大家好，今天给各位分享战胜人工智能围棋的一些知识，其中也会对战胜人工智能的棋手进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

本文目录

1. 人类棋手有没有可能战胜AI（围棋，象棋）？
2. 阿尔法狗战胜世界围棋冠军，谷歌人工智能与医生相比又会是怎样？
3. 人工智能在围棋上彻底战胜中韩人类高手，是否意味着西方逻辑思维战胜了东方的形象思维？
4. 如果两个人工智能对战围棋，会有什么结果出现？

人类棋手有没有可能战胜AI（围棋，象棋）？

顶级的围棋AI，阿尔法狗已经被一个奇葩的程序耍赖了；

一个连业余棋手都打不过的新模型，竟然击败了世界最强围棋AI——KataGo！！

不过这个业余围棋模型不叫下棋；

准确的方式叫“糊弄阿尔法狗”，或者耍赖····

它的方式对付不了人：

来看一看，他是怎么搞的：

阿尔法执白，攻击者模型执黑子；

攻击者主要在右上落子，并且非常有心机的在其他位置上留下了一些容易被吃掉的黑子；

这让阿尔法狗误认为自己已经赢了，因为整体盘面优势极大。

但是有个BUG，那就是下面，尤其是左下，黑子还是有气的，并没完全是死路，右下也是。

不能计算分数。

阿尔法狗认为自己已经赢了，于是选择了PASS，攻击者也PASS···

棋局结束——计算目数，由于黑子有气，左下空白不能记录成白子目数···

所以，阿尔法狗失败了····一度胜率超过99%，在调整后，攻击者的胜率也超过一半··

当然还有更奇葩的一局：

当然，这个攻击者连业余围棋棋手都下不过····

所以，现在的链条是：

业余棋手>攻击者模型>阿尔法狗>人类顶级棋手····

这证明了一个，哪怕是顶级的围棋AI，依然可能在程序上有逻辑BUG···

更通俗的理解就是，他没想到对手会耍赖····

卡BUG这事，一言难尽啊···

阿尔法狗战胜世界围棋冠军，谷歌人工智能与医生相比又会是怎样？

没有意义！研发机器的目的是什么呢？当研究出的机器超出预期，该如何掌控，如何使用，如何协助人类。。。。这些才是主要的关注点，应该先说清楚。现在机器下围棋战胜人类，是为了以后人类的围棋赛都由机器来下吗？谷歌的人工智能为什么要和医生比？是为了以后代替医生吗？医生不仅仅要靠医术断病救人，更加是病人的温暖和动力，很多疾病现在都不是靠判断和医药治好的，是靠医生不放弃的念头和病人开朗的心态，人工智能能替代吗？。。。。。

人工智能在围棋上彻底战胜中韩人类高手，是否意味着西方逻辑思维战胜了东方的形象思维？

你这个说法说明你不太懂阿尔法狗以及阿尔法零的工作原理，他们是基于深度人工神经网络模型搭建的。

机器智能分三种：传统基于符号的逻辑主义，基于神经网络的连接主义以及行为主义。

传统符号逻辑主义是继承了古希腊哲学家们提出的所谓三段论，形而上学，机械论，并由后来的教士们加以演化，形成我们今天的逻辑学。逻辑学讲究因果推理，即任何结论都是经得起反复推敲的，有什么样的条件必然得出什么样的结论，而且不具有或然性或机率性。只是到了现代才在统计学基础上引入了或然估计。

逻辑主义已经被证明几乎无法超越人类智能，于是在上世纪90年代走入死胡同，并导致人工智能一度陷入低潮。随着计算力的指数级增长，这才有了连接主义的大发展。

连接主义机器智能与符号主义截然不同，它是通过模拟生物体大脑的物质结构，通过设置必要的参数调节和信息传递机制训练机器，使机器更具智能的，本质上讲是一种偏微分方程，也因此最近有科学家建议不要叫神经网络了，而叫基于统计学的偏微分方程编程。神经网络的工作原理人类目前尚不清楚，也就是说，为什么它能识别物体比人还要强，为什么它能识别语音，看懂文章，人类只是知道它能做到，并通过发明更好的模型提高它做到的能力，但不清楚它是如何做到的。也有科学家和工程师发表论文试图利用逻辑思维去解释神经网络的演算过程但仍很初级，甚至可以说更使人们读后一头雾水。换句话说，知其然而不知其所以然。

回到你的问题上，机器战胜人类的结果只能说明人类找到了一种更高效且切实可行的方法提高机器的智能，而这种智能提高所依赖的核心却又不是基于传统西方逻辑主义因果关系，而是基于对生物体大脑结构和人类认知能力的研究，本质上属于仿生学范畴。

如果两个人工智能对战围棋，会有什么结果出现？

现在这个答案已经出来了，创造出AlphaGo的Deepmind公司已经公布了AlphaGo左右互搏的50盘棋谱，对于这50盘棋谱，不仅仅是业余棋手看不懂，职业高手中看不懂的大有人在，在这里仅发一个图就能足以说明问题，只要你略懂围棋，就会发现，AlphaGo下的围棋跟我们人类下的围棋完全不同了。看看图中的白10、白12、白14、白16着法，这还是围棋吗？

职业棋手也大多看不懂，邬光亚六段在微信中写道：“看阿（尔法）老师左右互搏真是件艰难的事情。看人类下的棋看完一盘总是能记住的，但看阿老师下棋，真心记不住。特别是那些随处可见的脱先和眼花缭乱的次序，我现在想的是，还好谷歌只公布了50盘。”

柯洁九段在邬光亚的微信里跟帖：“看完就忘了挺好。”已经打进首届新奥杯决赛的彭立尧五段回复：“后面的棋不敢看了，怕走火入魔……”

可见，AlphaGo在摆脱了人类棋谱之后，已经达到人类高手们难以企及的境界，至于它们为何要这样下，是不是建立在海量的形势判断和局部计算基础之上，我们都不得而知，但可以肯定的是，它们的着法代表着最先进的围棋，因为人类最强棋手柯洁九段刚刚在“人机大战”三番棋中被AlphaGo完虐。

人类经过数千年的思考和积累，终于对围棋有个比较全面的了解，但人工智能却在短短时间里全部破解了围棋秘密，它们就像来自遥远的未来，要领先我们人类N个世纪。在今天，我们人类已远非它们的对手。

文章到此结束，如果本次分享的战胜人工智能围棋和战胜人工智能的棋手的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！

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