大家好，关于人工智能发展调查很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于人工智能发展调查结论的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
本文目录
人工智能会给人类带来哪些危害？
人工智能对人类来说能替代更多的劳动力！能让人类过上更方便的幸福生活！人工智能给人类带来的利大于弊！弊端就是能让人类贪婪使其身体向恶劣状态进化！甚至变异！关于有人说的人工智能有可能超越人类是完全不可能的事！为什么这么说？现在的人工智能和科技水平还没有完全分解物质！什么意思？就是一片小小的树叶它的内循环都搞不明白！更不用说一颗树和有智慧的动物和高级动物了！现在的科技水平只能制造简单的动作机器人！连人类的皮毛都不如！就连一个小狗小猪的智能都没有！一群小狗能独立生存！一群机器人没有人类的智慧就是一堆费铁！人工智能永远都是人类的工具！不会超越人类的！人工智能计算能力，劳动能力！在人工芯片的指挥下可以超越人类！但是思想是完全没有的！人类能够制造出人工智能自然也有能力毁灭它！……
2021人工智能年度评选背景
，「2021人工智能年度评选」结果已正式揭晓。
在量子位MEET2022智能未来大会上，50大领航企业、20大最具价值创业公司、30大创业领袖、20大技术领袖、10大最佳产品，以及10大最佳解决方案等人工智能领域年度奖项悉数颁出。
本次人工智能年度评选于今年10月启动。
在过去2个月时间里，共有数百家企业、机构和个人报名参与评选。
最终，以真实数据为基础，结合量子位对数百家AI公司的深入调研，以及数十位行业知名专家的意见，榜单结果出炉。
回顾2019，人工智能领域取得了多大的发展？距通用智能是否已不再遥远？
根据2019年度的《人工智能指数报告》，可知AI社区迎来了蓬勃的发展。世界各地的研究机构，已经在教育和技术等领域取得了显著的成就。
与过去几年相比，人工智能发展有着强势的延续。如果你不愿翻看剩余的290页内容，不妨扫一眼外媒归纳的一些要点。
（来自：Standford，viaTheVerge）
首先：从1998到2018年，AI相关的同行评审论文的发表数量增长了300%。出席会议的人数也显著增长，NeurIPS预计为1.35万人，较2012年增长800%。
人工智能教育同样受到了追捧，有关机器学习的大学和线上课程，参与者人数也持续增加。目前看来，AI算是北美计算机科学专业毕业生中最受欢迎的专业。
超过21%的计算机科学博士选择了专门从AI研究行业，是排名第二的学科（安全/信息保障）的两倍多。
大多数指标上，美国仍然是全球AI领域的领导者。尽管中国发表的AI相关论文数量超过了任何其它地区，但美国发表论文的影响力更大，较全球平均水平高出40%。
中美两国私有资金对AI领域的投入都很大（数十上百亿美元计），AI专利的申请数量也超过其它竞争对手（是排名第二的日本地区的三倍）。同时，AI算法正在变得越来越快，训练的成本也越来越便宜。
在流行数据集（ImageNet）的训练上，机器视觉算法所需的时间，已从2017年10月的大约3个小时、减少到2019年7月的88秒，成本也从数千美元下降到两位数。
自动驾驶汽车行业获得了更多的私人投资（全球略低于10%，约77亿美元），其次是医学研究和面部识别（两者都吸引了47亿美元）。
增长最速的工业AI领域，相对也不那么浮华。2018年的时候，机器人流程自动化拿到了10亿美元投资，供应链管理方面亦超过5亿美元。
在给人留下深刻印象的同时，还需注意一个重大的问题——无论AI提升的幅度有多大，都距离媒体大肆渲染的目标相去甚远。
换言之，尽管人工智能世界正在蓬勃发展，但AI本身仍在某些重要方面被卡着脖子。AIIndex报告在“绩效里程碑”时间表上写到：
人工智能已经达到、或者超越了人类的专业知识水平，但这仅限特定领域，AI在通用智能方面仍存在着难以逾越的鸿沟。
回顾1990年代，当时计算机在跳棋和国际象棋上打败了人类选手，引发了人们对于AI未来的无限遐想。
2016年之后，AI开始在《Dota2》等游戏中发挥实力，在2017年实现了对人类皮肤癌图像的分类，并于2018年达成了媲美专业人士的中英文翻译。
激动之余，业界仍对AI的发展前景持谨慎乐观的态度。以视频和棋盘游戏为例，其特点是具有清晰、易模仿的规则，因此特别适合对AI展开训练。
这样的成绩，通常依赖于耗费一个人几辈子的训练量，以突显人类相较于计算机的学习速度。此外，AI难以将同样的经验，轻松复制到另一个领域中。
比如某个AI可以像肿瘤医生一样准确地判定乳腺癌肿瘤，但让它来判断肺癌的话，就有些无能为力了（更别提开处方和做出诊断了）。
综上所述，AI系统更像是一款特定于某些应用场景的‘一次性工具’，而不具有人类的通用智能（甚至打不过五岁的小朋友）。
当然，这并不意味着AI一无是处。如本报告所述，尽管机器学习有一定的局限性，但其在资金、兴趣和技术成就方面，仍在相当快速地发展着。
翻译行业前景怎么样，会被人工智能取代吗？
产值稳步增长
根据中国翻译协会的统计，2021年中国以语言服务为主营业务的企业数量达到9656家，与2019年相比增加了806家，企业总产值也实现稳步增长，达到554亿元，与2019年相比上升了25.6%。
从企业规模来看，截至2021年底，中国语言服务企业中注册资本在100万元以上的企业数量仅占总数量的17.86%，而注册资本在0-10万元的企业数量占到了总数量的42.69%;整体来看，中国语言服务行业企业规模普遍较小。
从产值分布来看，注册资本在100-500万元的1265家企业创造了177.1亿元的产值，占行业总产值的31.94%，是行业的中坚力量。
“一带一路”沿线国家翻译业务显著增长
随着我国“一带一路”计划的不断推进，国内企业与“一带一路”沿线国家的贸易往来与文化交流日益频繁，相关翻译业务量也显著增长。2021年，阿拉伯语、俄语、德语、英语和白俄罗斯语为语言服务市场最急需的五个语种。
机器翻译与人工智能业务集中在广东地区
2021年，具有机器翻译与人工智能业务的企业达252家;从地域分布来看，具有机器翻译与人工智能业务的企业在广东分布最多，占到了总数的27.4%。从企业性质来看，具有机器翻译与人工智能业务的企业以民营企业为主，占比为92.3%，外资企业与合资企业占比均为3.7%，而国营企业占比仅为0.3%。
翻译与语言服务行业向多元化发展
2015年以来，中国语言服务企业翻译业务涉及的主要领域由化工、机械等制造型产业逐渐过渡到科技和教育类产业。2015年排名前三的翻译领域为法律合同(80.6%)、化工能源(77.8%)和机械制造(75.9%)，而2021年排名前三的翻译领域为教育培训(41.1%)、信息技术(40.8%)和知识产权(38.8%)。翻译覆盖领域更加分散、多元，反映了我国语言服务行业的快速发展。
——以上数据参考前瞻产业研究院《中国语言服务行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
END，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！
推荐阅读美国担心人工智能领域(美国人工智能出问题)
创业人工智能领域，创业人工智能领域包括
mit 人工智能领域(mit首次提出人工智能)
小米人工智能领域加盟，小米人工智能家居加盟
人工智能领域工程 人工智能领域工程有哪些
医疗人工智能领域 医疗人工智能领域包括
医疗领域人工智能融资(医疗领域人工智能融资现状)
人工智能领域规范，人工智能领域规范文件