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为什么Python语言可以用于人工智能？其他语言是否也可以呢？
当然可以，python的底层可是c，我喜欢称python为超级语言，因为它丰富的库，我们可以专心解决问题，python锻炼程序员的就是如何解决问题，而不是了解计算机底层这些。python也是一个优秀的科学语言，类似的比如R，都是可以做人工智能，只不过python更容易被更多人接受，才给人们一个错觉。
人工智能和人类语言是什么内容
人工智能语言是编程语言，人类语言是自然语言。自然语言不要求精确，只要双方能互相理解就行，而编程语言必须精确，因为计算机会严格按照编程语言的逻辑去执行代码。
第三代计算机语言取得成功以后，人们一直希望发明更高级的第四代
语言，用这种语言只需要描述问题的内容和所给定的条件，算法由计算机
自己寻找，但是到今天为止还没有一种计算机语言完全符合这个标准。这
是因为符合第四代语言标准的语言已经属于描述式语言，而第一、二、三
代语言都属于命令式语言，命令式语言和描述式语言之间有一条鸿沟，这
条鸿沟不是沿着第二代语言向第三代语言发展的方向就能轻易跨过的。描
述式语言的背后是模型，描述式语言之所以使用起来简单，是因为所要描
述问题的背景资料都已经包含在模型中了，所以对问题的描述可以很简洁，
但是要找到问题的答案决不是仅仅考虑描述问题的语句所给出的条件就可
以找到的，而是要考虑问题所依赖的模型所包含的巨量信息。
模型通常都是复杂的，特别是人脑中对生活环境的反映的模型尤其复
杂，用数学语言来说大多数都是连续性的。但是这类模型不能从一个人的
脑中完整地搬入另一个人的脑中去，人们只能通过语言来交流各自对同一
个问题的模型，语言是离散的符号流，它不能完全把模型的全部面貌准确
完整地表述出来，因此描述性语言通常先把模型中的重要特征抽出来形成
概念，词语与概念相对应成为描述语言的主要成分，再对概念之间的关系
进行修饰以使描述更加接近模型的真实状况。由于客观世界在每一个人脑
中的反映都不完全相同，每个人由于经历、经验和知识的差异对同一个事
物的理解也不相同，为了使不同的人之间能交流起来，人类的语言不象计
算机语言那么精确，它通过概念建立模型中的重要部分与实际问题的对应
关系，通过对概念之间关系的描述建立模型的框架，至于模型的具体细节
由接受人自己去填补，当接受者对细节部分不能完全或完美填补起来时，
可以通过提问－解释的循环把细节慢慢完善起来。这样不论两个人脑中对
同一个问题的模型差异有多大，通过概念－现实和现实－概念之间的转换
关系和接受者对细节的填补，两个人总能交流起来，而不像计算机中接口
之间任何一点差异都有可能导致交流的失败。很多
情况下一个人脑中的模型有某方面的缺陷，当他与另一个在这方面有更正
确模型的人交流之后，不是把对方模型中比自己强的一部分搬到自己脑中
来，而是借助对方模型中的独特之处调整和完善自己脑中的整个模型，而
达到一个新的高度。有时候对方的模型并不比自己的模型强到哪儿
但不论交流怎么充分，两个人脑中的模型不可能完全一模一样。
人工智能中语言智能的意义
语言智能是指用语言进行思维,用语言表达自己的认识、感受、情感和欣赏语言深层次内涵等方面的能力。
既然称之为智能，就必须包含个体的理解和创造的成分在里头,如果仅仅是对语言文字使用时的模仿、复制和照搬，没有使用者个人的理解和创造，就不能称之为是语言的“智能”。
在语言智能方面表现出强项的往往是那些作家、诗人、记者、演说家和节目主持人等,他们不仅表现出了很强的运用语言的能力,而且在运用语言的过程中,包含着较多的个体的创造性成分。
人工智能与语言的关系
1、计算机语言所起的作用与脑中下行传导通路中传导的信息的作用相当，它们可以指挥计算机做出许多复杂的动作，甚至建立一些对人的精神活动来说相对简单，其实内部相当复杂的类似反射的动作，如按某键触发某段程序，或在某地按鼠标出现一个新窗口等，但是这些反射是固定的，不是通过学习得来的，相当于人的非条件反射动作。
2、有些程序有一定的灵活性，看起来与人的智能行为有些相像，但它们不含人类智能中最重要的由已知探索未知的成分。计算机程序中缺少对客观世界的抽象反映，更缺少概念体系，因此，计算机语言与人类的语言在表面上虽然有某种相似性，但在本质上是完全不同的，它传递的不是对事物的描摹或分析，而是动作—完全主观的，不含有任何客观成分的东西，它的正确性、有效性甚至它的意义都是由人来保证的。
关于语言与人工智能的内容到此结束，希望对大家有所帮助。
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