这篇文章给大家聊聊关于中国打造人工智能，以及中国制造人工智能对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
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AI技术如何打造智能客服？
可以从以下几个步骤着手：
（1）确定任务（智能客服）；
（2）精细任务分析，从特定应用领域、应用场景出发；明确智能客服需要保证那些问题能自动化回答，那些问题可以不用关注，总体来讲，就是要以任务为驱动；
（3）任务或问题的明确定义：当做分类任务解决还是直接生成回答的问题；针对不同的问题，分别考虑数据收集、收据处理、算法选型、评估方案与指标设计、实验设计、上线方案和运维等问题。
（4）详细分析好任务和待回答的问题后，就需要准备语料库（注重数据质量，好的数据质量，胜过最优秀的算法）；
（5）数据预处理，将文本数据转换为词向量（有多种方法，如word2vec等等），考虑输入数据与标签数据组织形式，可以参考智能问答相关的开放数据集；
（6）数据分析，主要包括数据量大小的分析、词向量高维嵌入分析、如果是分类任务还要分析类别的数据平衡性；能想到的统计分析与数据处理方法都可以考虑，目标是数据高质量；值得一提：数据量的大小决定数据处理（如需要数据增广、类别平衡、数据上或下采样等）、方法的选择以及模型训练的方法（如使用预训练模型、考虑小样本学习方法等）；
（7）模型选择与模型训练（注重跟进前沿论文和成果，模型训练就多关注训练技巧），这部分主要考虑方法选择，如果是深度学习方法，应充分考虑模型结构设计、损失函数设计、模型集成等问题；
（8）实验与结果评估，注重训练数据与评价数据划分，科学/严谨实验，科学分析；利用设计指标进行评估并充分分析实验结果，寻找模型做得不好的样本案例（badcase）；
（9）badcase分析与解决；
（10）上线前实测，逐步扩大用户使用范围；
（11）继续跟进和改进出现的问题，重复（1）~（10）的环节。
微软为美国军方打造的新技术战车，到底有何特殊之处？
最近，做电动车成了各路海内外创业者突破口，上有顶级电车千万劳斯莱斯102EX，下有3万比亚迪。微软却别出心裁，仍搞了一辆油车，但是，这是一辆互联战车，为美军，FBI类执法机构和急救人员创建“始终连接云端”的巡逻和战术工具。
噢对了，微软是一个以操作系统发家的科技公司，就好比前阵子报道的杀毒软件厂商卡巴斯基，做起了军事向反无人机系统一样，让人印象出现了差错。
而这辆车，属于微软最新项目MicrosoftTacticalVehicle(战术车)，从目前看来已经走向了军工化。
Microsoft战术车辆是通过雪佛兰SUV改装，并与卫星互联网公司Kymeta进行合作，配备了Kymeta的KyWay卫星终端。
（题图viaMSPU）
KymetaCorporation是一家总部位于美国的卫星通信公司。它是从IntelligentVentures分拆出来，于2012年8月成立，专门生产基于软件的，基于超材料的电子波束成形天线和卫星通信终端。目前其正以独特的方式实现永久连接的无缝移动通信，混合卫星和蜂窝网络以共同提供单一的全球移动网络。该公司的使命是实现所有移动对象的联网。
KymetaKàLO?连接服务利用世界上第一个电子控制的平板卫星终端实现端到端的移动通信，它可以到达传统卫星天线所不能覆盖的地方，使汽车，火车，公共汽车，卡车，小船等中高吞吐量移动通信成为可能。
除了搭载卫星终端外，其还装有传感器和机载计算功能，基本上就是一个集成MicrosoftAzure云服务的带四驱的移动数据中心，并且还具有增强虚拟现实AR功能，可以进行高级任务计划，以支持未来的海军和未来的战士。
据悉，微软为战术车辆装配了多个传感器和板载计算机，你可以将它简单理解为在车轮上跑的MicrosoftAzure云数据中心。
演示期间，微软还介绍了增强（AR）与虚拟显示（VR）功能，方便微软展示制定高级任务计划。NSWCDD信息指挥官GlennJones表示：
Dahlgren创新日活动期间，海军与微软进行了简报和演示，让NSWC科学家和工程师看到并理解工程系统的技术与工具创新，且能够满足各种任务需求。
海军地面作战中心混合云团队的信息技术超融合项目经理LauraMartin亦表示：
微软向我们介绍了从简单的图像识别到复杂的场景，多模式输入的信息可根据复杂数据集导出可行结果。而NSWC的Dahlgren部门所展示的技术，涵盖了从本部前端到战术边缘的云解决方案。
海军作战中心表示，其将云端视作推动人工智能等新兴技术的关键推动因素，同时在将来构建应用程序时，为海军作战中心提供适应性强、更加智能的功能创新。
TacticalAugmentedReality（via）
外媒表示，美军向其展示了使用战术增强现实技术，实现一体化战场的愿景。最后，微软还赢得了开发视觉增强系统的合约（即军用版Hololens），以及价值10亿美元的五角大楼JEDI项目的合同。
尽管有些人对民用技术的军事化应用感到不满，但微软首席执行官SatyaNaDELLa表示：作为一家美国企业，其仍致力于为军事作战人员提供最佳的技术配备。
当日，微软公布称，他们获得了军方的开发视觉增强系统的合约（军用Hololens），以及价值10亿美元的五角大楼JEDI项目的合同。
而这个JEDI，就是美国军方对外发布价值100亿美元的首个“战争云”系统招标项目，可见此前黑鸟的报道：
而微软这10亿美元，会用到哪里，又会涉我多少，这就得慢慢看了。大概率会在云端结合微软的内部数据下重手。
而微软首席执行官SatyaNaDELLa会后称，作为一家美国企业，其仍致力于为军事作战人员提供最佳的技术配备。目前微软一直在向美国情报界推广其语音识别和翻译产品等AI技术。
这也说明了一点，微软和军方越走越近的同时，对于中国的市场，乃至产品是否会留有小心眼？这点仍需重视。
最后可见，日后民用技术军事化也许将成为趋势，就如大疆无人机一般。而从整体作战的角度而言，微软这辆车做到了实时数据回传外加各种软件辅助分析，与美军的战场一体化思想实属同源，也难怪可以得到军方的青睐。
华为也开始打造智能家居了，会不会对小米造成影响？华为在智能家居领域会超越小米吗？
在智能家居这条道路上，华为是追赶者。
智能手机全球下滑是不争的事实，2018年中国智能手机同比下降14%至3.96亿台，除华为和vivo，苹果和小米等厂商纷纷出现下滑，这一数据来源Canalys。此外，早前瑞信数据显示，以及今年第一季度全球智能手机产量预计将下滑19%，消费者换新机周期加长，导致各大手机厂商面临重大考验。
智能手机红利褪去，苹果和小米在资本市场呈现下滑态势，苹果市值下跌29%，小米相比高位则跌幅高达53%，手机下滑趋势不可逆转，虽然消费者对新手机需求不高，但购买各种智能设备规模日益扩大。
智能音箱、摄像头和智能门锁等物联网设备需求增长迅猛，消费者逐渐由手机向各种智能设备转变，将带动智能家居市场增长迅猛，IDC数据显示，2018年中国智能家居市场出货量预计达到1.5亿台，同比增长35.9%。
其他智能硬件成为手机厂商业绩新增长点，几乎所有智能手机厂商已经进入智能家居领域，希望抢夺用户家庭场景入口，苹果在去年加入ThreadGroup标准开放组织，让更多设备厂商加入HomeKit生态，借此希望可以控制整个家庭智能设备，以实现智能家庭生活。
智能家居作为手机厂商新战场，在国内小米和华为争夺战由手机向智能家居延伸，以及其他手机厂商挺进，竞争也将变得白热化。不过，小米率先在这个领域取得成效，利用培育庞大生态链企业，推动智能家居营收呈现高速增长态势，来自IoT智能生活业务由2015年营收仅为50亿元增长到2017年235亿，2018年前三季度营收已超2017年全年。
此外，小米今年启动手机＋AIoT双战略，并将投入100亿支持AIoT发展，小米依托此前培育的生态链企业为基础，把这个IoT平台分享给产业链，希望抢夺智能家居入口，IoT和AI也将撑起小米未来。在智能手机下滑大背景下，AIoT战略是树立投资者对小米信心关键所在点。
虽然小米在智能家居方向具有先发和规模等优势，但华为在去年也开足了马力，以HiLink连接生态平台撬市场，这一生态接入100多个品类、覆盖500多款产品，覆盖家庭照明、娱乐和安防等6大领域，实现了4亿APP链接。
华为以连接为核心打造一个开放式的智能家居生态体系，且吸引了包括海尔等众多产业链优势资源，还提出三年在这一生态要创造千亿元流水目标。同时面向生态伙伴智能家居建立方舟实验室，并且和京东小京鱼智能平台打通，无论消费者购买哪一个平台的产品都能彼此兼容，随着这一生态规模日益壮大，被视为小米生态链最大对手。
最后，在国内以华为与小米为代表的手机厂商，以及百度和阿里为代表的互联网巨头，他们在智能家居中的一举一动备受业界关注，尽管发展模式上存在一定差异，华为做连接，小米依托生态链企业为支撑，百度利用AI技术优势，推动人工智能在智能生活场景落地，阿里则聚焦单品智能音箱，但整体上形成较强的竞争，在抢夺具有庞大市场规模的智能家居领域，在2019年将会更加激烈和残酷。
人工智能机器人该如何打造“智慧社区”？
在智慧社区的管理中，人工智能的第1个直接应用可能就是与我们的生活密切相关。最为直接的就是很多，我们原先需要跑到嗯公务部门去办理的很多事务，也许到人工智能的时代，在智能终端的机器人上就可以去完成，比如说通过我们手机的扫码或者身份的识别之后，然后再把这些必要的信息去填写，然后远程的终端再去验证，那我们就可以省去很多的交通路程。第2个直接可以感受得到的，就是智慧社区的安全监控管理。如果说很多的智能机器人在小区里面做巡逻的话，那么整个小区的安全死角就会变得非常少。第3个直接的服务就是智能机器人所带来的一些小区的直接服务。比如说一些简单的小工具，在日常生活中房屋维修或者其他的生活中所需要的一些基本的场景，那有了人工智能之后也许就可以更好的技术功能相配合，更完善的提供小区服务的品质。第4个也许在很多的未来小区里面都会见到的是，养老护理或者是必要的健康管理。这里面因为目前整个社会的医疗服务供给，与不断增长的需求相比，还是有一定的差距，那这里面人工智能服务的机器人也许可以弥补一定程度上的鸿沟。或者说是通过社区里面的医生或者是护士的服务，与人工智能机器人有机结合，从而提供一些必要的基础服务。比如说在健康管理的咨询上，也许智能机器人协助护士之后，就可以做一些基本的回答。最后一个就是把上面所涉及的所有的社区服务以及其他的服务等等结合在一起，再结合整个小区里面的智能楼宇的基本情况，从而把各种各样的相关信息有机的整合在一起。在这里面智能楼宇的地图或者是每个楼宇里面的水电煤等等相关信息，可以做高效的监测，然后把这些数据集成在一起之后会用为小区里面的每一个用户提供更好的服务。当然上面所说的只是，针对目前小区里面可以提供的服务的一些基本的情况，但是随着未来的远景发展，这些智能小区可能提供的内容也就更多。也许在未来，随着很多工作可以在家里在完成，或者是远程的监控越来越便捷，那么智能小区可能变成一个真正意义上的服务区域“终端”，物流、能流和信息流在此汇聚，而后为人们的生活提供智慧的支撑。
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