很多朋友对于人工智能对制造企业影响和人工智能对制造业的影响不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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人工智能对组织结构的影响
1）管理对象的变化。到了人工智能时代，人将不再是劳动的主要完成者，不知疲倦的机器人将逐渐成为主力，那么，管理对象是谁？是单纯的社会人，还是人+机器人？
2）管理方式的变化。智慧的中央调度平台将让信息实时畅通，最优的决策将及时下达，这样，科层管理方式是否还有进一步存在的必要？
3）管理目标的变化。大量运用机器人将使企业的生产能力和服务能力达到前所未有的水平，社会物质将极大丰富，企业应该追求什么目标？
4）管理手段的变化。工业时代的组织设计各类关键绩效指标（KPI）作为管理的手段和工具。人工智能时代，KPI是否还能调动员工的创新能力，从而赢得对未来市场的把控？
如果未来在工厂普及人工智能，会造成大量劳动人口失业吗？
简单说说一个老生常谈的话题，机器人（人工智能）是否有可能让所有人完全失业，为资本家创造一个封闭的天堂？首先，按照马克思的观点，资本的增殖来源于可变资本再生产出补偿劳动力价值的价值，而且能创造出剩余价值。而机器人（人工智能）本身属于物，属于扩大的自动化的范畴，因而属于不变资本的范畴。它同生产工具和原料一样，只是将自身的价值转移到产品的价值中去。它本身所含的价值也不过等同于对象化劳动，它无法产生剩余价值。资本家将40元原料、20元工具和40元机器人投入到生产中去，只会生产出100元的产品，而决不会生产出110元。因为他在购买机器人的时候，支付的是生产机器人所凝固的对象化劳动，而不是像支付工人工资那样，购买的是工人的劳动能力。因此，正如资本家无法剥削生产工具一样，资本家同样无法剥削机器人，无法在机器人身上得到剩余价值，因而在一个完全无人的生产世界中，资本的增殖成为不可能。在这个世界中，资本家手中的资本只能变换其存在的形式，而不能使他的财富有任何增长。因此，再无法扩大再生产的情况下，随着生产的产品即使用价值被资本家逐渐消费掉，整个天堂将不复存在。
现在我们设想一个更为实际的情况，即现代生产长期以来的实际趋势，通过提高资本中不变资本对可变资本的比例，即不断提高资本的技术构成，通过机器人和人工智能的广泛应用，来使购买劳动力的可变资本大大缩小，甚至无限趋近于0（但始终分母不能等于0）。这是从生产角度来看，最有可能实现绝大多数人普遍失业，并为资本家建立人间天堂的情形。但是，这种看法的错误在于，将资本主义生产体系中的生产和交换、消费部分割裂看待。现代意义上的生产，与原始意义上的生产的根本不同就在于，“生产本身的每一个要素都从属于交换，消灭了直接的、不进入交换的使用价值的生产，也就是说，以资本为基础的生产来代替以前的、以资本的观点来看是原始的生产方式。商业不再表现为在各个独立生产部门之间交换它们的多余产品的活动，而是表现为生产本身的实质上包罗一切的前提和要素。”通过生产创造的剩余价值，还仅仅是在观念上是价值，它取决于能否在流通中得以实现。“过程的产品在其直接形式上不是价值，而是首先必须重新进入流通才能实现为价值。”如果资本家直接将剩余产品消费掉，那么它的资本就无法实现增殖。因而资本也就失去了作为资本的属性。而他生产的目的，就是要将使用价值形式上的剩余产品通过流通实现为新的价值。然而产品作为使用价值遇到的限制是他人的消费，如果无法创造尽可能多的充足的消费，在生产中创造的剩余价值越多，其实现的可能性反而越小。尽可能地扩大和创造新的需求，是资本主义生产方式的一个基本要素，关于这一点，马克思论述说：
生产相对剩余价值，即以提高和发展生产力为基础来生产剩余价值，要求生产出新的消费；要求在流通内部扩大消费范围，就像以前【在生产绝对剩余价值时】扩大生产范围一样。第一，要求在量上扩大现有的消费；第二，要求把现有的消费扩大到更大的范围来造成新的需要；第三，要求生产出新的需要，发展和改造出新的使用价值。换句话说这种情况就是：获得的剩余劳动不单纯仍然是量上的剩余，同时劳动（从而剩余劳动）的质的差别的范围不断扩大，越来越多样化，本身越来越分化。旧产业部门的价值由于为新产业部门创造了基金而保存下来，而在新产业部门中资本和劳动的比例又以新的形式确立起来。
因此，要把自然科学发展到它的最高点；同样要发现、创造和满足由社会本身产生的新的需要。培养社会的人的一切属性，并且把他作为具有尽可能丰富的属性和联系的人，因而具有尽可能广泛需要的人生产出来——把他作为尽可能完整的和全面的社会产品生产出来（因为要多方面享受，他就必须有享受的能力，因此他必须是具有高度文明的人）——，这同样是以资本为基础的生产的一个条件。新生产部门的这种创造，即从质上说新的剩余时间的这种创造，不仅是一种分工，而且是一定的生产作为具有新使用价值的劳动从自身中分离出来；是发展各种劳动即各种生产的一个不断扩大和日益广泛的体系，与之相适应的是需要的一个不断扩大和日益丰富的体系。
因此，如果说以资本为基础的生产，一方面创造出普遍的产业劳动，即剩余劳动，创造价值的劳动，那么，另一方面也创造出一个普遍利用自然属性和人的属性的体系，创造出一个普遍有用性的体系，甚至科学也同一切物质的和精神的属性一样，表现为这个普遍有用性体系的体现者，而在这个社会生产和交换的范围之外，再也没有什么东西表现为自在的更高的东西，表现为自为的合理的东西。因此，只有资本才创造出资产阶级社会，并创造出社会成员对自然界和社会联系的普遍占有。由此产生了资本的伟大的文明作用；它创造了这样一个社会阶段，与这个社会阶段相比，一切以前的社会阶段都只表现为人类的地方性发展和对自然的崇拜。
在一个普遍失业的世界中，需求相比过去是大大缩小的，因此，一方面是机器人（人工智能）的广泛应用大大提高了生产力，从而极大的提高了剩余价值率，另一方面却是需求的极度萎缩，从而使通过提高剩余价值率得到的剩余产品大部分不能实现，这样的结果不但使任何建立封闭式天堂的可能沦为幻想，而且将使整个资本生产方式归于彻底瓦解，然而我们并不认为它会直接以这种方式瓦解，因为通过以往的历史便知道，自从机器产生和发展以来，便有无数人在担忧随着机器的进步，使用的工人只会越来越少，因此失业将会越来越普遍，然而我们看到的现实却是，资本通过自身真正的内在规律，即通过扩大和创造需求的领域，转移和淘汰旧的产业，从而开辟全新的生产、服务领域的方式，继续充分地利用着劳动力资源，为自己更加高效地创造剩余价值，两百年来人类的失业率并未随着自动化程度的提高而随之提高。因此，资本主义生产方式的真正界限虽然必然存在，但却显然不会存在于这种神话式的无知恐慌中。
智能制造到底有什么实际意义它能为我们带来什么新发展
实际意义
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
发展前景
1、人工智能技术。因为IMS的目标是计算机模拟制造业人类专家的智能活动，从而取代或延伸人的部分脑力劳动，因此人工智能技术成为IMS关键技术之一。IMS与人工智能技术（专家系统、人工神经网络、模糊逻辑）息息相关。
2、并行工程。针对制造业而言，并行工程是一种重要的技术方法学，应用于IMS中，将最大限度的减少产品设计的盲目性和设计的重复性。
3、信息网络技术。信息网络技术是制造过程的系统和各个环节“智能集成”化的支撑。信息网络同时也是制造信息及知识流动的通道。
4、虚拟制造技术。虚拟制造技术可以在产品设计阶段就模拟出该产品的整个生命周期，从而更有效，更经济、更灵活的组织生产，实现了产品开发周期最短，产品成本最低，产品质量最优，生产效率最高的保证。同时虚拟制造技术也是并行工程实现的必要前提。
5、自律能力构筑。即收集和理解环境信息和自身的信息并进行分析判断和规划自身行为的能力。强大的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。
6、人机一体化。智能制造系统不单单是“人工智能系统，而且是人机一体化智能系统，是一种混合智能。想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担分析、判断、决策等任务，说是不现实的。
人机一体化突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好的发挥人的潜能，使达到一种相互协作平等共事的关系，使二者在不同层次上各显其能，相辅相成。
7、自组织和超柔性。智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，使其柔性不仅表现运行方式上，而且突出在结构形式上，所以称这种柔性为超柔性，类似于生物所具有的特征，如同一群人类专家组成的整体。
世界疫情严重对我国制造业有多大影响？
你好我是@立刚说这个问题我回答一下！世界疫情的严重对我国的影响是很大的！我从以下几个方面谈一下！
首先我国是世界工厂很多都是出口型企业！很多的外贸企业的订单会骤然减少，这会进一步影响我国的外贸企业！他们的生存空间进一步萎缩，有的企业就会被迫倒闭，还会为了生存裁员！
会有很多失去工作的员工面临着没有收入，这会进一步的影响消费，即使有收入的由于疫情的不确定性也会理性消费，这些都在影响人们的消费！有的企业的原材料需要进口！
疫情影响进口不了，这种企业没办法就得减产或停产。还有就是很多企业生产出来的产品由于国内的消费下降，和国外的消费低迷使得产品积压，这会更近一步，使企业难以生存！
所以这次疫情不只是对我国影响严重！对其它国家的影响也是一样的，很可能会出现金融危机，所以我们个人一定要保护好自己！保护好家人，顺利度过这次危机！
我是@立刚说此观点仅供参考，如有不当之处，希望互动留言指正，如果你喜欢我的回答，可以点赞或关注@立刚说哈。我每天都会发些创业方面的一些内容！你的每次互动对我都是莫大的鼓励！
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好了，关于人工智能对制造企业影响和人工智能对制造业的影响的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！
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