大家好，今天给各位分享人工智能在金额的一些知识，其中也会对人工智能在金额上的应用进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
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人工智能能在金融行业生存吗？
毫无疑问，人工智能在金融行业有很大的应用。
AlphaGo无需任何人类指导，通过全新的强化学习方式，在围棋这一最具挑战性的领域超过人类。在金融领域，高盛和摩根士丹利在内的银行都在押注机器占领债市。阿尔法狗进军股市能否打败金融柯洁？职业操盘手要全部卷铺盖了。
人工智能在金融领域的应用，将给行业带来深刻变革，将成为不可逆的趋势。
华尔街不少对冲基金都开始用人工智能取代基金经理。机器利用各种基本面和技术面的数据归纳预测未来走势，再通过互联网得到最新的数据，判断涨跌成功率比人靠谱啊。AI引擎不仅可以分析数据、研究报表，甚至还可以做市场预测。
高盛在纽约总部2000年股票交易柜台有600名交易员，但今天只剩下2个交易员。美银计划减少8000多个工作岗位，失业将是成千上万的金融人不得不面对的风险。
不过呢，金融专家不需要对人工智能的兴起而担心自身被其取代，人工智能作为一种服务性商品是为人类的生活发展所服务的。金融专家有其自身的思维优势，应该继续保持发展这种优势条件。
同时人工智能的兴起大大缩短了繁琐的工作时间，加快了工作进度，提高了工作效率，金融专家以及金融公司应该重视人工智能的发展，融合人工智能在公司经营和金融工作中，提高自身的工作水平和工作效率，这样才不会被人工智能的兴起所淘汰。
人工智能与金融科技的关系
人工智能是金融科技的技术基础，金融科技很大程度上依赖人工智能来推动。
传统金融已经被金融资本玩到了极致，已经很难有创新的空间。在过去很长一段时间里，华尔街们因为缺少新的技术支持，金融服务创新已陷于停滞，直到人工智能的出现。除了行业内那些不为人知的技术应用外，普通人所能接触到的，由人工知能推动的金融创新有电子支付、小额个人信用金融服务等等。
人工智能在金融中能发挥什么样的作用？
人工智能在金融领域是可以发挥多样性作用，但首先我们要了解人工智能是什么？
百度百科上的解释是：人工智能，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。也就是说利用人本身的智能与分析问题、解决问题，形成一种算法机制。
在金融中，获客、风控、身份识别、客服等金融行业中的内容都可以利用人工智能进行改变，以较容易理解的客服为例，传统的金融客服都是人工的，而通过人工智能技术和自然语言处理，可以将客户问题进行分析，通过算法给出准确的回复，这就大大节省了金融服务的成本，在这一方面，传统金融机构并不都具备这样的技术实力，但是许多大型互联网公司都结合自身技术优势对此进行了技术研发，并将研发成果输出给金融机构，形成了良性循环。
例如，百度就已经开始利用多年积累的自然语言处理技术，向传统金融机构赋能。利用人工智能，更好地理解用户意图，通过多轮会话的形式解决用户的提问，使用户体验大大提升。
数据显示：百度金融智能客服能够处理97%的在线咨询，金融业务问题解决率达90%以上；在语音场景中，基于语音识别能力，智能语音质检在多个关键服务项的覆盖率达到100%，保障了更好的服务体验。
人工智能在金融领域如何落地？
仅仅从技术上来讲，人工智能在金融领域的落地还是相当容易的。为什么这么说呢？众所周知，人工智能技术主要看的还是其中深度学习算法。
在对深度学习算法进行训练的时候，我们需要的是海量的数据，在将深度学习算法付诸于实践的时候，它所处理的依旧是海量的数据。而在金融领域，我们最不缺的、日常所需要处理的也都是各种数据。所以说，人工智能与金融领域还是很“般配”的。
目前，金融领域已经出现了多个人工智能应用：
智能投顾：通过对海量数据的处理，人工智能能够对接下来的走势做出一定的预判，从而帮助客户合理的在股票、基金等上面分配资金，已达到收益最大化；
反欺诈：基于对欺诈案例和信用评估等数据的训练，创建一个深度学习算法模型，从而对之后的所提交的贷款申请等等进行欺诈风险的评估；
智能客服：利用语音识别、自然语言处理等人工智能技术，系统可以自行准确的回答成千上万的客户所咨询的问题，从而减轻人工客服的压力；
……
不过，前面我们也说了，这一可行性仅仅是建立在技术基础上。在现实生活中，人工智能要想在金融领域完成落地，还有一些问题需要解决。
人工智能的一切操作都是在互联网上进行的，我们都知道，互联网是个很难有“隐私”的地方，所以，在AI+金融上，我们需要考虑如何更有效的保证信息的安全性和保密性。又比如监管问题，在AI+金融这方面，国内还尚未出台相关有效的监管体系，这无疑为人工智能的操作性增加了一些风险……虽然人工智能与金融领域很契合，但是这些问题也是亟待解决的。
文章分享结束，人工智能在金额和人工智能在金额上的应用的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！
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