沃森肿瘤人工智能(沃森 人工智能)

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本文目录

  1. 人工智能会在未来取代哪些职业?
  2. 哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术?
  3. 人工智能会替代医生的看病吗?
  4. 人工智能是如何辅助药物研发的?

人工智能会在未来取代哪些职业?

一个时代的发展总能带来无限可能!

很多事物我们都无法想象!一些脑洞大开的想法也许就会被实现,曾经的手工制作被机器所取代。

BBc基于剑桥大学研究者中MichaelOsborne和CarlFrey的大数据体系分析了365个职业在未来的"被淘汰概率":

在他们统计的300多个职业里,"电话推销员"被机器人取代的几率为最高,接近百分之百。

例如打字员、会计师、保险推销员、银行普通职员、人工客服、前台、客服等次之,大约90%以上。京东企业的CEO刘东强前不久曾说京东启动智能机器人配送正式上路,已经在一些地区做试点,物流区域已经用大数据分类。这也许让从事快递行业的许多人对未来的迷茫。信息化的快速成长,机器人人取代很多行业这已经不再是说说而已,最贴近生活的就如以前只能手工包的饺子、包子、馒头、面食等,机器已经可以帮工厂节约许多工人成本,无论从卫生还是效率机器都将取代人工,哪怕我们习惯手工做出来的味道还是曾经的感觉,但现在已经在我们身边随处可以机器人的身影。

无论任何一个行业,任何一个职业其实与人都一样,都有他来到这个时代的理由。在最好的年华,请不要满足于哪种优越感和舒适区。趁着年轻一定要不断的充实自己,提升自己,如今这个时代,你从事工作也会会被取代,你从事的行业也会被取代,就如你学的专业和你现在从事的工作并不同一样,将来你的专业也许也会背叛你,唯一不能被取代的,是你的学时和你的能力!

所有的荣耀随着时间都会过去,将来的辉煌才属于自己。如果想要把握未来,一定要不断提升自己,不要让自己跟不上社会发展的脚步!

哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术?

该题目有些大,为了更好地说明,我从下面这两张图说起:

正所谓“有需求就有市场”,正是企业有“节省人力、提高效率”的巨大需求,才推动了人工智能技术的快速发展!

新技术的快速迭代应用,当前人工智能向着两个截然相反的方向发展,即人工增强与人工替代!不管哪个发展方向,人的活动都产生了巨大的变化!

当前阶段,简单的重复性工作正广泛被智能化产品替代,涉及行业与岗位之众,超乎我们所想像,尤其是在制造业,搬运类的工作、单一动作的作业,已被自动化流水线与自动化装备替代!而在服务业,电话营销、客服正被智能机器人取代!随着机器深度学习技术的深入开发与应用,将有更多的岗位(不分行业)被智能机器人所替代,下一批被替代的岗位将是具有一定创作能力的岗位!最后,当机器在深度学习能力的加持下,无限逼近独立思考时,人又将何去何从?!

所以,各行业、各岗位,人工智能技术均会实现“节省人力、提高工作效率”的效果,只是时间与条件成熟的问题!

人工智能会替代医生的看病吗?

我一直关注人工智能在各个行业的发展,其中也包括医疗行业,经常能看到人工智能在辅助医疗上取得了很大进步,但是,医生显然并不是人工智能所能取代的职业类型。

比如利用基于深度学习的CADX,来读放射科的片子。因为对于每张“片子”而言,医生来看的依据,也是看图像中的形状、大小等各种参数,用深度学习的办法来把大量结构化的数据做训练,是可以培养出一名优秀的人工智能“读片人”。特别是一些二维医学图像,如视网膜、内窥镜、病理切片和胸片等。

然而,医生的工作应该不仅仅是读“片”这么简单。众所周知,咱们一般人上本科要通过四年的学习来完成学业,而医学类的本科则需要五年,培养时间更长,整个医生的职业生涯也是要经历很长的学习过程,通常事业都比较晚成。

虽然我身处科技领域,对于医疗行业没那么了解,但是从病人的角度来讲,你去看病,不仅仅想知道,自己得了什么病,更要知道自己为什么会患上这种病,更重要的是知道,要怎么去治病。

人工智能通过大量的医学经验的汇总学习,来帮助医生判断病情,但是,人工智能对于临床观察还是有很大局限的。

去年,日本有一家媒体报道,一名60岁的女性最初被诊断为患了急髓白血病,但经历各种疗法后,效果并不明显。后来,IBM的“沃森医生”通过比对2000万份癌症研究论文,用10分钟诊断其患了一种罕见的白血病,并提出了治疗方案。

IBM的沃森医生给出的治疗方案,是基于沃森对大量医学论文学习的结果,让他知道,这位女性得了什么病。

在实际的白血病的治疗方案实施中,每个治疗阶段,根据病人的身高体重,来用化疗药,每种化疗药用后的病人反应可能不同,有的人呕吐症状明显,有的人掉头发严重,有的人可能肝脏损害严重,针对不同的病状反应,医生还要给予保护肝脏,或者保护心脏等治疗。

每完成一个阶段的化疗,又需要根据病人对上个化疗的反应情况,接受情况,来调整下一阶段的化疗方案。有可能因为化疗的伤害,导致病人的口腔溃疡达到很严重的地步,本来应该14天后进行下一个疗程,会因为口腔溃疡问题延后。

在这个判断中,医生的作用是很明显的,医生要根据自己的经验来观察病人的情况,来做治疗决策,而这些工作,就目前人工智能的发展来看,是不可能取代医生的。

另外,人工智能的手段更适合给出一个结果,而这个结果的产生,中间所经历的过程,属于“黑盒”,缺乏推理过程,所以人工智能无法解答为什么的问题。

来自科技行者团队最懂白血病的Leila老师

人工智能是如何辅助药物研发的?

谢邀,我上网搜了一下,大概有以下这几种方案,可以参考看看。

帮助药物研发团队简化一些初始工作,同时还可以对化学分子的反应与结合进行模拟,并且在进行模拟的过程中还会不断自我学习,丰富自己的数据库。

构建临床研究套件,包括临床试验数据采集系统、CRF电子化设计系统、临床研究项目管理系统、随机和药物管理系统、药物警戒系统。该套件产品主要适用于药物、医疗器械及疫苗的临床试验过程中产生数据的采集、管理、审查及归档。可以帮助企业用户在临床试验阶段通过数据管理对试验进行全程把控,在审查中规避数据层面的风险,同时也可以提升临床试验的效率,降低成本。

存储医药大数据和构建主要的人工智能套件,主要包括DATApower(数据及数据管理系统)、MEDpower(人工智能药物研发)。“这部分主要是利用大数据分析和人工智能技术来帮助提高药品精准营销和药物研发的水平。云势软件希望用信息技术、大数据数据技术、人工智能技术,辅助药企客户加快研发进程,提高销售业绩。

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