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人工智能时代需要怎样的技能人才？
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2019年11月24日
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这个问题，我想换个角度来思考，换个角度来回答。人工智能时代需要怎样的技能人才？不如这么问：人工智能时代，什么样的人不会被淘汰呢？
什么样的人会被淘汰呢？毫无疑问，随着科技发展越来越先进，尤其是人工智能时代，依靠大数据，以及神经网络的学习能力，很多机器都能够达到人的一定能力了。尤其是机械类重复类的工作，很容易模式化的工作，都是有可能在将来会被淘汰的。
对，显而易见的是，机械重复类，模式化，流水化工作的人们容易被淘汰，比如生产车间的流水线工人，机器可能比人类的操作更加精确的。未来服务行业，比如无人机送货替代了最后一公里的物流快递小哥，比如人工智能机器人提到了酒店部分送餐的服务员等等。而且，我上次看到一个视频，肯德基还是麦当劳来，一个机械化的房间里，机器人在自动做汉堡，当然了，速度没有人工快，但是在未来可能就不一定了。
所以，最不容易被淘汰的人的特点，正好跟容易淘汰的人的特点相反。
什么样的人不会被淘汰呢？复合型人才，有思想，有灵魂，有创意类的工作，这样的人不会被淘汰。不知道大家有没有看过《全新思维》这本书？
《全新思维》的作者著名未来学家、趋势专家丹尼尔?平克，开创性地指出：未来属于那些拥有与众不同思维的人，唯有拥有右脑时代的6大全新思维能力：设计感、娱乐感、意义感、故事力、交响力、共情力，即“三感三力”，才能于决胜于未来。
所以，我们要学会善于用右脑工作！这样的工作，不容易被淘汰。
看到这里，其实题主问题的问题，答案就出来了，就是拥有设计感、娱乐感、意义感、故事力、交响力、共情力，即“三感三力”，这样东西的人才，是人工智能时代需要的人才。
不知道，我的回答，大家满意吗？如果感觉不错，记得动手给点个赞哦！
在这次疫情影响下，社会中对计算机网络技术的迫切需求有哪些？
大型城市、特大城市和超大城市的发展，带来了可观的经济效益，但此次新型冠状病毒快速传播的疫情给人们敲响警钟是，经济效益提升必然会伴随着社会成本的提升。在城市发展升级过程中，交通越来越快可以扩大经济规模，而可被控制的慢下来则能让城市应对疫情等危机时从容应对，一个大城市所必备的相对可控的城市交通大升级需求愈发清晰。
1，应对已经到来的各种城市管理难题，城市管理工具需要升级，这已经在防疫场景下得到了验证，比如相关人员的管理，资源调配等难题，大敉据/云计算/AI等技术可以做到实际应用。
2，此次疫情危机暴露出来了很多人类工作岗位的局限性甚至弊端。特殊时期的城市交通服务，需要由安全可控的交通系统来完成。无人车不存在拒载，人类接触减少，避免交叉感染。武汉出租车驾驶员心理压力增大引发的拒载现象将不会出现。这意味着，无人车市场需求在极端情况下是绝对服从的战略资源，是每个城市必须有的储备，这不是谁替代谁，而应该坚决发展无人可替代，要有人无人公共交通两手都要抓，两手都要硬。
3，宅生活成为特殊时期全民常态，快递、外卖送货需求增大。但大家都知道，此类工作岗位接触的人越多，传染性也风险高。物流发展的无人化出现需求爆发，此时期，容易出现适应市民全新生活方式的独角兽。
4，全民皆知的传染案例，让公众了解到，公共交通效率高，但传染性也高，例如青岛一个传染源坐遍青岛所有地铁，让大众恐慌。这意味着，单车出行对每个个体，在安全和效率上是不可替代的市场。Robotaxi一定是未来出行的一个重要方向，未来可期。
5，武汉封城也让公众了解到，人员流动性并非绝对不可控。交通出行实名制、ETC实名制、加油实名制等大数据会让这些流动性更加可控。对于私家车来讲，越来越多的车辆具备车联网功能，会越来越给城市流动人口管控，以及车主个性化服务带来可行性，这对每个个体其实是安全性提升。
多地封城，更让大家意识到，关键时刻能保证市民隔离1-3个月正常生活的业务，保证城市社会正常运转的业务，都可以作为战略储备，拥有toG的合作机会；对G端来说，如何未雨绸缪，应对类似的瘟疫、战争等特殊状态，如何把城市管理扩展到疫区、荒野、战区等人类不适合工作的场所，如何把高效安全扩展到夜间、假期等不适合工作的时间，AI行业可以有更多的机会。智能交通，智能物流机会很多。
人工智能未来的发展趋势有哪些？
谢谢邀请。
现如今，人工智能发展壮大的脚步正在加快。从人工智能机器人与人类的围棋大战获胜，到大型科技公司对人工智能的频频出招，人工智能的大爆发已经不再是一个预言，这是一个巨大的产业，也给人们带来了从未有过的体验。
有关于人工智能化机器人的发展方向，专家学者们都有不同的解读，大致可以看到如下几种。
在工厂里，将来的机器人更加智能和自动化，目前的机器人大部分是在人类的操纵之下，能够完全简单的生产任务。未来的机器人能够准确识别语言指令，并能够通过语言与人交流，同时也能够不断地被训练，能够独立完成更为复杂的工作任务。
在日常工作生活中，智能助理型机器人将渐渐占据主流。除了能够提醒用户重要事件之外，它还能记录下用户的个人的爱好，并据此提出一些交往建议。此外，还可以通过它控制用户家里的所有互联网设备等，当然日常的语言交流与音乐推荐等众多的生活细节功能也将会不断被开发出来。
未来的智能机器人技术，不可能停留在综合归纳数据并处理简单指令的层面上，一些公司正在开始研究能够理解用户情感的人工智能技术，它能够通过更类似于人的行为来判断用户的需要。
人工智能机器人的未来会更加人性化，但是想要完全取代人的思维，产生自我意识，现在看来还不可能。
科学是人类社会进步的催化剂，知识的增加伴随着是未知领域的增加。人工智能的出现，必将取代相当一部分人的工作，但是对于社会来说，人工智能是有益的。至于人工智能最终会达到哪种聪明程度，我们只能拭目以待。
大专毕业人工智能专业好找工作吗？
我说科技，打造静心科技。
感谢邀请，很高兴能够回答这个问题。首先可以肯定的来说，目前人工智能专业还是有很大的市场，而且缺口还是很大。因此我觉得人工智能专业还是比较好找工作，特别是一些需要数据分析的公司。并且，现在有很多公司正由传统的人工分析公司转变为数据驱动分析的公司。
但是也需要说明的是，目前很多大学都已经开设人工智能专业课程，而且根据一些数据表明，人工智能专业的博士硕士还是有很强的市场，大学甚至是大专毕业的学生需求概率还是比较低，当然不否认在大学能够把人工智能学得非常出色，但是需要承认的是，这种概率还是比较低，这个跟人工智能专业本身的知识结构是有关系。
人工智能专业的门槛并不是太高过去，人工智能专业的门槛很高，因为大众对于人工智能的认知还停留在一个比较片面的层次。随着越来越多关于人工智能的课程和开源项目，越来越多人能够更好上手人工智能项目。
但是越来越多人成为了人工智能参数调整工程师，换句话说，就是大部分都是在移植开源网络，并根据自己的实际环境进行参数优化。不得不说，人工智能中的参数调整也是一项继续市场上很需要的工作，但是需要长时间的积累。因此对于刚从大专毕业的人工智能专业就业还是有一定的难度。
人工智能专业面向的就业范围很广人工智能专业涉及面也很广泛，有图像、语音、视频、自动驾驶、机器人等等领域，而且每一个领域内部都涉及到很多子领域，比如机器人涉及传感器感知、控制以及决策，每一个领域都具备很大的知识结构，而且每个子领域都有很多不同的人工智能算法，这就需要我们结合自己的实际进行选择。就业范围很大，人工智能算法也很多，作为初入人工智能行业，需要充分了解相同领域不同算法之间的优势和不足，掌握人工智能参数调整的基本方法，从而才能完成一个人工智能相关的项目。
你足够优秀，自然不愁工作一句话概括，人工智能行业需求很大，高端人才急缺，中低端缺乏实践经验。你足够优秀，自然不愁工作。
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人工智能的用户需求和人工智能的用户需求包括的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！
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