人工智能分类层,人工智能的层级

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本文目录

  1. 人工智能产业链分哪几个层次
  2. 人工智能的分类有哪些,我国处于哪个阶段
  3. 人工智能按照发展层级划分,可以分为哪几层
  4. 人工智能技术层包括

人工智能产业链分哪几个层次

现在,人工智能已经变成一个网络热词,基本上家喻户晓了。但是,很多人对人工智能的理解,也仅停留在一个模糊的概念上,当我们说人工智能产业,或人工智能的风口和机会,具体指向是什么?要回应这个问题,需要先梳理一下人工智能产业链。

人工智能产业链,可以分为三个层面:

1、硬件层

第一层面是硬件层,涵盖人工智能的硬件和基础设施,如AI芯片、传感器、服务器等。

人工智能硬件厂商,是AI产业第一轮发展的受益者。国外著名的企业如英伟达、AMD等。国内也有很多做人工智能芯片研发的企业,坦白讲其实未来还很难预测,我甚至认为做这种专业领域的研发,还不如像FPGA,就是专门为某个领域做人工智能的方案,那个机会还大一点。做人工智能现在类脑计算芯片、人工智能计算芯片,相对通用性强一点,这种其实压力比较大。

为什么呢?因为人工智能芯片是需要构筑生态的,这个领域的领军企业是英伟达。英伟达有几千个工程师,去帮它的芯片做各种应用的场景开发,或者是应用的支持。也就是说基于英伟达的芯片做应用的时候,你会感觉到英伟达的生态是非常健全的。所以说硬件企业要胜出,不光是要硬件性能好,更主要的是生态构建能力。

2、基础服务层

第二层面是基础服务层,涵盖云基础服务,以及在云基础上提供附加的人工智能能力。

人工智能产业链的三个层面

在硬件基础上,云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多,因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头,都在花巨资去建立大的云计算平台,而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家,但是其实微软、Facebook,甚至包括苹果,都在云业务上下了巨大的成本。

中国也是一样,现在比较领先的是阿里云,腾讯、百度也在发力,但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云,也有很大的市场空间,因为中国的IT市场不比海外小多少。

3、行业应用层

第三层面是行业应用层,就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用,如无人驾驶、智能医疗、新零售等AI应用。

在这个层面,有大量的人工智能应用公司,而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确,一定要有自己本行业的特色。因为人工智能这个技术本身,没有办法形成壁垒,真正能够形成壁垒的一定是行业特色,也就是说行业数据、行业经验和行业准入会是壁垒,这需要我们去找到这些壁垒,从而把业务做起来。所以任何先进领域,不代表领先就好,还必须找到自己的壁垒和竞争优势,才能够做好。

前面讨论了人工智能的产业结构。你可以看到,其实第一个层面的硬件层,和第二个层面的基础服务层,要么创业门槛较高,要么竞争壁垒较低,对大多数人而言,第三个层面的行业应用层,创业或从业机会相对更多。

人工智能的分类有哪些,我国处于哪个阶段

人工智能的分类有:弱人工智能、强人工智能、超人工智能。

我国正处于弱人工智能阶段。

人工智能是对人的行为、意识、思维的一种模拟,它虽然是一门新的技术科学,但还是属于计算机科学分支。

目前人工智能领域的研究包括但不限于机器人、语言识别、图像识别、自然言语处理和专家系统等。

而人工智能大概分为三个阶段,而我们目前所接触的人工智能大多数都处于最基础的阶段,那就是弱人工智能。

人工智能按照发展层级划分,可以分为哪几层

分为:

A.计算智能

计算智能(ComputingIntelligence)是指以数据为基础,以计算为手段来建立功能上的联系(模型),而进行问题求解,以实现对智能的模拟和认识。也指用计算科学与技术模拟人的智能结构和行为。计算智能是强调通过计算的方法来实现生物内在的智能行为。

B.感知智能

感知智能是指将物理世界的信号通过摄像头、麦克风或者其他传感器的硬件设备,借助语音识别、图像识别等前沿技术,映射到数字世界,再将这些数字信息进一步提升至可认知的层次,比如记忆、理解、规划、决策等等。而在这个过程中,人机界面的交互至关重要。

C.认知智能

认知智能是一个经济术语。是指机器具有主动思考和理解的能力,不用人类事先编程就可以实现自我学习,有目的推理并与人类自然交互。

人工智能技术层包括

人工智能技术包括三个层次,分别是计算智能、感知智能、认知智能。

1、计算智能即机器具备超强的存储能力和超快的计算能力,可以基于海量数据进行深度学习,利用历史经验指导当前环境。

2、感知智能是指使机器具备视觉、听觉、触觉等感知能力,可以将非结构化的数据结构化,并用人类的沟通方式与用户互动。

3、认知智能是指机器像人一样,有理解能力、归纳能力、推理能力,有运用知识的能力。

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