其实周志华人工智能人才的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解周志华人工智能第一人，因此呢，今天小编就来为大家分享周志华人工智能人才的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
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南京大学成立人工智能学院有什么意义？
你好，我先说说什么是人工智能，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
随着科技的慢慢发展很多的机器代替人工，
其实人工智能不单单代替人类的劳动力，比如当智能到一定的程度可以帮人类分析、过滤一些问题，以减轻人类的负担，
单就经济来说，借助人工智能新技术实现自动化，将极大提高生产率，节省劳动成本。
但是对中国的影响远远不只如此，因为中国还处于发展中国家，不要有些人以为中国现在已经很强了，中国在变强这一点不可否认，但是离俄罗斯，美国这些大国，不管在经济还是科技方面还是相差很远的，所以发展人工智能对中国来说尤为重要，
所以国家也意思到这一点，开始大量的投入，和支持鼓励人工智能的发展，这个也是社会进步的必经之路。
如何评价周志华团队最新论文提出“溯因学习”？
评价
溯因学习是首个专门为了同时进行推理和感知而设计的框架,用于打通感知和推理，了解这方面的人应该知道神经网络具有感知能力，而AI具有推理能力，两者目前没有结合。周志华教授的溯因学习就是要将两者结合起来。
溯因学习可以在没有图像标签的情况下，学会了分类模型，这就不得了，能力远超当前最先进的神经网络模型。
具体深层次的含义就不解释了，因为我也不是人工智能方面的专业人才，对这方面有了解，但是不多，当然也在项目中和相关的人合作过，所以略懂。总体来说溯因学习能够让机器像人一样归纳推理，结合了神经网络的感知能力和符号AI的推理能力。可能是人工智能的下一个新纪元。
感知和推理怎么解释下这两个词呢？比如我们打篮球，球来了，在不投蓝的情况下，假如我们要传球，那么传球这个动作，就涉及两种不同的思维方式，首先，你要注意到球来了，这就是感知，其次，你需要判断将球传给那个队友，这就是推理。而溯因学习要将两者结合起来，让机器向拥有人类思想过度
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如何学习人工智能？
人工智能是通过学习人类的数据，从中找出规律，然后代替人类在各个领域工作。如果你想知道人工智能是如何从人类的数据中学习的，可以先从机器学习的算法入手，这些算法有趣且不难理解，是很好的激发学习兴趣的着手点。
机器学习的算法有比如：
非监督式学习中的K-Means算法，DBSCAN，t-SNE等等，主要不是用来预测，而是对整个数据有一定的深入了解。
监督式学习中常见的有：
回归算法：试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法，常见的种类有最小二乘法，逻辑回归，逐步式回归，多元自适应回归样条，以及本地散点平滑估计。决策树学习：根据数据的属性采用树状结构建立决策模型，通常用来解决分类的问题。常见种类有：分类及回归树，随机森林，多元自适应回归样条，以及梯度推进机。（虽然名字长但是内容不难理解）深度学习算法在近期赢得了很多关注，特别是百度也开始发力深度学习后，更是在国内引起了很多关注。在计算能力变得日益廉价的今天，深度学习试图建立大得多也复杂得多的神经网络。很多深度学习的算法是半监督式学习算法，用来处理存在少量未标识数据的大数据集。常见的深度学习算法包括：卷积网络，堆栈式自动编码器。（同样是名字长但是内容不难理解）了解过一些算法后，就可以简单的跑一些数据来做自己的预测了！这时需要学习一下编程语言Python，具体的指令非常简单，几乎一行代码就能训练好预测模型，然后做出自己的预测结果了！具体资源有很多教机器学习的书籍和视频，B站和西瓜视频都有很多人在科普。
如果想自己做一些预测项目自娱自乐一下，也可以去Kaggle这个网站，有很多有趣的项目，网站提供数据，自己做模型做预测然后提交，比照精确度，满满的成就感。网站上也有很多人提供自己的解决思路和代码，可以去跟大神们学习一下。很有名的一个项目是：预测泰坦尼克号每位乘客最后有没有生存下来，生存率跟他们在船上的位置，性别，收入，家庭人数等等都有关系。
学人工智能到哪家？人工智能专业志愿填报指南？
高考结束填报志愿是每个考生人生中最重要的事情之一，如果从就业倒推专业，现在最时髦的专业非人工智能莫属。
就在今年3月，教育部官宣国内已经有35所高校获得首批人工智能专业建设资格，这也意味着2019年的应届高考生将成为第一批大范围接受AI本科教育的学生，那么如果要报考AI专业，应届考生需要了解什么？
有哪些高校开设了人工智能专业？
当前AI专业建设如火如荼的政策背景是2017年7月国务院正式印发的《新一代人工智能发展规划》，其中重点之一就是：
聚焦人工智能重大科学前沿问题，以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点，超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究，促进学科交叉融合，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。
AI学术理论研究作为产学研的基础，很快得到了国内各大高校的积极响应，诸多高校相继设立了AI学院或者相关的研究机构，一方面培养AI方面人才，另一方面从“小”开始，攻坚AI学术研究。
值得注意的是，之前虽然有不少高校开始设置AI专业的教学，但大多还是集中在研究生教学层面。但是，从今年开始，AI专业开始大规模地走入了高校本科教育。根据教育部发布的《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》，以下这35所高校将会在今年开启人工智能专业的招生。
从上图可以看出，人工智能专业代码为080717T（T代表特设专业），学位授予门类为工学。另外AI专业也不是“985”“211”高校的专属，获批的高校中，既有全国知名的老牌名校：同济大学、上海交通大写、浙江大学等，也有一些地方专业特色鲜明的高校：江苏科技大学、安徽工程大学等，还有一些师范类高校：长春师范大学等。
其中，不少高校将AI专业归入工科试验班中的计算机科学与技术学院，比如同济大学、浙江大学以及哈尔滨工业大学等。
图｜浙江大学
图｜同济大学
另外表格中的南京大学和东南大学从去年就已经开始招收AI专业的学生，以东南大学为例，他们去年AI专业的录取分数线为391分（江苏高考满分480分为标准）。
图｜东南大学AI专业录取分数线
不过，由于多数高校今年都是第一次开始AI专业的招生，所以对于应届高考生来说，没有直接对标的历年分数线参考，但可以纵向对比同学院或者相近专业类别的历年分数线，AI专业基本上会高于普通的计算机相关专业。
今年虽然只有35家高校获得AI专业建设资格，但是根据教育部去年印发的《高等学校人工智能创新行动计划》，到2020年的目标是建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心，并引导高校通过增量支持和存量调整，加大人工智能领域人才培养力度。可以预见，明年还会有一批高校获得建设AI专业的资格。
本科生学AI，到底学什么？
当前，有部分高校已经对外公布了人工智能专业的培养计划，包括专业的培养目标、所学课程以及未来的就业方向。我们摘录了几个具有代表性的高校招生计划。
南京大学
学院目前设置“机器学习与数据挖掘”、“智能系统与应用”两个专业方向，目标是培养具有坚实的数学基础和计算／程序基础、全面深入的人工智能专业知识、丰富的应用实践能力，在人工智能领域具有源头创新能力和解决企业关键技术难题能力的专业精英人才。
今年5月，南京人工智能学院出版了《南京大学人工智能本科专业教育培养体系》一书，系统地介绍了南大在AI本科专业人才培养方面的初步探索成果，包括对AI本科教育的思考和南大人工智能学院本科培养方案以及具体的课程设置情况。
具体涉及的课程包括数学基础类：数学分析、高等代数、离散数学、概率论与数理统计、最优化方法和数理逻辑。专业基础类：数据结构和算法分析、程序设计基础、计算机系统基础、操作系统等课程。
另外，除了计算机学科之外，南大的AI课程还交叉涵盖了数学、电子、自动控制等多学科的专业课程。
东南大学
大类学科基础课程：
程序设计基础及语言A（双语）、程序设计基础及语言B（双语）、数据结构基础、离散数学、数字逻辑电路、数字逻辑电路实验C、最优化方法、自动控制原理。
专业主干课程：
人工智能导论（双语）、数字图像处理、数字信号处理、机器学习（双语）、操作系统（双语）、模式识别（全英文）。
哈尔滨工业大学
本专业主干课程：人工智能、机器学习、视听觉信号处理、模式识别与深度学习、视听觉信息理解、自然语言处理、信息检索、语言与认知等。
毕业生去向：国内就业单位有华为、百度、阿里、腾讯、京东等知名互联网企业或研究院，以及中科院计算所、软件所、信息工程研究所等国内著名科研院所和北大、清华、浙大等国内著名高校继续深造。
境外深造院校有美国卡内基梅隆大学、麻省理工学院、加州大学洛杉矶分校、斯坦福大学、加州伯克利分校、哥伦比亚大学、英国帝国理工大学、澳大利亚悉尼科技大学、新加坡国立大学等。
西安电子科技大学
培养学生具备数据挖掘、信息处理、计算机与互联网等人工智能技术的基础知识；具有从事各类智能信息领域科学研究、教学工作的能力。将学生打造成为各类电子信息系统、控制系统、仪器设备等智能化研究、设计、开发及应用的高层次、创造性科技人才。
毕业去向：本科毕业后，学生既可在包括模式识别与智能系统、智能信息处理、电路与系统、计算机应用技术、电子与通信工程、计算机技术等不同的学科领域进行深造，也可在科研院校、企事业单位等机构从事智能科学相关方向的研究、教学、开发和管理工作。
北京交通大学
本专业是人工智能技术、计算机科学、信息科学与特色行业（如医疗）相结合的复合型专业。依托我校计算机科学与技术一级学科优势及人工智能研究平台，突出人工智能技术与医疗等行业的交叉与融合。
核心课程：离散数学、数据结构、操作系统、数据库系统原理、人工智能导论、机器学习、知识工程、自然语言处理、模式识别、深度学习实践、认知计算、医学数据分析、凸优化方法、高级语言程序设计和Python程序设计等。
升学就业：毕业生可从事人工智能算法设计、数据分析、软件开发和科学研究等方面的工作。就职单位涵盖各行各业，包括：互联网科技企业、高新信息技术企业、银行与金融企业、交通运输企业、医疗机构、科研机构和国家机关等单位。
从上述几所高校的AI专业培养计划来看，首先在课程上强调数学、概率论、程序语言是基础，并且围绕当前AI领域的几个基本研究方向展开教学，比如模式识别、NLP、计算机视觉等。其次非常重视AI和其他学科的融合，也就是在打好理论基础的同时，要有解决实际问题的能力。
不过，南京大学人工智能学院院长周志华此前在微博上提到，“本科应该是在本学科打一个相对完整的框架基础，不要有明显的欠缺。想深入还要念研究生的。”
AI之外，这些专业也不错
虽然术业有专攻，但AI本身涉及到的技术或者产业就非常广泛，所以除了人工智能专业之外，一些旁支的专业也是未来进入AI行业的敲门砖，包括今年新增备案数量最多的几个本科专业：数据科学与大数据技术、机器人工程、智能科学与技术。
数据显示，根据教育部今年公布的名单，有101所高校获批“工程”专业，96所高校获批“智能科学与技术”专业，203所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，25所高校获批“大数据管理与应用”专业，25所学校获批“网络空间安全”专业，14所学校获批“工程”专业。
当前的技术变革正在反向驱动我国高校教育的完善，报考AI专业也并不是一时的追风口，就像周志华教授在接受南都采访时候说到：
“人工智能作为一个严肃的学科诞生于1956年，并不是昙花一现的‘投资风口’或‘短期热点’。经过60多年的发展，人工智能领域形成了庞大的知识体系，既有的相近学科的本科教学体系不再能完全覆盖或代替。要培养高质量人工智能专业人才，就必须根据人工智能学科的特点来建立相应的培养体系。”
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
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