大家好，今天小编来为大家解答人工智能平台架构演进这个问题，人工智能平台架构演进方案很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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又是一年高考季，教育伴随着人工智能将如何演变？
人工智能作为一种技术，与各个领域都有很好的应用和融合，而AI人工智能与教育的结合的前景是巨大的。
1.AI虚拟的学习助手Pearson最近的一份报告解释了人工智能在未来几年将如何对教育产生积极的改变。该报告的作者们认为，“未来提供了更强大的工具和支持潜力。”想象一下，通过人工智能驱动的终身学习伙伴可以陪伴并支持个体学习者的整个学习，无论是在学校里还是在学校外，或者是新的评估学习方式，都会实时地塑造学习体验。也就是为学习者提供陪练答疑、客服咨询、助教等服务，为学习者批改作业，给出评语等等，让AI替代助教或者老师的一部分职责。2.AI是取代不了教师在教育中的作用的AI技术发展的目标，是武装老师，帮助教师更好地开展教育工作，成为教师的工具，成为教师的助手。美国卡内基学习与第三空间学习这样的智能辅导系统，正在帮助教师摆脱“一种适合所有”的方法。这些一对一的辅导平台利用大数据和学习分析为导师提供实时反馈，了解学生的表现、优势和劣势。这些反馈可以帮助老师确定每个学生的确切学习需求和技能差距，并提供补充指导。我经常听到专家说“科技让糟糕的老师变得更糟。”因此，毫无疑问，我们需要继续投资他们的培训和职业发展。没有一台机器可以取代人类教师，但它可以帮助老师们减轻压力。还记得佐治亚理工学院教授AshokGoel的人工智能助教JillWatson吗？这正好阐释了智能机器是如何帮助教师从讲台上的角色转变为导师和促进者。
3.AI+教育，有可能让千百年来“因材施教”的教育梦想得以实现当前最迫切需要解决的问题是大班制教学与个性化因材施教之间的矛盾。AI+教育能够解决数据采集的问题，实现从数字化到数据化，能够实现对学生的个性化分析、以学定教、提升学习的效率与质量，通过收集和分析学生日常学习和完成作业过程中产生的数据，精确地告诉老师每个学生的知识点掌握情况，老师便可以针对每一位学生的学习情况来有针对性地布置作业，达到因材施教的效果；而在教学方式方面，智慧课堂可以为老师提供更为丰富的教学手段，全时互动、以学定教，老师上课时也不再是只有一本教科书，而是可以任意调取后台海量的优质学习资源；能够为老师减负增效，减少教师简单重复工作的时间；能够为教学管理提供大数据辅助决策与建议，为科学治理提供支撑。4.呼吁人机结合的教育智能现在衡量一个孩子聪明与否，我们就看他的头脑内部的智商高不高，今后我们看一个孩子的聪明与否，不能看这个了，还要看玩手机的智商，内脑+外脑才是一个人的聪明与否。这就是因为他处在信息时代。复杂社会的生存，呼唤人机结合的教育智能，我们现在的教育不能奖励只是一个头脑思维，而是内脑+外脑结合通过大数据连接，形成人机结合的教育思维方式，我们不要固步自封，手机平板智能电脑设备已经成为现代社会最容易获得的东西，如果我们还视而不见，如果我们的教育体系甚至打压是非常滑稽的事。借助智能设备而生存的时代已经到来了，要从小培养学生人机结合的教育智能。人工智能未来有可能会像生命体一样么？未来人工智能会怎么演变？
很高兴回答这个问题“人工智能未来有可能会像生命体一样么？未来人工智能会怎么演变？”下面我们进入正题。
从人类现实感情角度来讲，我认为别的东西比如AI人工智是不能超越人的，这种论调貌似有“自我中心论”的嫌疑。但从哲学角度来看，我坚信一定有生命的形式超越人，从科学角度，我不太懂是不是今天这种神经网络的算法模式能够超越人的生命。从现实角度，比如我们看一个脑机交互的界面，我认为这完全就是被AI人工智能武装起来的“人类大脑”，只是可能会比人类的大脑更强，如果假定我们人类自称“生命2.0”，那么它可能是“生命2.5、2.6”，可能这种形式在我们看得到的未来会很快出现。
那么，这时可能有人会问，人工智能发展到最后是否会一种完全碾压、无视我们的高等生命体？答案是否定的。如果人类自己开发出一个全新的生命形式，它可以自己通过学习提高自己的智商和认知水平，那么它也是基于人类的文明而进步而提升的，所以它是不可能超越人类现有的文明程度进化成一个超高等的生命体。
人工智能的概念我们知道，现有的人工智能概念其实更多是基于统计规律的学习，包括深度学习，而这种学习是不具备人类智能基本特征的，这些能力包括一些低级的功能和一些高级的功能，比如想象、推理、综合、灵感、情绪表达等等。这种不具备类人且不超过人的智能，我们将之称之为弱人工智能。而对于超越人类智能的智能形式，我们将之称之为超人工智能，这种智能在某些功能上比人类高出一个等级，拥有更强的实时性、反应能力、思维能力和记忆力，更重要的是——学习能力，当然还有可能包含一些我们现在不知道的能力。而与人类处在同一个等级上的智能，我们称之为强人工智能，强人工智能又可以分为类人工智能和非类人的智能。
人工智能的不确定性人工智能本身具有相当大的模糊性和不确定性，举一个最简单的例子就是，一千个读者就有一千个哈姆雷特。很明显对于写文章、作诗来说，每个人的能力都不一样，有些人能够写出传诵百世的华丽篇章，而有些人却可以写出“大炮开兮轰他娘”的千古绝唱。同样经过完备训练的人写出文章的思想、辞藻、组织形式都与其他平常人不同，而这种智能都是从后天的学习中得出来的，并非设计或者制造出来的。
更进一步，抑郁症患者和正常人对某些同一事物的看法是不一样的，而这种不一致超越了正常的界限，但是它同一千个哈姆雷特并没有本质的区别。这暗示我们，即使是人类大脑，都很难去控制干预。也就是说，如果实现了人工智能体，如果处理不当，他们也会得抑郁症。
哪些事情人工智能体不能做？
在可预见的未来，似乎人类能做的都将随着人工智能技术的发展而不得不退居二线：律师要下岗，秘书要失业，司机要消失，医生要被裁员，甚至连基金经理都已经快被量化模型取代了，最可怕的是如今连一部分这些算法的构建者——一些低级程序员都要被解雇。这种无法阻挡的庞大力量，仿佛工业革命宣告解放人的大量体力活动一样，信息科技革命仿佛预示着要将人的众多脑力活动也解放掉。毫无疑问，这种趋势是存在，并且是加强的，今后人类的大量脑力活动，尤其是低级脑力活动，肯定会被逐步取代。但是在这些职业中，并不是所有脑力活动都要被取代的，问题来了，究竟是什么样的脑力活动才不会在未来失业呢？答案是：具有创造性的职业。比如：
1、艺术家和文学家
2、历史学、社会学家和哲学家
3、算法工程师，架构师
4、高级管理人员，高级会计人员
5、部分教师
6、科研人员
显然，这些职业都是极其富有创造性和变化性的，其面对的问题和处境总是在时时变化，需要人最大限度地发挥其创造能力。可以说人工智能的发展，在某种意义上能够淘汰人类脑力活动中的“落后产能”，其通过剔除掉脑力活动中那些滥竽充数的“南郭先生”，从而进一步提高社会的生产效率。当然你也可能会说，现在已经有可以模仿梵高作画的机器和能够自动写出优美的唐诗宋词的算法。但是，我想说明的是，这种算法更多还是在于统计规律，就是基于已有的先验知识进行统计推理，但是并不能创造新的知识，最重要的是这种所谓的人工智能也不能理解其作品的内在涵义，可以说，这种智能只不过是一种高级的“全文”打字机而已，不同的是“全文”打字机日以继夜地通过26个字母的排列组合打印出毫无规律的文字（但是从理论上来讲，只要你坚持不懈，总能打印出一句莎士比亚的作品），而这种所谓的智能只不过是有规则的“全文机”或基于统计规律的“全文机”罢了，其根本不能理解它的行为以及这些成果的背后意义，总之，杂乱无章的文字组合不能称之为艺术，同样，总是基于一种模式进行“工厂式”创作的画作，也不能称之为艺术，哪怕是有规律的杂乱无章和有规律的机械重复。
因此，对于类人工智能完全不必担心他们的威胁，相反，他们最终可能成为和我们一样的存在，可能是我们的同学、同事或者老师。
人工智能发展展望人工智能会不会产生情感？
什么是情感？真实的情感，我觉得从一个比较冷酷的科学的角度来说，其实就是一种调解，根据当下的局势和未来的预测，根据这两者之间的这个落差，他来调整自己行为的一种方式。你感觉有些焦虑了，太焦虑你可能就不能够行动了。然后你有些焦虑，有些压力，才能让你有动力，这就是一种情感。比如说，你看到你喜欢的男孩或者女孩，会有种感情，甚至会去做一些傻事，而人工智能体显然是不会有的。
人工智能能否统治人类，甚至变成不同于人类的“生命体”？
这是一个令人浮想联翩的话题，在雷·库兹韦尔的《奇点临近》中，作者对人类未来社会的场景进行了十分令人担忧的描述，这种描述认为在已经完备实现弱人工智能的不久将来，首先通过一些手段，如大脑的逆向工程实现类人工智能——这需要一定的时间积累，在此基础上通过利用“大规模集群”的类人工智能技术，便可以逐步超越类人工智能，一旦这种进步的速度达到一个临界点，那么这种超越的类人工智能便会质变为超人工智能，进而成为一种超越人类意识的“上帝意识”的存在。而在这之后，人类的命运将由自己亲手创造的东西所终结。
结语人工智能60多年来的发展已取得了重大进展，但总体上还处于初级阶段。人工智能既具有巨大的理论与技术创新空间，也具有广阔的应用前景。对于一项技术而言，本身没有天使和魔鬼之分，人工智能亦是如此。人工智能这把双刃剑是天使还是魔鬼取决于人类自身。我们应未雨绸缪，形成合力，确保人工智能的正面效应，确保人工智能造福于人类。
人工智能的认知范式
人工智能的演进是对人的智能或认知活动的模拟范围或类型不断扩展从而模拟能力不断提升的过程，这个过程与不同范式的人工智能源自或表达的哲学认知观密切关联。
这是因为人工智能在追求“像人一样思考”或相似于人的方式作出反应时，必然涉及人是怎样思考与怎样反应的问题，也就是如何进行认知的问题。
“如何认知”既包含认知的方式也包含认知的机理和本质，由此构成了哲学上的“认知观”。
人工智能的未来在哪？
人太坏了。在物理的世界里，人们不遵守规则，没有契约精神，对规则没有敬畏。
机器的世界里，是讲规则的。未来，人大概是机器的宠物，就像我们现在养宠物一样。简单地说数字世界就是比特世界，是0和1的世界，在当下和未来，可以进一步地定义为“数字网络世界”。
Online是数字世界的基本特征。物理世界就是原子、分子（包括基因)。数字世界和现实世界其实是分别属于两个底层逻辑。
物理世界和数字世界有三个很显然的不同点
01
数字世界中，我把一个PPT给了你，我还有
02
物理世界中，我把红烧肉让你吃，我就没有了
03
数字世界的一串数字，是不会衰变的
而在物理世界，基本粒子都是随着时间衰变的。光纤发明以后，数字世界中一个文件的基本运动速度是光速；而物理世界中，光速是极限。
大数据究竟是什么呢？大数据是食物，是机器人的食物，是Android和IPhone的食物。这是蛮恐怖的一件事情。我们人类是整个数字世界里的农民，在帮机器人生产食物。在数字世界里，我们每天都在产生各种数据信息，这些数据其实都是数字世界领域的食物。
以后我们谈饥荒，不再是说非洲有饥荒之类的，而可能是在说有一家公司因为没有拿到数据而快要倒闭了。
关于人工智能平台架构演进，人工智能平台架构演进方案的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。
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