今天给各位分享人工智能的语音交互的知识，其中也会对人工智能语音交互引擎进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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人工智能的智能语音交互现在发展到什么程度了？
语音智能交互是人工智能的重要组成部分，我个人认为是人工智能技术发展最成熟的两个分支之一。一个是人脸识别也可以叫机器视觉。一个是语音交互。语音交互作为人工智能突出代表产品就是科大讯飞的的翻译机。到国外旅游一机在手就不怕语言不通。现在这个技术还在发展。我们国内就有在研发医疗术语的人机交互。我们科研项目上就用到这种医疗语言的人际交流问题，有了它医疗专家就可以对手术机器人下达指令，让医疗机器人按照医生的意图治疗疾病。离完成这个目标的日子不会很久了。
语音交互和人工智能，谁更快？
两者做快的比较，如何回答呢？人工智能必须具备大数据量运算的这个特征，且应该还是通过人的思维后建立算法的，算法结构比较复杂全面。快是指时间值的相对考量。这个快必须有相对的范畴界定才能做出结论！常规来说，语音交互会快，但从数据运算来说人工智能的快也是超过认知的，两者具有包容性，快与慢不难知道的！
人工智能时代人机交互的方式是什么
随着当今社会科学技术的持续发展，和人们对编程技术的发展，近年来AI产业正在飞速发展，并且当今社会也有越来越多的人工智能产业实践，所以越来越多的人都开始关注人工智能方面，由此可见人工智能在当今社会中的热度，今天就来讲讲人工智能人机交互技术分类。
人工智能人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。
人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。
传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，主要包括键盘、鼠标、操纵杆、数据服装、眼动跟踪器、位置跟踪器、数据手套、压力笔等输入设备，以及打印机、绘图仪、显示器、头盔式显示器、音箱等输出设备。
人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术，以下对后四种与人工智能关联密切的典型交互手段进行介绍。
(1)人工智能人机交互技术分类——语音交互
语音交互是一种高效的交互方式，是人以自然语音或机器合成语音同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程和计算机技术等领域的知识。
语音交互不仅要对语音识别和语音合成进行研究，还要对人在语音通道下的交互机理、行为方式等进行研究。
语音交互过程包括四部分：语音采集、语音识别、语义理解和语音合成。语音采集完成音频的录入、采样及编码;语音识别完成语音信息到机器可识别的文本信息的转化;语义理解根据语音识别转换后的文本字符或命令完成相应的操作;语音合成完成文本信息到声音信息的转换。作为人类沟通和获取信息最自然便捷的手段，语音交互比其他交互方式具备更多优势，能为人机交互带来根本性变革，是大数据和认知计算时代未来发展的制高点，具有广阔的发展前景和应用前景。
(2)人工智能人机交互技术分类——情感交互
情感是一种高层次的信息传递，而情感交互是一种交互状态，它在表达功能和信息时传递情感，勾起人们的记忆或内心的情愫。传统的人机交互无法理解和适应人的情绪或心境，缺乏情感理解和表达能力，计算机难以具有类似人一样的智能，也难以通过人机交互做到真正的和谐与自然。
情感交互就是要赋予计算机类似于人一样的观察、理解和生成各种情感的能力，最终使计算机像人一样能进行自然、亲切和生动的交互。情感交互已经成为人工智能领域中的热点方向，旨在让人机交互变得更加自然。目前，在情感交互信息的处理方式、情感描述方式、情感数据获取和处理过程、情感表达方式等方面还有诸多技术挑战。
(3)人工智能人机交互技术分类——体感交互
体感交互是个体不需要借助任何复杂的控制系统，以体感技术为基础，直接通过肢体动作与周边数字设备装置和环境进行自然的交互。依照体感方式与原理的不同，体感技术主要分为三类：惯性感测、光学感测以及光学联合感测。体感交互通常由运动追踪、手势识别、运动捕捉、面部表情识别等一系列技术支撑。
与其他交互手段相比，体感交互技术无论是硬件还是软件方面都有了较大的提升，交互设备向小型化、便携化、使用方便化等方面发展，大大降低了对用户的约束，使得交互过程更加自然。目前，体感交互在游戏娱乐、医疗辅助与康复、全自动三维建模、辅助购物、眼动仪等领域有了较为广泛的应用。
(4)人工智能人机交互技术分类——脑机交互
脑机交互又称为脑机接口，指不依赖于外围神经和肌肉等神经通道，直接实现大脑与外界信息传递的通路。脑机接口系统检测中枢神经系统活动，并将其转化为人工输出指令，能够替代、修复、增强、补充或者改善中枢神经系统的正常输出，从而改变中枢神经系统与内外环境之间的交互作用。
脑机交互通过对神经信号解码，实现脑信号到机器指令的转化，一般包括信号采集、特征提取和命令输出三个模块。从脑电信号采集的角度，一般将脑机接口分为侵入式和非侵入式两大类。
除此之外，脑机接口还有其他常见的分类方式：按照信号传输方向可以分为脑到机、机到脑和脑机双向接口;按照信号生成的类型，可分为自发式脑机接口和诱发式脑机接口;按照信号源的不同还可分为基于脑电的脑机接口、基于功能性核磁共振的脑机接口以及基于近红外光谱分析的脑机接口。
人工智能时代交互方式是视觉和语音吗
是的。目前人工智能应用的人机交互，无外乎视觉与语音。或者在某些应用场景中综合使用。比方说面部识别，是典型的视觉交互。至于机器之间的交互，则依托数字化，也就是通常说的计算机语言。
人机交互更高级也更困难的是脑电波/神经系统的联结。已经有很多研究机构专注于这方面研究。如果能够实现，必定会带动人工智能质的飞跃。
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