本篇文章给大家谈谈中国 人工智能 分工，以及中国人工智能领域对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
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人工智能和大数据两个方向就业如何？填志愿如何针对性考虑？
男孩子建议选择人工智能，女孩子建议选择大数据
理由如下：
一、人工智能目前刚刚起步，属于新兴行业，当前就业方面机遇多，职业收益高，但是职业风险大。其次职业生命周期较短，主要是受技术发展趋势所决定。
二、大数据专业所学范围广，如果有条件继续深造大数据可以做到理论层面的发展，职业生命周期较长，而且就业面广，相对于人工智能偏技术的工作，大数据行业的某些职能分工更适合女生工作（例如结果呈现或者数据校验等），这些职能分工职业风险小，收益偏稳定。
综上所述，人工智能的就业选择面偏窄，虽然薪金报酬非常诱人，但职业生命周期短受技术发展趋势所决定，职业风险较大。如果男孩子有意愿开拓，较为合适。而大数据行业职业风险较小，虽然薪金方面较低，但是职业生命周期长，稳定。较为适合女孩子。需要根据自身性格条件来理性选择。
大数据和人工智能有什么关联？
第一层——两化融合
内容：
自动化——制造设备具备一定自动化能力，可实时产生生产制造的过程数据。
信息化——信息化主要指企业具备信息化能力，至少已经实施如ERP、MES、APS、WMS、SCM等传统软件，
物联网——具备RIFD、环境传感器等感知元件，可产生设备物联、物料物联、环境信息等。
作用：数据源
关键词：多源异构数据
第二层——信息通路
内容：
内部通路——打通企业内部网络数据通路，有条件可建立数据仓库或大数据中心。
外部通路——与互网联信息关联，通过爬虫或第三方数据服务获取商业舆情、用户画像等信息。
安全性——即在安全的基础上实现信息互通，尤其是内外部互通时，信息安全直接影响生产经营，甚至影响企业的竞争力。
作用：数据通道
关键词：消除信息孤岛
第三层——大数据
内容：
分布式集群——最著名的当属Hadoop生态圈，地球人都知道。
多源异构数据处理——多源是指企业需具备广泛数据来源，多源同时意味着较大数据量，传统IT架构处理千万级数据已经很困难了，要么牺牲时间要么牺牲硬件，而在大数据的分布式集群架构下，亿级数据秒处理只是入门门槛；异构是指要处理结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，在传统的关系型数据库架构下，非结构化数据的处理采用对象存储，很难做到全文检索，而大数据架构下非结构化数据直接处理的模式多变灵活，且可与结构化数据进行关联分析。
数据运营——数据运营的概念在传统软件产品的世界中几乎是不存在的，以往软件提供特定功能，用户使用其功能。而在大数据的世界里，如果把数据比作钻石矿，大数据平台提供数据采集能力，数据就被开采；平台提供处理能力，数据矿就被提炼；平台提供配套运营体系，数据矿就变成了光彩夺目价值连城的首饰。数据运营能力决定了数据的价值，同时是不同的数据也是不同的矿藏，挖掘开采方式也不同，地貌也不同，因此配套解决方案也不应一套方法放之四海而皆准。
作用：数据探索
关键词：4个V（高速、高价值、大数据量、多样性）
第四层——人工智能
内容：
机器学习——分为有监督学习和无监督学习两种，当下最火的自然就是借AlphaGo扬名立万的深度学习领域了。
算法模型——构建数学算法模型，为企业应用场景提供支撑。可以是古老的贝叶斯，也可以是神经网络、灰度预测、随机森林等，原则就是算法为应用场景服务。
智能决策
作用：自学习能力参与决策、生产经营
关键词：自学习——只有具备自学习能力，才称得上人工智能，才具备了模拟人脑的能力，才能做我们的制造能力具备了大脑，才能称得上智能制造。
人工智能与人工的区别
人工智能是用人工所制造出来的，人工智能的普及使人们得到了更好的放松，但随着人工智能的不断普及导致一些人失去了工作，但是人工比人工智能的成本更低一点，并且人是具有人情味的，可以给顾客更好的就餐体验，使人更愉快，人工智能虽解放了人们的双手，但应看未来，未来应实现人工智能和人工的共同工作，人壮有所用
人工智能代替了一些劳动力后，被取代的劳动力该如何安排？
分两个角度来看这个问题，
第一，以史为鉴，当年计算机出来的时候，大家也在说，哇塞，电脑这么好使，以后是不是很多人失业了。其实不然，电脑出来，就需要人员去管理，去使用它。反而创造了很多岗位，比如程序员呀，比如网管呀。同时新技术的出现必然会拉动经济发展，出现非常多的以前没有过的工作。比如电脑出来后，计算能力大大帮助了很多行业，也孕育了互联网的诞生，看现在的互联网企业，人才储备还是不足。所以，未来缺人才是肯定的
第二，看未来，在赫拉利的《未来简史》中大约将未来人划分为神人和普通人，神人会驾驭AI创造很多类似于娱乐的东西，让普通大众沉迷其中，乐呵呵地过完这一生。其实在欧洲的发达国家，已经有很多人不愿意工作，靠福利养活自己。所以，未来庸碌的人，可以靠神人创造的社会公约“苟且”地活着
总结：好好学习，做牛人
中国 人工智能 分工的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于中国人工智能领域、中国 人工智能 分工的信息别忘了在本站进行查找哦。
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