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学生物制药的博士生找哪个工作好
制药企业单位，生物制药研究所。学生物制药的博士生找一些制药企业单位，生物制药研究所是最好的一个工作选择，这几年，生物医学发展迅速，对于学生物类的博士生而言是一个较好的前景，年薪一般在25万元左右。
人工智能对医疗行业会产生怎样的冲击？
对于医学来说，临床经验、逻辑思维也是十分重要的。这样的能力不是靠储存多少海量的医学数据、病历档案就能够提高的，而是需要直觉、情感、思考、分析等积累起来；但这些人工智能并不具备，所以其很难替代医生的智慧。
健康产业在线·2017/01/1720:35评论(0) 收藏(2)7.9W字体：宋
医疗产业
最近谷歌旗下的人工智能Alpha-Go连续挑落50多名世界围棋高手，这也让全世界的目光再次聚焦到人工智能领域。而对于人工智能在医疗领域的应用价值，业界一直争论不休，有人认为会颠覆整个医学体系，拯救更多的患者；而也有人认为医学人工智能的发展会逐渐淘汰医生这一职业，那么人工智能对于医疗界究竟起到怎样的作用？
编选┃健康产业在线
在国外，早在2014年，IBM的“沃森医生”已经在美国安德森癌症中心上岗，运行之后被誉为“未来最好的癌症专家”和“医神”。据测算，沃森的诊断准确率达到73%。
在国内医疗信息化和分级诊疗的大背景下，人工智能与医学影像的市场空间在不断增长。国内也出现类似的医学人工智能公司，希望用人工智能的技术整合区域的医疗数据，替代医生繁重的重复工作部分，辅助医生进行医疗诊断、缓解医疗产能不足、解放优质医疗资源。
人工智能助力医疗影像
现今是大数据的时代，近年来随着随着移动互联、物联网等新兴技术的快速发展，由不同终端设备催生出的数据量愈加庞大，据相关机构预测，在2020年大数据量将上涨至44ZB。而值得注意的是，其实大部分数据毫无价值，妨碍了人们对真正有价值信息的获取。而人工智能便应运而生，意在帮助人们提取有价值的数据，助力企业快速从复杂的海量数据中获得洞察，并做出更为精准的规划决策。
对于疾病环境越来越恶劣、个体病例越来越多的现在，医疗数据的庞杂也就成了困扰医生治疗患者的难题。如何从庞大的数据库里找到他们所需要的针对特定性病人的治疗信息，正常来说，可能花费几年时间可以从中筛选出所需要的信息，但患者等不了这么久。而人工智能与医学领域的结合，就可以为医生节省大量的筛选时间，辅助医生进行医疗诊断、缓解医疗产能不足、解放优质医疗资源。
据了解，国外已经有科学家和医生正在利用人工智能来从海量数据，比如电子健康记录、影像诊断、处方、基因组分析、保险记录甚至是可穿戴设备所产生的数据中来提取有用信息，来为特定的一类人群而不是特定疾病来制定合理的卫生保健计划。
对于医生而言，大脑的记忆容量和时间是有限的，难以记住并理解日新月异的医学研究论文和上万种疾病。但人工智能不同，它可以通过深度学习技术，可以不间断从大量医学书籍、电子病历等完善自己。然后通过认知分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，迅速给出“意见”，指导医生做出诊断和治疗决策，并且不会因为人的各情绪导致缺诊或误诊，同时患者能够更快速地获得医疗服务，而医疗机构也可节省成本。
人力有时尽，而人工智能在医学上可以起到更好的推进作用。对于医生来说，通过人工智能可以辅助诊断，减少筛选对比病例的时间，为患者制定准确的治疗方案；对于患者来说，可以更快速的完成健康检查，获得更为精准的诊断建议，节省大量的时间、金钱成本；对于医疗来讲，深度学习可以提高准备效率，同进系统性降低医疗成本。
人工智能代替不了医生
虽然人工智能在医学领域的应用越来越广泛，但人工智能终究不能代替医生。人工智能这项技术，其最大的作用在于整合海量的信息，从之筛选出有价值的数据，是作为医生诊断的辅助。而到真正的治疗阶段，则更多需要医生对患者面对面的沟通、交流，来确定合适的治疗方案。而患者也更需要医生亲切的关怀，是有血有肉的交流方式，而不是机器冷冰冰的问答。
据业内人士表示，人工智能在医学领域中发挥的作用还是取决于当前的医学研究水平，也就是说，人类医学水平有多高，人工智能的有效性就会有多高。而未来，机器也是为医生的诊断提供建议，而采取哪种方式治疗还需要医生来决断。
此外，人工智能并不等同于智慧，其缺乏人类的情感。对于医学来说，临床经验、逻辑思维也是十分重要的。这样的能力不是靠储存多少海量的医学数据、病历档案就能够提高的，而是需要直觉、情感、思考、分析等积累起来；但这些人工智能并不具备，所以其很难替代医生的智慧。
况且，就人工智能的技术而言，实现诊断，乃至治疗这一阶段，其精确性还不够。简单而言，人工智能就是一组参数不确定的函数，参数的确定需要海量的数据来完成。数据越多，参数的范围也就会越小，人工智能在医学上的精确性也就越高。但目前来说，要达到精确性极高的程度，需要的数据量将是一个难以估算的程度。
另一方面，业内有不少人士对人工智能的保密性持怀疑态度。在信息化高速发展的时代，遭黑客攻击，信息泄露的现象也屡见不鲜。如何保障患者的隐私，也是困扰医学人工智能发展的一个问题。
医学技术不断发展的今天，我们面临的医学难题也在不断增加，滥用抗生素导致的超级细菌、基因变异导致越来越多的罕见病等现象屡见不鲜。而人工智能在医学领域的应用，也将辅助医生诊断，为更多的患者制定个性化的精准治疗方案，解除患者的痛苦。
疫情之后，生物制药专业会发展如何？
2000年我国整个医药市场都忙于搞化学药，2005年之后才有益赛普和尼妥珠上市，2010年开始医药市场发现化学药和中成药不好做了，而以类风湿性关节炎适应症的生物制药中信国健产的益赛普为例年销量过亿，国际市场原研恩利数十亿，修美乐年销量过百亿了。
国内众多厂家纷纷转向生物制药领域，这是一个不争的事实。
即使没有疫情的影响，国家的医改方向也是以“4+7”为抓手，将一般性药物的生产厂家迅速干掉，将成千上万的分散小企业变成集中度更高的行业，有两个目的：
1、首先考虑的肯定是医保支出赤字严重，以国家医保出面集中价格谈判，把价格谈下去，做完一致性评价后，质量差不多的产品，价格降低50-90%的比比皆是。可以节省大量财政开支。
2、但也不是所有药品都进入4+7集中采购降价目录的，鼓励企业转型去开发生物制剂等原研药，现在全球盛行的什么靶向药物、K药、P药啥的，这一块也是外资大制药公司近年来重点引入中国的药物。
逼得现在国内制药行业要么倒闭，要么转型，普通仿制药肯定是走以价换量、薄利多销路线了，而且还只能活几家而已，生存下来的必然也是要加大研发力量，否则下一步还是得死；
没中标的企业要么直接倒地，要么早日去走研发路线。
3、达叔这几年有涉足生物制药领域，往各个实验室卖设备，也接触了一些年轻有为的博士、研究者们，真的是年富力强令人羡慕。
那么待遇有改善么？
至少我接触的那些朋友说是真的有，我们纵向在时间轴上和以往比肯定有很大的改善，而且在未来还会继续有改善。
但和国外肯定还有很大很大的差距，毕竟生物领域是一个漫长的、资金密集型行业，不是一朝一夕的事。
中国的百济神州、恒瑞制药、药明康德等等，长三角的张江高科、苏州生物纳米园、北方的石药、绿叶、润方等；四川的科伦，还有珠三角等等，甚至在合肥都有了生物制药的实验室。
综上，疫情后，生物医学领域会得到更多的关注。
制药专业论文研究方向可以选什么
制药合成和工艺研究方向都好，化学制药专业主要让学生通过学习化学合成方法研制和生产原料药的基础知识和专业知识，培养学生德、智、体全面发展，适应我国现代化建设需要，具备制药工程专业的基础知识，能在医药、农药、精细化工和生物化工等部门从事医药产品的生产、科研开发，以及在应用研究等方面富有创新精神和实践能力的中等应用性技术人才。
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的制药企业与人工智能论文和医药与人工智能问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！
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