大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下智慧安防人工智能的问题，以及和安防 人工智能的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
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智慧安防迈入AI+IoT时代，如何挖掘“万亿蓝海”？
2012年，我国安防行业市场规模达到了3235亿元，相比上年增长20.44%。从2007年到2013年，安防行业市场规模从1400亿元增加到3882亿元，复合增长率达到了18.24%，考虑未来不确定性风险，保守估计将15%作为未来5年的最低复合增长速度。
我国安防产业将在“十三五”期间进入建设高峰期，各细分领域由于前期市场渗透程度不同，预计未来5年市场需求将分别表现为20%-80%的不同增速，总体年增长率仍将保持在20%左右，将20%增长速度作为未来5年的最高复合增长速度。
据前瞻产业研究院发布的《安防行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2015年，中国安防市场规模约为5058亿元。到2022年，中国安防市场规模将达到17837亿元。
在未来，人工智能将成为安防行业发展新动能。早在2016年发布的《全球人工智能发展报告》中，已经强调了人工智能在安防领域的应用，业内认为，利用大数据、云计算、移动互联网、物联网等技术的智能安防系统，可以让安全防护不再被动。
共享、智能、大数据将成为新时期安防新业态的典型特征，“人工智能+安防，正在变被动防御为主动预警，在公共安全领域实现可视化、网络化、智能化管理。随着人工智能产业化的加快落地，民用安防产品将得到快速发展，至2022年，安防行业市场规模将达到近万亿。
前瞻产业研究院《中国智能安防行业市场前瞻与投资分析报告》主要分析了中国安防行业关键技术、前沿技术及相关科学技术的发展现状与趋势，行业主要产品研发进展，从不同规模、类型企业分析了行业产品专利技术，主要市场需求与生产技术，国内外行业新品上市动态，跨国企业和国内企业创新能力及研发模式案例分析，最后分析了行业研发趋势与投资机会。
如何让AI技术在安防领域开花结果？
安防是现在AI应用最火爆的领域，几近没有之一；也许新零售、新娱乐、新医疗以及新金融可以稍微跟上新安防的AI应用步伐。
安防应用几个热点应用：
计算机视觉：CV。人脸识别，车辆识别，物体识别等视频结构化技术，应用广泛。
语音识别技术：智慧笔录，核声辨人等应用。
语义识别技术：大量的文本笔录，串并案分析等。
其他：如情报分析决策，各类数据碰撞分析等。
—希望对你有所帮助。欢迎互动沟通。马珂
大数据+人工智能，如何给交通安装先进的智慧“大脑”？
感谢悟空问答的邀请！
我是做智能化弱电的，前个几年，主流安防厂家智慧交通还是以电子警察和卡口摄像头等硬件为主导，这几年人工智能大火后，主流厂家都利用大数据和人工智能技术，开始主推交通智慧大脑的产品，来解决城市拥堵，城市安全，城市资源人、车、公路的合理调配。
1、前端摄像头实时采集分析通过接入道路交通的电子警察和卡口摄像头以及城市监控等海量摄像头数据资源，实时获取城市交通的货物、物流、出租车、私家车等流量，汇聚到交通大数据平台，交通大数据平台进行数据分析后，输出人工智能分析数据，并结合专家指导意见，给出合理方案，优化道路路口红绿灯时间配置，提高车辆人员的出行效率。
2、城市公共安全通过道路交通前端摄像头采集到的数据，汇聚的交通大数据平台，结合人工智能技术进行分析，对人脸和车脸进行身份确认，做到事前预警处理。
3、打破城市数据壁垒在云栖大会上，王坚博士曾经说过，世界最遥远的距离不是南极到北极，而是红绿灯到交通摄像头，他们在同一根杆上，但数据却没有互通，所以现在最重要的事情就是首先打破数据壁垒，改善红绿灯，让摄像头和红绿灯能彼此交流，只有底层信息互通后才能调配人，车，路三者的资源。
综上所述，早个几年前智慧交通主要还是以道路卡口、电子警察等摄像头硬件为主导，这几年人工智能、大数据的不断发展，也出现了新型的交通大脑大数据平台，随着交通大脑大数据平台不断的推广和完善，也必将改变人们的出行方式。
如果你觉得我的回答对你有帮助，请随手点赞，并关注，我会一直做智能化弱电行业的知识分享！
新型智慧城市，安防领域有哪些新科技？
说到智慧城市安防新科技，请允许我毛遂自荐！
安防新科技——“听觉”感知系统。人们已经习惯了由视觉监控提供安全感，可这种传统安防手段是否真的“面面俱到”？紧急事件发生时能否及时响应？除了事后回看事发现场画面还能做什么？这些问题真的是细思极恐！
如果答案都是否定的，那安防监控大笔投入的结果≈然并卵！！！枪式摄像机的监控范围存在极大的视觉盲区，但凡熟悉地形或提前踩点，基本形同虚设。
球型监控摄像机，因为可以灵活转动，貌似完美解决了枪机监控盲区大的痛点，but~它会动但并不是总在动，而是需要人为控制着“指哪打哪”。那问题又来了——无人值守时怎么办？看的时候没问题，出问题时正好没看又怎么办？
安防之所以不够智能，归根结底是因为和人类获取信息的方式相比，缺失了至关重要的一个部分——“听觉”感知系统。看到这里，肯定会有人跳着脚提出质疑：现在大部分监控设备都能采集声音了好嘛~~~隔壁老王监控室画面都是有响动的！！
这话说的看似很有道理，但声音采集和声音识别是两码事！
举个生动的栗子——家里录音机可以录声音吧，完事儿也能放给你听吧，可你叫它（发狂发飙、歇斯底里、六亲不认的叫）它会搭理你么？安防监控收声和你家的录音机本质上没什么区别。
解决问题的关键，并非是给摄像头安装一个麦克风这么简单！！！
关子卖到这里就差不多了，是时候祭出终极大招——智慧安防听觉感知系统↓↓↓↓
整套系统依托成熟的声音信号处理技术，升级现有的监控球机。在监控范围内出现异常声音信号时，迅速用声呐阵列定位声源，继而指导球机“秒级响应”转动到异常发声的方向进行查看。结合相应的音视频处理技术，可以做到360°全方位实时监控。真正做到迅雷不及掩耳盗铃儿响叮当仁不让之势……
身形可以躲藏，声音却不能！人类可能玩忽职守，机器却不会！
我们可以畅想一下美好未来的几个小场景：场景一：5G时代到来，智慧路灯杆遍布街头，它不仅能充电、带WIFI、播广告、能呼叫，还带有智慧安防听觉感知系统。突然有大爷大娘摔倒时，好心的小明就可以大胆的去搀扶了——在倒地声响起的同时，监控画面就会捕捉到事发场景以及小明同学热心助人的伟岸身姿。
场景二：月黑风高夜，公园小树林。老王正和女朋友你侬我侬，突然跳出三个大汉……冲上去肉搏？怕是打不过！丢下女朋友跑路？那也太没人性了……
别担心，就在女朋友发出一声惊叫的同时，角落里智慧安防听觉感知系统就已经被触发，与公安系统110联网，警察叔叔会分分钟赶到现场，拯救老王的肉体和良心。
场景三：夜深人静万籁俱寂，连流浪狗都睡着了。在某高档小区围墙外草丛里埋伏了半宿的小张，缓缓站起身，活动了一下酸困的臂膀，终于等到动手的时机了！观察踩点半个月，此刻开工正当时。提前设想好了所有细节——如何跳过围墙、完美躲避监控摄像头、绕过困乏的巡更保安，然后神不知鬼不觉的撬开业主的卫生间小窗，进入室内顺走女主人的10克拉钻戒和男主人的限量版百达翡丽，从此金盆洗手，回乡置地盖房娶小芳，过上幸福安逸的生活……
然而，从他越过墙头落地的那一刻开始，一切都结束了！重物落地的声音被智慧安防听觉感知系统瞬间捕捉到，监控室响起警报声，随着监控球机转向事发现场，小张的一举一动被保安队长尽收眼底。不等他翻窗入室，手铐警棍就已等在前方。
我们要用科技倾听世界的声音，也要用科技守护生活中的每一点小确幸~比如，让你更有安全感！
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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