#任正非：我们将进入第四次工业革命#
2023：第四次工业革命元年
8月下旬，华为创始人任正非先生首次公开提出：“我们即将进入第四次工业革命，基础就是大算力”的论断，大家可能没有注意到这个论断的时代意义！
Z察认为，这个论断，吹响了第四次工业革命的号角，2023年，将以“第四次工业革命元年”的名义被载入史册，而任正非先生，也将以提出此论断者被载入史册。
我们关心的是：第四次工业革命，谁会成为引领者？
我们首先探讨：第四次工业革命的内涵是什么？
根据清华大学薛澜教授在2018年6月提出的定义，第四次工业革命不仅仅是人工智能，而是由人工智能、生命科学、物联网、机器人、新能源、智能制造等等一系列创新所带来的物理空间、网络空间和生物空间三者的融合。
Z察认为，时至今日，这个定义有必要增加一些新的内容，比如，量子计算、5G及6G通信技术、云计算、可控核聚变技术、特高压输电技术等。
事实上，在上述新技术当中，并非是所有的技术同时突破或者实现，而是只要有一个或几个先行突破，就可以在引领第四次工业革命的浪潮中，处于领先地位。
从国家层面来看，能引领第四次工业革命的“种子选手”无外乎以下十大科技强国，中国科协下属的中国国际科技交流中心微信公众号于今年8月23日发表的《全球十大硬核技术最顶尖强国榜》显示：当前全球十大科技强国分别是：中国、美国、英国、日本、德国、以色列、法国、韩国、意大利、俄罗斯。
这十个国家的前沿领先科技领域如下表所示：
从上表可以看出，中美两国总体领先于其他各国。
中国在5G、可控核聚变、量子通信、量子卫星、特高压输电、高超音速导弹技术以及高铁技术领域领先于美国，而美国在生物技术和纳米技术领域领先于中国，之前，美国在芯片领域领先于中国，但华为在8月底发布的5G手机，表明中国在芯片领域已经实现了突破，所以，在芯片领域，美国虽然还有优势，但已不能对中国卡脖子了。
5G方面，华为等中国企业的技术实力及网络建设，已经处于世界领先水平。这在Z察此前文章《美国制裁华为的真相》中已有详细阐述。
在可控核聚变技术方面，据参考消息报道，核聚变专利竞争力：中国第1，美国第2！
在实现可控核聚变技术方面，我国也处于世界领先水平。
据新民晚报报道，2023年4月12日21时，有“人造太阳”之称的全超导托卡马克核聚变实验装置（EAST）创造新的世界纪录，成功实现稳态高约束模式等离子体运行403秒，对探索未来的聚变堆前沿物理问题，提升核聚变能源经济性、可行性，加快实现聚变发电具有重要意义。
就在上月，可控核聚变的新项目“中国环流三号”也取得重大科研进展。
在量子通信与量子卫星领域，我国处于世界第一梯队。
特高压输电技术，被称为能源领域的超级高速公路，目前，我国稳居世界第一，制订了14项国际标准，独占全球80%市场份额。
高超音速导弹技术以及高铁技术，都是我们有，而美国没有的。
我国的高超音速导弹东风-17
我国的复兴号高铁动车组
中国算力规模，名列全球第二
在任先生的论断中，提到“第四次工业革命的基础是大算力”。
所谓算力就是计算能力。一个国家的算力是由高性能计算中心、公有云数据中心、网络云、私有云算力及边缘算力、终端算力等组成。
据环球网资料，工信部统计显示，我国算力产业规模快速增长，年增长率近30%，算力规模排名全球第二，截至2022年底，我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB（1万亿GB），算力核心产业规模达到1.8万亿元。
据证券时报报道，我国已发布了“全国一体化算力算网调度平台”，旨在落地国家东数西算战略，通过“三跨四互联”解决算力可管可控可调度的问题。
该平台汇聚通用算力、智能算力、高性能算力、边缘算力等多元算力资源，针对通用、智算、超算等不同客户的不同需求，设计异构资源池调度引擎，实现不同厂商的异构资源池的算力动态感知与作业智能分发调度。
特别在AI训练作业调度流程中，作业可在智算资源池上进行训练推理，在通用算力资源池部署，从而实现跨资源池/跨架构/跨厂商的异构算力资源调度，目前已接入天翼云、华为云、阿里云等。
我国的量子计算技术，目前处于国际领先水平，能够提供巨大的算力支持。
据环球网报道，2021年10月，我国成功研制的九章二号量子计算机，求解特定问题比当时最快的超级计算机快亿亿亿倍。
行文至此，我们不难得出结论：虽然我国错过了前三次工业革命，但我们具备了引领第四次工业革命的人力、物质与技术基础，我国必将成为第四次工业革命的主导者，推动实现人类命运共同体！
人工智能领域提升 人工智能三个研究领域
人工智能医疗领域哪个学校 人工智能什么学校比较好
人工智能医学领域实验？医学实验设计
人工智能专业领域认知论文？人工智能导论论文3000字
人工智能最先进领域，当前人工智能重点聚焦()大领域
人工智能最有前途的领域(人工智能在哪个领域应用最多)
人工智能医学领域ppt(人工智能ppt课件免费)
人工智能相关领域知识图(人工智能的发展)