大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下走进中国人工智能的问题，以及和走进中国人工智能论文的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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想学人工智能，应该从哪里学起。有什么机会？
如果你是个纯粹的小白，那么请按照以下节奏来入手学习...
首先你需要一台相对配置要高一点的电脑，尤其是显卡部分，如果能够组装一台多显卡并联的电脑最好不过，因为它需要用到GPU的并行计算能力。当然整体性能也要考虑周全。
然后先不要着急去看公开课或者下载软件，刚开始你要足够充分的通过互联网来探索和获取与人工智能有关的基础理论和知识点，充分了解它的逻辑和原理。比如你要学习开发人工智能，那么你首先得知道AI是什么？什么是并行计算，什么是机器学习，什么是深度学习等等，了解清楚了会增强你的学习兴趣。
了解的差不多了，就可以试着动手了，但有个前提条件是学习AI是需要了解复杂的数据计算结构和模型的，如果数学不太好的话，就要恶补了。
然后就像前几条答案里写的一样，去体验一些深度学习库，比如：
Python里的一些关于AI的库、TorchFacebook开源库、TensorFlow（Google开发的目前最适合研究机器学习的开源软件库）、caffe（机器视觉库）还有强大的Keras神经网络API，大部分都是Python编写的。
然后就是漫长的理解和研究...
......
最后，你可以开始试着写一些关于数据分析、挖掘、计算机视觉、搜索、诊断等功能的程序，利用机器学习，看看会有什么神奇的事情发生。你甚至还可以写一些小游戏，比如赛马、棋牌类的。你甚至还可以找到一些有趣的开源包用在一些机器人身上。
以此来彻底掌握机器学习算法的应用和知识点。然后一头扎进Deeplearning深度学习的海洋里，利用深度学习你可以为机器建立视觉识别系统、语音语义识别系统以及其他所有传感器可以采集到的感官系统，来让机器自己进行学习。
就酱....
人工智能走进市场，人力资源该如何接招？
现有人工智能已经被夸大了，只能算是大数据智能。只能说代替简单的劳动，就和机械化农业没有淘汰农民一样，还没有出现能改变社会的巨大发明和发现出现，该干啥还得干啥？社会没有出现巨大变革。
走进小米人工智能部，怎样用自研AI技术赋能1.96亿IoT设备？
小米目前IoT平台链接的智能设备数量超过1.96亿台，据称位列世界第一。而“小爱同学”就是AIoT战略的核心枢纽产品，月度活跃用户4990万，支持设备涉及34个品类共计570余款产品，可以说小爱同学已经融入了广大用户生活的方方面面。
AIoT顾名思义，就是AI+IoT，因此AI技术更是至关重要的一环。小米在声学、语音、视觉、NLP、知识图谱、机器学习等AI领域均已具有自主研发的核心技术。从基础云服务、核心技术、应用、平台再到生态场景，小米的AI能力图谱已经基本完善，并于今年同华为、旷世等公司一起入选了智能家居国家新一代人工智能开放创新平台。
走进小米人工智能部，怎样用自研AI技术赋能1.96亿IoT设备？
小米人工智能的发展，力图通过自主研发占据主导，全面赋能小米各业务线。
其中声学和语音方面，凭借国内领先的声学实验室、尖端的技术人才、庞大的AIoT布局和丰富海量的数据，小米有着如分布式声学和多场景语音等方面的独特优势。目前小米自研语音识别能力覆盖全场景，识别准确率超过97%，而拿手的“声纹识别”技术更在近日的国内AI语音相关竞赛中获得多个第一名。
在视觉方面，人脸识别、AI美颜、魔法换天和场景识别都已经在手机等产品中应用非常成熟，并且受到用户大量好评。目前自研前置单摄虚化在DXO排名世界第一。
除此之外，“闲聊对话—DeepChat”、机器翻译、智能客服、智能问答平台等自研功能也全部完成产品落地。
值得一提的是，小米的MACE移动端深度学习框架自2017年底发布以来，经过两年发展，已经在AI业内拥有一定知名度。并且一直保持开源，与业内交流，提升实力。
人工智能机器人真的能够走进我们的家庭吗？
谢谢邀请！随着时间的推移，智能机器人必将走入我们的家庭变成家庭的必要电器，就和我们的现在的电视，电冰箱一样常见。
因为随着社会的节奏越来越快，我们走的企业都996了，基本没有时间来打理家务，时间推移人工费用必将越来越贵，而家务这些都是机械式的重复！这完可以由家用机器人所替代。再加上5G开始商用，5G将实现万物互联，我们在外面就可以控制家里的一切，而控制的对象就是家用机器人。
综上所述以后家用机器人必将会走进每个家庭。
好了，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！
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