人工智能在教学,人工智能在教学上的应用

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大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下人工智能在教学的问题,以及和人工智能在教学上的应用的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!

本文目录

  1. 人工智能在大学教学的利与弊
  2. ai技术在教学中的应用
  3. 人工智能在教学中的优点及不足
  4. 人工智能在教学中的的研究目标

人工智能在大学教学的利与弊

随着纳米技术、基因技术、人工智能技术的迅速发展,人从生理、肉体上与机器合为一体,实现了“人的机器化”和“机器的人化”。在这方面,医学上已展示了很好的前景。同样,人工智能在大学教育里也显示出良好的前景和益处,当然也伴随着弊端。

利:人工智能实现了教与学的网络化和高效率。通过互联网的高效作用,教学过程相比过去要高效很多,海量信息的输入使得学生接受更多更丰富多彩的知识。新科技的注入也激发了学生的主动性和热情,使他们更愿意投身于学习中。同时无纸化考试也运用在部分高校,大大得节约了纸张,从而达到环保目的。

弊:凡事都有两面性,人工智能也是一把双刃剑。由于人工智能要求学生用互联网进行学习和做相关教学任务,不可避免地在日常生活中高频率地使用到电脑和手机,这就产生一个负面影响,学生过度使用依赖科技产品,不可避免会接触到电子游戏,使得那些自制力差的学生沉迷网络而影响学习。此外,电脑和智能手机对于贫困家庭也是一笔经济负担。

ai技术在教学中的应用

人工智能为远程教育的智能化提供了有力的技术支撑。格物斯坦认为:通过运用专家系统、自然语言处理、人工神经网络、机器学习等技术,跟踪学习者的思维路径及其解决问题的潜在目标结构,诊断和评估学习者的理解域,对学习者提供及时的指导、反馈和解释,通过平台大数据的分析以合适的难度水平和最适当的内容来规划学习活动,进一步促进高效学习行为的发生。

语音识别还可以应用于更广的教学方向,语文的认字,文章的朗读,小语种学习等,最想说是音乐学习领域。能够帮助用户快速直接的提升唱歌水平。目前没法现特别好的音乐学习APP。教育娱乐类未来可能趋势,幼儿教学类的APP肯定会逐渐游戏化,(字节已经开始布局),使用终端会慢慢想电视大屏靠近,在同等条件下,95%的父母会选择电视让宝宝观看。成人教育类APP会越来越垂直,尤其语音学习课程也会越来越贵,成人基本不会选择电视进行学习。

人工智能在教育领域更多的是应用于学校教学和远程教育等方面。人工智能教育应用使教育资源内容更加丰富,教学方式更为灵活,教学环节和流程得到了优化。如Z+Z智能教学系统、智能导师系统、智能自适应学习系统及机器人DIY等在教育中的应用,充分考虑学习者的个体差异,协助教师更好地进行因材施教,优化和创新了教学方式;实现了O2O混合式个性化教学,创造了新的教育生态。同时在教学过程中,人工智能为智慧教育提供了技术支撑,如智能批改、基于案例的推理等新兴的机器学习为教育注入了新鲜的血液。机器阅卷减轻了教师的负担,教师能够腾出更多的时间和精力关注学生互动、教学设计、专业发展和教育质量。

人工智能在教学中的优点及不足

随着科技的发展,我们会发现以前只能够在电影中见到的东西,可能要在这个时代呈现在大家的面前了,比如说AI。那么今天就来和大家说说人工智能对于教育的利弊?

人工智能对教育的利弊:

好处:为教师节约大量的时间,将会以新的面貌呈现在大家面前,教育成本更低。

坏处:需要家长承担更多的责任、教育好孩子。会让两极分化更加的明显,让孩子的人际交往能力变差。

人工智能在教学中的的研究目标

人工智能的研究目的:

1、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。

2、人工智能的一个很重要的方向是数据挖掘技术,这种技术的原理是用计算机进行数据分析,然后进行人性化的推荐和预测。比如,我们电脑上的广告是根据我们日常浏览网页的兴趣进行推荐的,微博上、网站上最显眼的也是我们最感兴趣的内容,这些都是计算机分析而得出的。

3、人工智能的另外一大重要方向是自然语言处理技术,包括机器翻译、语音识别等等。其中语音识别是最核心、普及程度最高的一种自然语言处理技术。

语音识别技术是将人语音当中的词汇内容识别出来,通过技术手段,转换为计算机可读取的内容。通俗点来说,就是要让机器学会“听人话”,让计算机作我们的“耳朵”。

关于人工智能在教学,人工智能在教学上的应用的介绍到此结束,希望对大家有所帮助。

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