人工智能在天文学,人工智能在天文学的应用

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大家好,今天小编来为大家解答人工智能在天文学这个问题,人工智能在天文学的应用很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

本文目录

  1. 人工智能的四个研究途径
  2. “FAST”天文望远镜未来对人工智能和科技的发展有怎样的影响?
  3. 学生天文学家如何借助人工智能发现两颗新的系外行星?
  4. 谷歌AI帮NASA发现第二个"太阳系",人工智能是否会取代天文学家?

人工智能的四个研究途径

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演绎、推理和解决问题早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理,就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代,利用机率和经济学上的概念,人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。

对于困难的问题,有可能需要大量的运算资源,也就是发生了“可能组合爆增”:当问题超过一定的规模时,电脑会需要天文数量级的记忆体或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。

“FAST”天文望远镜未来对人工智能和科技的发展有怎样的影响?

“FAST”天文望远镜,即“Five-hundred-meterApertureSphericalTelescope(500米口径球面射电望远镜)”,也称天眼。FAST的起初是93年的东京国际无线电科学联盟大会上科学家们为了今后在地球上电信号环境进入恶化得无法收拾前,能够收到一些电信号背景下建立起来的。由此,FAST的主要功能作用也很明确,主要搜索、发射及解读电信号,这将在空间飞行器的测控与通讯、脉冲星计时与自主定位及非相干散射雷达接受系统等科学领域研究起关键作用。而这些科学领域研究过程就会推动众多高科技领域一起并步发展,且对于当今处于火热状态的人工智能,也就是高科技发展的成果体现,没有高科技的发展就没有人工智能的诞生。即FAST的成功对未来的人工智能和科技的发展将起到了强化和加快的促进作用,当然人工智能和科技的发展又可以发过来让FAST更加完善。

学生天文学家如何借助人工智能发现两颗新的系外行星?

传统上发现之前从未见过的行星并不是一件容易的事情。来自美国宇航局和其他科学机构的太空望远镜收集了大量数据,天文学家需要数年时间来筛选这些数据,而且很多时候可能一无所获。

但是现在人类并不需要完成所有的工作。德克萨斯大学奥斯汀分校的大四学生AnneDattilo借助人工智能研究美国宇航局开普勒太空望远镜收集的数据,发现了两颗新的系外行星。

由22岁的Dattilo领导的研究人员设计了一种计算机算法。使用计算机快速扫描像开普勒这样的“行星猎人”仪器的数据本身并不新鲜,但Dattilo及其他研究人员正在寻找的数据需要一种独特的方法。开普勒望远镜的第二轮行星定位与第一轮相比有点不同,而称为K2的扩展任务提供的数据因不稳定而变得混乱。

开普勒望远镜在“退休”之前遭遇了机械问题,虽然它在K2期间收集的数据仍然可用,但传统的行星检测算法由于传感器的移动而无法工作。这需要一种专门设计用于考虑该运动并有效地将其取消的人工智能算法,允许计算机发现与在远处恒星前方经过的行星相关的亮度下降。

Dattilo和她的团队创建了一种算法,当将其应用于开普勒的一些K2数据时,成功发现了两颗新的系外行星。这些距离地球约1300光年的行星现在可以加入到开普勒令人难以置信的“遗产”中,开普勒在其多次观测活动中探测到超过2500颗行星。

谷歌AI帮NASA发现第二个"太阳系",人工智能是否会取代天文学家?

如果单纯的讨论人工智能是否会取代天文学家还是可以的。如果从NASA使用谷歌的技术发现第二个“太阳系”,进而推断人工智能会取代天文学家,目前来看并不现实。

相关报道对于谷歌AI的使用情况已经非常明确,

谷歌在电话会议中解释,在研究开普勒望远镜四年来收集的数据时,谷歌使用的识别工具实际上与识别照片中猫和狗的工具类似。

所以,把这次帮助NASA的技术看成和人脸识别类似的技术即可。

这个事情的出现反映出机器学习技术正在深入到各行各业,并且能够带来好处。

说回天文学家被取代的问题。

亚里士多德曾经认为地球位于宇宙中心,人类则住在半球型的世界中心,也就是知名的地心说。

后来出现了一个叫做哥白尼的人,他觉得地球是圆的,在转,绕着太阳转,太阳不动,也就是日心说。

现在来看肯定是哥白尼的观点相对准确一些,不过在当时的环境下,哥白尼的日心说被认知可不是一件容易的事情。

多亏一个叫做伽利略的人,发明了望远镜,这才通过更加科学的手段证明了日心说。

哥白尼被誉为天文学家,原因当然可以是其提出了日心说,不过更为关键的,其能够在地心说普遍被认可的背景下提出日心说,并且坚持自身的观点。这种哥白尼内在的思维方式和动机才是真正让人佩服的地方,哥白尼具有创新的能力。

对比目前NASA使用的AI,其并没有发现新的关于天文学的理论,也没有突破开普勒望远镜的限制。NASA使用的AI更像一个工具,没有类似哥白尼的创新能力。

不过人工智能的发展还是蛮快的,未来能够做出巨大创新的AI很有可能出现,搞不好可以做出一些突破性的观测工具、天文规律。在目前科学理论的基础上,新的观点相对更容易被接收,如果能够被科学证明,那么可以认为那个AI在一定程度上取代天文学家。

无论是地心说、日心说,还是太阳系,这些叫法都是建立在人类的语言和逻辑之上。智力水平超过人类的人工智能未必会有遵循这样的逻辑和语言,反过来讲,如果人工智能遵循这样的逻辑,未必就能够做出比人更好的成就。人工智能如果取代天文学家其实是一件挺可怕的事情。

好了,文章到这里就结束啦,如果本次分享的人工智能在天文学和人工智能在天文学的应用问题对您有所帮助,还望关注下本站哦!

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