大家好，物联网相信很多的网友都不是很明白，包括物联网与人工智能区别也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于物联网和物联网与人工智能区别的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
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物联网与人工智能，哪个的前景更好一些
人工智能。
现在的科学技术都在往更高端精尖方向发展，无论任何岗位和行业对于人工智能的需求量都是越来越大的，所以人工智能的前景还是相对较好一些。
物联网和人工智能有什么关系
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物联网和人工智能有什么关系？
物联网的概念由1998年麻省理工大学提出，自此物联网的概念便开始走入了大众生活，更是在近几年来，物联网行业在其“万物互联”的口号中大力发展，物联网的发展也带动了其他衍生产业的进步，如智能办公.、智能家居、智能公寓、智能楼宇，智慧社区，这些进一步便组成了智慧城市，因为物联网推动的这些产业处处有体现了智能的痕迹，于是人工智能便于物联网之间的概念便走向了模糊，似乎物联网就是人工智能，人工智能也可是物联网一般。
其实这样的想法是错误的，虽然二者相互联系，相辅相成，但是二者又是一个互为独立的系统，因此万不可将两个概念混为一谈！
物联网
物联网起初人们的构想便是万物互联的互联网，其本质核心还是互联网，只不过是属于互联网的一种延伸理念，它将各种传感设备所收集来的数据与互联网进行连接，使得人们在不同时间、地点做到人机互动的条件。
物联网作为新一代的信息技术体系的重要组成部分，在互联网行业中，物联网又被称作泛互联，来折射出它万物互联的理念，这也透露出其两层含义，其一物联网是基于互联网的一种衍生产品，其二其客户终端是在物与物信息交换和通信，因此，物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备！
人工智能
人工智能，可大致分为人工和智能，其更为广泛的称呼便是AI,其本质便是模仿人类思维的信息过程，在科技人员的研究下，将人类的思维模式固有的赋予某一机器，使其拥有了对某种特定情况产生特定反应的过程便是目前人工智能的主流方向，这也属于学术界的弱人工智能的范畴，而目前强人工智能陷入瓶颈，这里就不多赘述！
大家在了解了以上内容以后，不难发现，二者都是依托于大数据收集处理，但是二者又有本质的区别，物联网进行将各类设备连接起来，继而收集数据，而人工智能这时候便充当一个思维者的角色，将物联网收集的数据进行集中处理，继而再通过物联网连接至各个终端。
显而易见，物联网和人工智能是相辅相成的存在，二者缺一不可，只有在二者在技术上共同发展，才能促进其技术衍生行业的带动发展。
现在5G时代的重磅来袭，物联网及人工智能便可借此搭上时代的潮流，必将做出更加进一步的发展，作为物联网从业者，我们也衷心的希望，物联网与人工智能携手创造更加美好的未来！
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物联网、大数据、云计算和人工智能之间的关系是怎样的？
人工智能、大数据、物联网以及云计算，彼此之间存在着千丝万缕的“亲缘”关系！半个多世纪的某个夏天，麦卡锡、明斯基等众科学家们举办了一次Party，共同研究用机器模拟智能的问题，也是在那时，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（ArtificialIntelligence）简称AI，AI能根据大量的历史资料和实时观察（real－timeobservation）找出对于未来预测性的洞察（predictiveinsights）。如今人工智能商业化正在快速推进中，比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等。此类技术也现阶段已经在金融、物联网等行业得到应用！对于未来而言，人工智能会在人类生活的方方面面，发挥越来越多的作用，也会刷更多的存在感，慢慢的更会懂我们很多！不远的将来会有越来越多的自动化的系统出现，比如刷脸支付已经在来的路上了！先以人工智能为例，抛弃其他任何，也便不会有今天大红大紫的人工智能！
不得不说的人工智能背后的基石：大数据
大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。简单而言何为大数据？虽然很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”。但是，这个说法并不准确！“大规模”只是指数据的量而言。数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。例如：地球绕太阳运转的过程中，每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置，可以得到大量数据。可如果只有这样的数据，其实并没有太多可以挖掘的价值！大数据这里我们参阅马丁·希尔伯特的总结，今天我们常说的大数据其实是在2000年后，因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据：信息交换：据估算，从1986年到2007年这20年间，地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍，这些信息的数字化程度，则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里，每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。信息存储：全球信息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间，全球信息存储能力增加了约120倍，所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时，即便用上我们所有的信息载体、存储手段，我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%，而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。信息处理：有了海量的信息获取能力和信息存储能力，我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时，也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。大数据在应用层面：大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。美国《大西洋月刊》公布的一段A.I.聊天记录截图延伸阅读：聊天机器人竟自创语言“对话”脸书将其紧急关停实际上人工智能的发展，离不开海量数据进行训练，究其根本大数据的循环往复无数次的训练和深度学习才有了人工+智能！没有人工智能的物联网：没大戏
而物流网又让人工智能：更准确
物联网：英文名为InternetofThings，可以简单地理解为物物相连的互联网，正是得益于大数据和云计算的支持，互联网才正在向物联网扩展，并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。在未来，虚拟世界的一切将真正实现物理化！物联网主要通过各种设备（比如RFID，传感器，二维码等）的接口将现实世界的物体连接到互联网上，或者使它们互相连接，以实现信息的传递和处理。对于人工智能而言，物联网（IoT）其实肩负了一个至关重要的任务：资料收集概念上，物联网可连接大量不同的设备及装置，包括：家用电器和穿戴式设备。嵌入在各个产品中的传感器（sensor）便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析，以生成所需要的信息并继续积累知识。互联网在现实的物理世界之外新建了一个虚拟世界，物联网将会把两个世界融为一体。物联网的终极效果是万物互联，不仅仅是人机和信息的交互，还有更深入的生物功能识别读取等等！人工智能背后强大的助推器：云计算
云计算（详情参阅之前回答：什么是云计算？）是将我们传统的IT工作转为以网络为依托的云平台运行，NIST（美国国家标准与技术研究院）在2011年下半年公布了云计算定义的最终稿，给出了云计算模式所具备的5个基本特征（按需自助服务、广泛的网络访问、资源共享、快速的可伸缩性和可度量的服务）、3种服务模式（SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务））和4种部署方式（私有云、社区云、公有云和混合云）云计算发展较早，经过10年发展，国内已经拥有超百亿规模，云计算也不再只是充当存储与计算的工具而已！未来可以预见的是，云计算将在助力人工智能发展层面意义深远！而反之，人工智能的迅猛发展、巨大数据的积累，也将会为云计算带来的未知和可能性！人工智能也好、大数据也好、物联网及云计算也好，彼此依附相互助力，藕不断丝且相连！组合拳出击才更有力量：给未来多一些可能，给未知多一些可能性，给不可能多一些可能！
物联网工程和人工智能哪个好
我觉得人工智能好
一、人工智能技术将加快推进大数据、云计算和物联网的普及运用的进程随着新一代信息技术革命的到来，人工智能将首先在互联网领域中得到广泛普及应用，在此过程中，人工智能通过与新一代信息技术，大数据、云计算、物联网、工业互联网、无人驾驶的融合发展，将会极大地提高这些领域的劳动生产率，促使这些领域飞速发展。
随着人工智能的日益成熟，它将会陆续普及到其他领域，继续深入发展，从未来发展趋势看，人工智能的发展前景是十分广阔的。二、人工智能将有力促进中国的经济转型和产业升级目前，我国互联网正处于从消费互联网转向工业互联网的发展进程之中，通过综合应用物联网、大数据和人工智能等新一代技术手段来赋能传统产业后，中国工业将会展现出一个全新的产业互联网。
而由于人工智能的大量运用，必然会在产业升级过程中释放出大量的就业岗位，与此同时，也将淘汰许多落后产能，使用现代化人工智能生产线后，将可以节省大量劳动力。
三、人工智能将成为人们从业和就业的必备技能请点击输入图片描述随着人工智能的普及发展，智能体将会逐步进入生产环境，未来各行各业的工作人员在工作过程中，将会与智能体频繁进行交流与合作，这就对职场人提出了更高的工作要求。未来各个工作岗位，从业人员都需要掌握人工智能的理论知识，并具备相关操作技术。
对于就业人员同样如此，因此，这也给教育市场提出了新的要求，并提供新的发展机遇。
四、人工智能取代人力，将成为不可避免的发展趋势在当前人工智能的研究过程中，机器学习是行业研究的核心，也是人工智能目标实现的最根本途径，而它已成为人工智能发展的瓶颈。人工智能在没有解决学习的基本矛盾之前，最好的人工智能也无法与普通的4岁小孩相匹敌。
现在人工智能已经取代了一些行业简单重复的工作岗位，未来随着它的不断深入发展，陆续将会有更多的工作可能会被人工智能所取代，这是任何人也无法阻止客观发展趋势。人工智能进入医疗保健领域，将会引发一场行业革命，促使该行业产生爆炸式发展。
关于物联网，物联网与人工智能区别的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。
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