硬件工程师 人工智能,硬件工程师 人工智能岗位

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其实硬件工程师 人工智能的问题并不复杂,但是又很多的朋友都不太了解硬件工程师 人工智能岗位,因此呢,今天小编就来为大家分享硬件工程师 人工智能的一些知识,希望可以帮助到大家,下面我们一起来看看这个问题的分析吧!

本文目录

  1. 人工智能什么专业对口
  2. 智能硬件和人工智能的碰撞?
  3. 机械电子工程可以往人工智能发展吗如果可以,需要学什么
  4. 人工智能包含硬件吗

人工智能什么专业对口

1.计算机科学与技术:

人工智能离不开计算机的支持,人工智能本身也算是计算机学科的一个分支。计算机是一个比较传统的专业,发展方向可以有硬件类、软件类、网络管理类等,可以说计算机科学与技术是工科之母,涉及面非常广。

2.软件工程:

软件工程专业也是计算机大类专业之一,该专业开设时间比较久,与人工智能的课程体系设置比较接近,而且软件工程也有专门的人工智能方向。这个专业侧重软件技术的开发和应用,课程上更重视编程语言和技术平台的学习,专业性比较强,知识结构较为集中,就业会比较理想。

3.数据科学与大数据技术:

大数据算是计算机科学与技术与数学、统计学的交叉学科,会涉及人工智能的相关课程,该专业要求对数据库、程序设计、计算机网络都有足够了解,通过一些列操作从而获取、储存、分析数据。在信息化时代,大数据有着非常重要的应用,适用于各行业。

4.机器人工程:

机器人是一种用最快速和最大精度自动执行一个或多个复杂任务的工具,需要软件、硬件协同发展。机器人工程与人工智能都是用信息技术去模拟人类,只不过机器人工程更侧重硬件方向。

智能硬件和人工智能的碰撞?

6月29日,2017

世界智能大会

在天津召开李彦宏认为,人工智能的思考方式和互联网时代已经完全不同。现阶段,智能手机已经完全普及,手机还会长期存在,但留给移动互联网的机会不多了。开发者的思维方式需要从“thinkmobile”到“thinkAI”、从关注软件到关注芯片等硬件的转变。李彦宏表示,人工智能时代不是某一家公司或某几家公司的专利,而是几家公司一起做的一件事。李彦宏在人工智能论坛中,提出不一样的观点:数据不重要,创新和技术更关键。并且还举例,说工业时代煤像数据一样是原料,但煤的重要性肯定不如蒸汽机。

今年4月份,AlphaGO迎战人类围棋选手大获全胜,马云不以为意,“大家把AlphaGo说得天花乱坠,很恐怖的样子。我个人觉得,SoTMWhat?”在他看来,机器做人能做的事情,我觉得没有什么了不起,机器要做人做不到的事情才了不起。而在今天的世界智能大会上,马云发表了“智能改变世界”的主题演讲,他认为不应该让机器像人,而是要让机器有像人一样学习的能力。机器也不应该成为人的对手,机器和人合作才有未来。关于人工智能,人是有智慧的,机器是讲究智能的,动物是有本能的,这三个东西是不一样的。要记住一点,蒸汽机释放了人的体力,但并没有要求蒸汽机去模仿人的臂力。计算机释放了人的脑力,但并没有让计算机去按照大脑、人脑一样去思考,机器必须要有自己的方式,人类必须要尊重、敬畏机器的智能,机器必须要有自己独特的思考。

互联网,首先它是一个生产关系;大计算、计算能力、云计算是一个生产力;而大数据是生产资料。单独的一台机器是不可能智能的,所有数据,以互联网为基础设施,基于互联网这一个生产关系,基于所有数据联通,基于强大的计算能力,只有这样,我们才能进入到所谓的一个大的智能世界。智能世界是一个系统性思考,而不是单一的东西。所谓人工智能,不是云计算炒完以后炒这个概念。人类进入到智能世界,是因为互联网的发展,产生了大量数据,大量的数据逼迫我们必须有强大的计算能力去进行处理,这是一个自然的结果。

机械电子工程可以往人工智能发展吗如果可以,需要学什么

人工智能的研究主要有三方面:

一是纯理论性的,以强人工智能或者神经网络为研究方向,这样的话,本科可以选择神经科学,也可以选修心理学、哲学、计算机科学

二是从算法层面对人工智能的优化,这也是大多数人现在对人工智能的理解,本科自然要学计算机科学了,但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。

第三种就是工业应用的方面。楼主的认识很对,这样主要应该学习自动化和机械控制。

不知楼主在国内还是国外读大学。

在国外,人工智能的理论研究还是很有价值的。国内嘛就别想了。

在国内,计算机是现在很火的专业不必多说。选机械控制专业的话就业前景非常好。

楼主你说喜欢硬件方面科技产品设计?若不是机械控制,人工智能目前还主要是研究算法层面的。电子工程这样的硬件专业目前对人工智能还没啥应用。

当然楼主有志于在国内研究神经网络那是祖国的骄傲啊^^

人工智能是一门很迷人的学科。希望楼主能找到适合自己的方向好好发展,带动我国的人工智能领域哦!

人工智能包含硬件吗

人工智能适合领域,当然包含所需的硬件,但是AI需要的硬件其实并不特定人工智能使用,因为不一定是ASIC。

现在有多种方式来实现AI,比如传统的GPU,适合定制化的FPGA,以及专门为AI打造法ASIC。

软件本身可以优化,但是硬件层面的优化却能够达到软件无法比拟的程度。

关于本次硬件工程师 人工智能和硬件工程师 人工智能岗位的问题分享到这里就结束了,如果解决了您的问题,我们非常高兴。

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