大家好，关于沃尔玛人工智能案例很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于沃尔玛人工智能案例研究的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
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沃尔玛的人工智能零售店与普通商店有何区别？
沃尔玛为位于纽约莱维顿的人工智能零售店已向公众开放。据该公司称，该商店已被命名为智能零售实验室（IRL），其将用于测试“全新的、创新的想法”。沃尔玛智能零售实验室占地超过50000平方英尺，拥有超过30000件商品。
这家零售店简称为IRL，基于沃尔玛的描述，客户将看到这家沃尔玛商店中常见的元素，但也存在一些重大差异，包括包含服务器和发光蓝灯的大型数据中心。
同样，客户将看到两个包含大型显示器的大型树脂玻璃窗户;一个具有丰富多彩的动态图像，可实时调整以模仿站在其前面的人的动作。客户还可以在整个商店和接待中心找到提供更多技术信息的教育亭。
沃尔玛表示，其将专注于整体智能体验的各个方面，通过一个系统向关联人员提供需要补货商品的实时数据。分析和摄像头的组合将监控已从货架上移除的物品，向工人发出需要库存的特定产品的警报。
IRL首席执行官MikeHanrahan表示：
我们有50,000平方英尺的实际零售空间。我们在操作上可以做的范围是如此令人兴奋。技术使我们能够更实时地了解我们的业务。当您将我们在IRL中收集的所有信息与沃尔玛在商店中运营50多年的专业知识相结合时，您可以创建真正强大的体验，改善客户和员工的生活。
沃尔玛如何利用人工智能、物联网和大数据提升业绩？
易店无忧认为
【AI世代编者按】《福布斯》网络版日前撰文，介绍了沃尔玛如何借助人工智能、物联网和大数据三项当下流行的前沿科技提升销售业绩。
以下为原文内容：
尽管沃尔玛的历史可以追溯到1962年，但从利用机器学习、物联网和大数据转变零售模式和客户体验所取得的成效来看，它却走在行业前列。
最近几年，这家零售巨头领导整个行业充分利用科技构建自己的业务，为客户提供更好的服务。这都得益于它大量的专利申请、美国第二大在线零售商的地位以及对零售科技和创新的大举投资。
O2O引领创新
沃尔玛实验室客户体验工程副总裁劳伦.迪塞戈(LaurenDesegur)说：“我们本质上是创造了一个桥梁，通过机器学习来加强购物体验。我们希望确保客户在网上和店内的体验能够无缝衔接。”
虽然沃尔玛在零售行业的死对头或许是亚马逊，但它却可以同时利用在线上和线下触角——该公司既拥有1.1万家实体店，还可以提供在线购物体验——开发各种零售技术来提升销量和客户满意度。
沃尔玛很早就使用RFID技术追踪库存，而且还在硅谷设立了一个名为“8号店”(StoreNo.8)的孵化器，“对创业公司进行孵化和投资，并与风险投资家和学术机构共同开发自己的专有机器人、虚拟现实和增强现实、机器学习和人工智能技术。”
沃尔玛最近还在店内设立了“自提塔”(Pick-upTower)，这种尺寸为16x8英尺的自助设备可以非常方便地放在门店入口处，以便消费者取回在线订单。用户还可以直接扫描在线订单的条形码，之后便可在45秒内看到自己购买的商品出现在传送带上。目前为止，用户对这些“自提塔”的反馈非常积极，因为这比传统的自提方式更加便利。
除此之外，沃尔玛还希望通过“扫描购物”(ScanandGoShopping)技术来改进用户体验。药店和货币服务领域的客户也可以使用沃尔玛的应用来处理结账流程，以便加速进出店面的速度。
如果今后进一步发展，还可以像AmazonGo概念店一样利用计算机视觉、传感器和机器学习来彻底取消收银台。另外，沃尔玛已经使用机器学习来优化配送路径。
不喜欢排队？
沃尔玛可以借助面部识别技术寻找和评估心怀不满的消费者，从而对其运营过程产生重要影响。借助机器学习技术通过面部表情识别排队人群的不满情绪，从而派遣更多收银员前去处理结账事宜，并最终分析消费者购物习惯的变化趋势。
2015年，沃尔玛还通过测试通过这项技术来寻找和避免盗窃事件的发生。
用标签监控产品使用状况
接下来呢？根据沃尔玛提交的专利文件，他们下一步似乎准备将物联网标签整合到产品中，以便监控产品使用状况，从而在必要的时候自动替换产品，还可以监控是否过期或产品召回信息。
这些技术将依赖蓝牙、条形码无线电和RFID等技术，而且可以为沃尔玛提供海量数据（603138），包括使用产品的时间，以及产品在家中存放的地点。这些数据有助于制作个性化广告，并扩大交叉销售机会。
如果你的冰箱里安装了标签阅读器，便可扫描里面的所有产品，然后在需要补充或快要过期时向你发出提醒。此外，RFID系统还可以监控你购买洗衣粉的次数，并预测可能的剩余量。这些信息可以添加到你的购物列表中，然后帮助沃尔玛分析用户行为。
尽管已经提交专利，但沃尔玛究竟会部署哪些技术，并将其应用在所有用户身上，目前还有待观察。但有一件事情是确定的，没有理由认为沃尔玛会在短期内会放慢机器学习、物联网和大数据的部署速度，毕竟这的确可以提升他们的业绩，也确实可以改进用户体验。
微软联手沃尔玛，真能硬怼共同对手亚马逊吗？
正所谓，“敌人的敌人就是朋友”。在尔虞我诈的商业竞争中，两个原本并不相关的企业联起手来对付共同的敌人，的确是再正常不过了。而在互联网领域，这样的合作也无处不在。比如阿里就在很多领域联合了不少企业，与腾讯展开了针尖对麦芒的争斗。将视线转移到国外的话，这次被对手集体针对的则是亚马逊。
毕竟亚马逊插手的领域实在是太多了，霸占了线上电商领域也不“知足”，还将手伸向了线下、云服务等诸多领域。因此，亚马逊就成为了众矢之的。而此次联合起来对抗亚马逊的，就是沃玛尔和微软。两大巨头的深入合作，能否硬怼亚马逊这一共同对手呢？
就在近日，沃尔玛与微软签署了五年的合作协议。双方的合作将聚焦在利用人工智能和其他科技工具，协助沃尔玛管理成本、扩张业务版图，并加速创新脚步。在这份为期五年的合作协议下，沃尔玛在与微软的联合声明中称计划使用Azure的机器学习服务来优化运营的各个部分。作为合作的一部分，沃尔玛和微软工程师还将合力把walmart.com和samsclub.com的大部分内容移至微软云计算服务Azure平台上。该平台同时将协助沃尔玛管理冷冻、空调等作业，改善供应链和物流运输，其中可能包括采购算法，以及与供应商共享销售数据等。此外，2016年沃尔玛以33亿美元收购的在线购物门户网站Jet.com，现在也已运行在Azure上。
沃尔玛公司近日也在博客中表示：“我们过去已经在重要任务与工作中应用了微软服务，而在这次合作中，将会开始研发更多基于云计算的创新产品，使用机器学习、AI和数据平台解决方案开发面向顾客与内部业务的服务。”而此次深入合作，是真正将亚马逊最大的零售竞争对手、最接近的云计算挑战者结合在一起。
彭博分析师杜桑·米洛舍维奇此前曾提到，沃尔玛永远也不会与亚马逊合作，而微软则是仅次于亚马逊的全球第二大云解决方案提供商。沃尔玛和微软合作的目标，就是直接硬怼亚马逊，甚至它们对这次合作背后的动机也毫不掩饰。
微软首席执行官纳德拉在接受华尔街日报采访时就表示，与亚马逊的共同竞争“绝对是这次合作的核心”。此外，纳德拉还认为通过协调二者之间的关系，能够帮助它们各自超越亚马逊这一竞争对手。这也意味着，沃尔玛和微软其实是各取所需。
从沃玛尔的角度来看，其正在受到亚马逊的强势冲击。市场研究机构eMarketer发布的数据显示，2018年亚马逊在美国的零售额将达到2582.2亿美元，占美国电子商务领域市场份额的49.1%。但沃尔玛尚未在电子商务领域彰显自己的价值，在美国在线销售额中仅占3.7%——甚至还不如不属于零售行业的苹果！因此，沃尔玛正加倍投资于电子商务领域，意欲借此强化竞争力并与亚马逊相抗衡。
从微软的角度看，其也想要在云服务市场挑战亚马逊第一的位置。市场研究公司GartnerInc.的分析师EdAnderson表示，一些零售商不愿意使用亚马逊云计算服务，很大是因为后者提供了亚马逊的大部分营业收入。微软自家的云服务排名市场第二，已经成为许多企业的新目标。这样一来，微软自然要主动彰显自家云服务的价值。与沃尔玛这一零售商的合作，就是一次不错的展示良机。
沃尔玛与微软的合作，其实也给国内传统零售商的未来发展带来了新思路。在阿里、京东等线上电商企业的步步逼近下，传统零售商的处境已经愈发艰难。而实力雄厚的线上电商企业还推出了诸多智慧零售、无人零售解决方案等，试图“诱惑”传统零售商加入它们的生态矩阵中。但传统零售商自然不愿意就这么“束手就擒”，急于寻找其他新思路。如，与创业公司合作来实现自身商业模式的进化；与其他垂直电商共同发力线下，构建与众不同的商品价值体系……这些都有望让国内传统零售商迎来新机遇。面对线上电商巨头的强势冲击，传统零售商是时候向沃尔玛学习了。
沃尔玛ai面试问题及答案
AI出的问题都是基于STAR法则，这是非常有效的问法，在访谈中面试官也经常使用STAR法则进行提问。所以AI提出的有以下几个特点。
1.提供具体化的问题，避免绝对化和抽象化的问题。
提问的句式多要求面试者分享或回忆一个具体的案例。
请分享一段你在没有完全准备好的情况下，仍然迎接挑战的经历。当时的挑战是什么？在应对挑战的过程中遇到了哪些挫折？你是如何应对挫折并快速成长的？（沃尔玛面试真题）
2.避免提供假设性问题。
以下面这道面试题为例，BEI测试不会使用“如果是你，你会如何处理分歧”、“你当时觉得该如何去做？”这样的句式，而是询问面试者的具体行为。
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