大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下无人驾驶 人工智能的问题，以及和无人驾驶人工智能的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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人工智能和自动驾驶的区别
人工智能，是利用各种仪器和软件辅助驾驶者驾驶，而Google的无人驾驶，是利用程式代替驾驶者操纵车辆行驶。自动驾驶汽车（Autonomousvehicles；Self-drivingautomobile）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。
自动驾驶和无人驾驶认知主体不一样，要是决定驾驶行为的是人，那就是自动驾驶。无人驾驶比自动驾驶高一个级别，就是将开车这活儿完全交给机器，也叫自主驾驶。
其实，早在20多年前，汽车业界就开始研发自动驾驶技术，并且大量应用在汽车上。最典型的是自动巡航技术。设定好速度后，司机只要握好方向盘就可以了，不用踩油门。车子以设定好的速度匀速行驶。
因为自动驾驶汽车不像人类驾驶一样只有有限的环境感知能力，而可以使用主动与被动感测器持续做大范围的感测，具有360度视野，因此可以对潜存危机做出安全的反应，且其反应能较人类驾驶更为迅速，所以它能避免因为行车距离过近、分心驾驶及危险驾驶等人为因素而导致交通事故。
而无人驾驶也有很多好处，比如安全、高效，它无需通过驾驶者进行干预便可独自由计算机完成正常、安全行驶的一整套系统，其特点简单而言是安全稳定以及能进行自动泊车功能。
开车的时候总是会被乱七八糟的事情干扰，比如手机来了一条短信，在后视镜里整理下头发等等，计算机却不会被这些事情分心，它们的所有关注都在道路上面。但是，无人驾驶技术尚在研发、测试环节，需投入大量的时间、精力，汽车行业也应始终保有一颗对生命的敬畏之心。
著名经济学家陈人通教授讲授的人工智能无人驾驶有哪些特点
经济学家陈人通教授在讲授人工智能无人驾驶时可能会介绍以下特点：
1.自动化驾驶：人工智能无人驾驶技术使汽车能够自主感知环境、做出决策并控制车辆。这种自动化驾驶功能可以减少人为错误，并提高驾驶的安全性和效率。
2.感知和决策能力：无人驾驶技术通过使用传感器、摄像头、激光雷达等设备，能够准确感知周围环境，包括道路、交通标志、行人和其他车辆。基于感知数据，人工智能系统能够做出相应的决策和动作，如加速、减速、转向等。
3.实时响应和适应能力：无人驾驶系统能够实时分析感知数据、交通环境和行驶条件，并根据这些信息做出快速而准确的响应。此外，它还能够适应各种复杂的交通情况，比如交通堵塞、突发事件等。
4.数据驱动和学习能力：人工智能无人驾驶技术依赖于海量的数据来提高自动驾驶系统的性能和智能化水平。通过对大量的行驶数据进行分析和学习，无人驾驶车辆可以不断优化自身的性能，提高驾驶的安全性和可靠性。
5.安全性和道德考量：无人驾驶技术面临着巨大的道德和安全挑战。陈人通教授可能会介绍这些挑战，并强调无人驾驶技术应该遵循一定的道德标准和安全规范，确保行人、乘客和其他交通参与者的安全。
请注意，以上特点只是对人工智能无人驾驶可能具有的一般特点的概括，具体的特点可能因不同的技术和研究领域而有所差异。为了获取更准确和深入的资讯，建议您参考陈人通教授的具体教学内容或相关研究。
无人驾驶汽车属于人工智能吗
无人驾驶是人工智能的一种。人工智能基本特点是大数据处理和机器学习功能。
无人驾驶需要实时采集周边路况信息，并进行处理，具备大数据处理的特点。同时，需要自主进行路径规划和路况学习，属于机器学习一类。
所以无人驾驶是属于人工智能的。
人工智能在自动驾驶的发展
根据我国的AI智能发展趋势，以后在无人驾驶项目上汽车科技技术与交通运输技术大力提升，自动驾驶汽车上各种雷达信号，公路上各种雷达信号Ai技术是最主要的智能化，与无人驾驶相结合，更加安全便利，各种公路，交通情况，行车安全距离！
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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