大家好，今天来为大家解答转型人工智能这个问题的一些问题点，包括转为人工智能也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
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数字化转型的六种方法
1、通过六个转型阶段审核贵公司的数字转型状态
监督度量确定数字化转换成熟度的六个阶段，以此定义企业在此过程中的发展程度。报告发现，大多数公司倾向于认为他们在数字化转型过程中的步伐比实际走得更远。以战略间隔对企业部门进行审核将使您能够跟踪自己的数字化进度，并使路线图与成功的路线图保持一致。
2、研究数字客户的体验，关注与深入了解和发现更多可能的方案
企业倾向于优先考虑客户体验计划，而不是定期深入研究数字或移动客户体验。领导者需要了解客户的意图，行为和偏好如何演变以塑造用户体验的数字策略。研究深入理解这些些问题是跨职能小组的工作重点。其后该小组可将他们的发现报告给数字化转型领导者。
3、研究并改善员工数字化转型过程中的体验
帮助员工培养数字技能，围绕数字化转型愿景培训和吸引他们，将使他们成为转型工作中的合作伙伴。研究员工的经验和经历，帮助他们理解数字化转型，最终达到转型目标。
4、使数据成为您决策的中心
在许多组织中，数据是零散的、不完整的和孤立的。先进的企业正在构建集中式数据基础结构，以更好地为跨职能工作提供信息和支持，从而促进协作和集成，并围绕数据支持的工作统一数字化转型。报告指出，高级组织正在投资于数据科学，人工智能（AI）和机器学习，以支持实时和预测分析，创造竞争优势。
5、使数字化转型投资与业务目标保持一致
尽管首席执行官继续领导数字化转型工作，但其中许多努力仍经常被视为花费的中心。因此，有必要证明投资的重要性。为了将数字化转型从成本转向投资策略，领导团队需要ROI指标，以及将创新项目与业务成果联系起来。
6、平衡领导力和自由
企业需要明确的使命和强有力的领导才能为数字化转型的成功奠定基础。然而，过于强大的领导力可能会受到员工的抵制——他们将最终决定数字化转型的成败。数字化转型需要在明确的指导和自主权之间取得微妙的平衡，为员工提供根据流程和目标调整新工具所需的自由。
数字化转型5个步骤
第一步∶构建PaaS平台。PaaS平台为开发人员提供了构建应用程序的环境，旨在加快应用开发的速度，实现平台即服务，使业务敏捷且具有弹性。
第二步∶基于PaaS实现DevOps。PaaS平台是通过提高基础设施的敏捷而加快业务的敏捷，而Dev0ps则是在流程交付上加快业务的敏捷。通过DevOps可以实现应用的持续集成、持续交付，加速价值流交付，实现业务的快速迭代。
第三步∶借助于轻量级应用服务器，为现有单体应用提速。在开启云原生应用之旅时，企业不能只关注开发新的应用。很多传统应用都是确保企业顺利运营和不断创收的关键所在，不能简单地取而代之，企业需将这类应用与新的云原生应用整合到一起。
第四步∶选择云原生的应用开发和运行框架。随着物联网（loT）、机器学习、人工智能（AI）、数据挖掘、图像识别、自动驾驶汽车等新兴技术的兴起，应运而生的应用开发框架也越来越多，我们需要根据特定的业务应用需求来选择语言或框架，因此不同的云原生应用会采用不同的应用开发框架。
第五步∶实现微服务治理。通过对业务的微服务化改造，将复杂业务分解为小的单元，不同单元之间松耦合，支持独立部署更新，真正从业务层面提升敏捷性。在微服务的实现上，客户可以选择采用SpringCloud，但我们认为Istio是微服务治理架构的未来方向。
什么是人工智能与数字化转型
数字化转型是企业如何在竞争激烈，瞬息万变的商业环境中为客户创造价值的最重要驱动力之一。该过程旨在利用数字技术来创建或修改用户体验和业务流程，从而满足用户不断变化的需求和市常
如今，人工智能（AI）被认为是多个行业数字化转型的主要推动力之一。人工智能可以帮助公司比以往任何时候更具创新性，灵活性和适应性。许多人将其视为未来或有远见的技术，但事实恰恰相反。人工智能已经在许多公司中经济有效地部署，可以提高生产力和竞争力，同时有助于加快数字化转型。
下一代人工智能的发展目标
在面向2030年对我国人工智能发展进行的战略性部署中，我国新一代人工智能发展规划也明确提出了我国人工智能发展的“三步走”目标
第一步，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业进入国际第一方阵，成为我国新的重要经济增长点；第二步，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平，人工智能产业进入全球价值链高端，成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，我国成为世界主要人工智能创新中心，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。
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