人工智能四个 人工智能四个特征

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今天给各位分享人工智能四个的知识,其中也会对人工智能四个特征进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录

  1. 人工智能的4种定义是哪4种
  2. 人工智能的四个流派
  3. 人工智能的四种能力
  4. 提出人工智能四个问题的是谁

人工智能的4种定义是哪4种

目前对人工智能的界定主要分为四类:像人一样思考(thinkinghumanly);像人一样行为(actinghu-manly);理性思考(thinkingrationally);理性行为(actingrationally)。

其中前两类从与人类表现的逼真度的维度出发,后两类从合理性的、理想的表现量的维度出发。

人工智能的四个流派

一般来讲,我们可以把人工智能研究划分为四大流派。每个流派的目标稍有不同,研究方法常常大相径庭。

第一个流派我们称之为“传统人工智能”。这个流派确实试图构建能复制人类行为的计算机系统,指责其想用机器取代人类还不算冤枉。

第二个是广为人知的“人机交互”(humancomputerinteraction),它是当今计算机科学的几个较大分支学科之一。

第三个被称之为“机器学习”(machinelearning)。

第四为“人造的人工智能”(artificialartificialintelligence)这一领域,更众所周知的是“集体智慧”(collectiveintelligence)。

人工智能的四种能力

人工智能的四个核心能力,即语音、图像、自然语言理解和用户画像,因为这些技术,人们使用互联网的方式正在潜移默化中发生改变。

人工智能改变的不仅仅是普通用户的生活,未来制造业、金融、教育、医疗、旅游以及物流等行业都将因为人工智能的这些关键技术而被颠覆,人工智能也不只是巨头们的“盛宴”,任何企业都能利用这些技术来提升自己的竞争力。

提出人工智能四个问题的是谁

马化腾提出了他注意到的关于未来的人工智能的四个问题。

“可知”:人工智能的算法是否能够变得清晰透明、可以解释?

“可控”:如何避免人工智能危害人类个人或整体的利益?人工智能所做的决定,是否最终仍然需要由具体的人来承担责任?

“可用”:人工智能是否能让尽可能多的人使用,共享技术红利,避免出现技术鸿沟?

“可靠”:人工智能是否能够足够快地修复自身漏洞,真正实现安全、稳定与可靠呢?

关于人工智能四个到此分享完毕,希望能帮助到您。

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