自由意识人工智能(自主意识人工智能)

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很多朋友对于自由意识人工智能和自主意识人工智能不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

本文目录

  1. 对于人工智能,你有什么看法?
  2. 人工智能将会如何影响人类社会?
  3. 人死后是否有意识?如果有,意识去了哪里?
  4. 学习人工智和学历有关系吗?学成需要多久?

对于人工智能,你有什么看法?

对于人工智能,是未来人类必然的追求,并必然发生的事。随着现代化高新科技技术的发展,机器代替了农民,也代替了工人!我们人类唯一能做的事就是不但的学习和进步,挖掘出更多未知的先进科学技术,用这些科技技术,来更好的服务于人类,造福人类!

人工智能将会如何影响人类社会?

多谢头条君邀请!

人工智能的研发成功,给人类社会经济带来高速飞跃式发展,人工智能的研究开发,将进一步替代人类在一些领域工作成效,如恶劣环境下,危险环境下,高度精密制造的操作,相对于人工智能的发展前景,我们在保持乐观的同时,也要有所清醒地认识到潜在的威胁。

人工智能发展的终极将超出人类的认知,人类有可能在某一个未来时期,被自已发明创造的成果所奴役,这应该引出全人类的高度关注!

人死后是否有意识?如果有,意识去了哪里?

简单说,人死后意识也消失了,哪里都不会去,因为意识是依附于物质(生命体)而存在的,没有物质当然就没有了意识。

广义的物质指的是客观实在性,如此说来意识也属于物质的范畴。不过一般我们所说的物质指的是能看得见摸得着或者能观测感知到的东西,如此定义下的物质并不包括意识。

科学上的定义,意识是人脑的产物,意味着动物并不具备意识。那么意识是如何产生的呢?

意识的产生是一个很复杂的过程,目前科学上也没有研究清楚意识到底是如何产生的,不过根据地球上生命的进化过程,尤其是人类的进化过程,科学家们意识其实与人脑的脑容量不断增加,有更多的脑神经元进行各种复杂的协作,产生了伟大的意识。

从这点来看,电脑确实与人体很像,电脑的CPU就像人类的大脑一样,发出指令控制着计算机的各种功能,是电脑的核心。拿掉CPU,电脑就是一堆废铁。

对于意识的本质,其实科学上的解释并不复杂,很多时候是我们想复杂了,总是不由自主地把意识与“灵魂”等概念联系起来,认为人死之后意识还会存在于某个地方,甚至另一个世界或高维度空间,这些都是猜测想象,没有任何证据表明这点。

虽然科学并不能与正确划等号,但科学的诠释是最具有说服力的,因为科学向来以证据为根基,科学虽然也需要想象猜测,但最终都要停留在证据上。

学习人工智和学历有关系吗?学成需要多久?

学习人工智能需要多长时间,对应不同的基础和学习能力是不一样的,一般来说达到入门的程度比较容易。学习人工智能和学历及学习专业有一定关系,但不是绝对的。

人工智能被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是计算机科学的一个分支,它的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

一、学习人工智能需要具备的知识和能力

全面学习人工智能的知识比较多,涉及的面比较广,需要有高等数学、计算机及机器学习以等方面的知识。

1、高等数学知识:数学知识包括数据分析、概率、线性代数、矩阵、凸优化等;

2、编程语言:编程语言比较多如;C++、MATLAB、LISP、Prolog和Python等;

3、机器学习:机器学习包括:回归算法、决策树、随机森林和提升算法;数据分析的Aprior算法和关联规则等。机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科,“机器学习”对“经验”的依赖性很强。

二、如何学习人工智能

做为想进入人工智能行业不要被上面提到的知识所下倒,对应深入进行人工智能的研究必须具备比较好的上面知识,甚至更多的深层次知识。对于一般人只要再某一个方向进行深入研究就可以。所需要的知识有的只需要了解,有的需要深入学习。

1、选择几本入门书

数学方面的书籍选择理工科用书就可以,编程语言和算法方面可以先选择入门级书籍,如《21天学通Python》、《算法与程序设计基础教程》、《人工智能及其应用》第三版、《人工智能与知识工程》,机器人方面可以选择《机器人技术手册》。入门以后再针对自己研究的方向选择高级版本书深入学习。

2、人工智能学习的学习重点是对系统的掌握,特别在编程和算法中深入学习和利用基本语言形式和计算机运算法则。

计算机可以执行的基本操作是以指令的形式描述的。一个计算机系统能执行的所有指令的集合,成为该计算机系统的指令系统。一个计算机的基本运算和操作有如下四类:算术运算:加减乘除等运算;逻辑运算:或、且、非等运算;关系运算:大于、小于、等于、不等于等运算;数据传输:输入、输出、赋值等运算。

3、结合实际工作需求或想应聘的工作岗位进行具体训练。

也可以参加一期短期培训班,系统学习人工智能理论和针对某一个岗位的训练。

好了,文章到此结束,希望可以帮助到大家。

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