大家好，今天小编来为大家解答战胜人类的人工智能这个问题，战胜人类的人工智能作文很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
本文目录
- 第一个击败围棋选手的人工智能
- 为什么有些人认为阿尔法狗战胜人类是人工智能将会超越人类智慧的例子呢？
- 谷歌生成的AI战胜人类创造的AI，我们已经抵挡不住AI的脚步了吗？
- 柯洁单人挑战阿尔法狗，人类战胜人工智能的胜算有多大？
第一个击败围棋选手的人工智能
阿尔法狗(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌(Google)公司的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。
为什么有些人认为阿尔法狗战胜人类是人工智能将会超越人类智慧的例子呢？
为什么？因为书读得不多，了解和理解不够。
我的看法是:看我们怎么定义人类和人工智能的输赢。
谷歌生成的AI战胜人类创造的AI，我们已经抵挡不住AI的脚步了吗？
或许在某些方面AI确实优于人类，但实际上在很多方面它们仍不及后者。
让机器人看到不存到的东西或完全让其将图像归类错误也许是一场有趣、好玩的游戏，但如果一套汽车的自动驾驶系统将一辆白色卡车错认成一朵白云时，这一切就跟好玩没有任何关系了。
为了避免这样的悲剧发生，谷歌的AI研究人员决定想办法改变这种情况。据了解，这家公司正在对人类大脑和神经网络同时展开研究。
到目前为止，神经科学已经通过神经网络的建立来显示其在AI领域上取得的进展。
现在，来自谷歌的一个研究团队刊登了一份名为《欺骗人类和计算机视觉的对抗性例子(AdversarialExamplesthatFoolbothHumanandComputerVision)》的白皮书。该项研究指出，用来欺骗AI的方法对人类大脑没用。这意味着研究人员可以将人类大脑的这种更富弹性的特质应用到神经网络中。
去年，MIT研究人员对GoogleAI实施了抗性攻击，他们要做的只是往一张图像里嵌入一些简单的代码。为了达到这个目的，研究团队让神经网络相信它看到的是一把步枪，而实际上是海龟。估计年龄在3岁以上的孩子都知道这两者的区别。
而之所以会出现这种情况其背后的原因并非来自GoogleAI本身，而是所有计算机的一个简单缺陷，即没有眼球。机器人无法“看到”世界，而只在处理图像，这使得它们变得非常好欺骗。
为了解决这一问题，谷歌试图弄明白人类对特定图像处理形式拥有抵抗性的原因。也许更重要的是搞明白究竟怎样才能欺骗到人类的大脑。
白皮书写道：“如果我们确切地了解到人类大脑能够抵抗某种特定类型的对抗性例子，那么这将成为机器学习中类似机制安全提供一个存在证明。”
柯洁单人挑战阿尔法狗，人类战胜人工智能的胜算有多大？
柯洁“英雄出少年”，目前是世界上最顶尖的围棋高手，一直稳居世界围棋排行榜上榜首的位置。柯洁与李世石的交手记录中，柯洁也占据了绝对的上风。但机器在数据、算法上有着人类无可比拟的优势，李世石不是AlphaGo的对手，我们认为此次AlphaGo也会打败柯洁。
原因有三：一是经过这么多年的研究，对于围棋的逻辑和下法已经研究的相对清楚，机器处理没有逻辑上的难题；二是在于深度学习算法的演进，通过学习几千万真实的对弈棋谱，实力增长迅速。而且机器运算能力在读点计时的情况下相比人类的优势会越来越明显；三是柯洁的棋风和优劣势计算机程序可以通过历史数据进行针对性学习进行对战。
AlphaGo战胜人类是大势所趋，并且这个比赛在人工智能发展历史上的里程碑地位并没有大家想象的那么大，因为人工智能正在各个领域取得突破，深刻改变人们生活，围棋只是其中一个方面。不过即人工智能赢了人类棋手，我们也不用恐慌。
人工智能的发展经历三个阶段：第一个阶段是计算智能，要求机器能存会算：第二个阶段是认知智能，能说会听、能看会认;第三个阶段也是目前的最高阶段，是感知智能，它要求机器能理解会思考，这是人工智能领域正在努力的目标。在运算智能方面，计算机早晚会超越人类，但是我们还有认知智能领域。我们可以创造文字，可以进行知识、语言的理解，可以进行逻辑推导并且最终做出决策，在这些和用来下棋的运算智能完全不一样的方面，目前来说在认知智能领域，计算机和人类比可能连门还没有摸到。
AlphaGo在2016年与李世石对战时，讯飞研究院的研究员们曾经撰写了一篇《AlphaGo要怎么变得更强？》的文章发表在果壳网上，深入浅出地对AlphaGo进行了全方位的分析。有兴趣的朋友也可以搜索标题查阅。
关于战胜人类的人工智能，战胜人类的人工智能作文的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。
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