大家好，如果您还对于人工智能自动驾驶不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享于人工智能自动驾驶的知识，包括人工智能自动驾驶论文的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
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自动驾驶真的是人工智能吗？
希望从技术角度讲能给楼主一点启发，人工智能只是无人驾驶的辅助工具，云计算交通和高精度传感器才是核心重点。无人驾驶很重要的一部分在云计算交通，人工智能现在还没那么强。
首先不能完全靠图像识别，识别这个东西是有概率的，比如说判断前方99.9%的可能是行人，这个时候怎么办，理论上来看应该躲避，这个时候会出现新问题，如果躲避的过程中撞到其他的汽车怎么办，会不会导致整个交通瘫痪，而且99.9的准确率和51%的准确率可能差不多，都有不准的可能性。所以汽车上的无人驾驶并不是完全靠所谓的人工智能图像处理，各种传感器的条件判断同样非常重要，因为高精度传感器才能提供100%可靠的数据。
都不说是行人，就是车前面出现一个物体，这根本都不需要图像处理，一个红外线传感器就能感觉到，那车必然要躲避，这辆车躲避到另一条路上的时候，如果数据实时同步云端，云端会马上通知后面的无人车减速，因为前面的车换道了，进而避免车祸。而如果靠图像识别的话，在高速路上，前车躲避障碍换道，后车需要在视野里看到前车才能识别，看到了很可能已经来不及减速就追尾了。所以人工智能图像识别主要还是辅助功能。
总之，云计算交通是上帝视角，无人车本身是观众视角。大家普遍忽略了云计算交通和汽车制造高精度传感器的重要性，认为无人驾驶是人工智能的发展产生的，我认为是有争议的。
无人驾驶汽车属于人工智能吗
无人驾驶是人工智能的一种。人工智能基本特点是大数据处理和机器学习功能。
无人驾驶需要实时采集周边路况信息，并进行处理，具备大数据处理的特点。同时，需要自主进行路径规划和路况学习，属于机器学习一类。
所以无人驾驶是属于人工智能的。
除了自动驾驶，人工智能还有哪些运用
人工智能的运用还有：
1、计算机科学
人工智能（AI）产生了许多方法解决计算机科学最困难的问题。它们的许多发明已被主流计算机科学采用，而不认为是AI的一部份。下面所有内容原在AI实验室发展：时间分配，介面演绎员，图解用户介面，计算机鼠标，快发展环境，联系表数据结构，自动存储管理，符号程序，功能程序，动态程序，和客观指向程序。
2、金融
银行用人工智能系统组织运作，金融投资和管理财产。2001年8月在模拟金融贸易竞赛中机器人战胜了人。
金融机构已长久用人工神经网络系统去发觉变化或规范外的要求，银行使用协助顾客服务系统；帮助核对帐目，发行信用卡和恢复密码等。
3、医院和医药
医学临床可用人工智能系统组织病床计划；并提供医学信息。
人工神经网络用来做临床诊断决策支持系统。用人工智能在医学方面还有下列潜在可能：
计算机帮助解析医学图像。这样系统帮助扫描数据图像，从计算X光断层图发现疾病，典型应用是发现肿块，心脏声音分析。
4、重工业
在工业中已普遍应用机器人。它们常做对人是危险的工作。全世界日本是利用和生产机器人的先进国；1999年世界范围使用1,700,000台机器人。
5、顾客服务
人工智能是自动上线的好助手，可减少操作，使用的主要是自然语言加工系统。呼叫中心的回答机器也用类似技术，如语言识别软件可使计算机的顾客较好操作。
6、运输
汽车的变速箱已使用模糊逻辑控制器。
7、运程通讯
许多运程通讯公司正研究管理劳动力的机器；如BT组研究可管20000工程师的机器。
8、玩具和游戏
1990年企图用基本人工智能大量为教育和消遣生产民用产品。现在，大众在生活的许多方面都在应用人工智能技术。
9、音乐
技术常会影晌音乐的进步，科学家想用人工智能技术尽量赶上音乐家的活动；现正集中在研究作曲，演奏，音乐理论，声加工等。
等多的人工智能应用可以参阅“人工智力轮廓”。
年过30工程师一枚，觉得汽车行业成为夕阳行业了，想转换做人工智能。有什么途径么？
出门在外的我们，不管是在那里，都少不了要乘坐公交、出租车。可同时我们也看到，每到上下班的高峰期，多少都会有堵车的现象发生，在一线城市更是如此。我们国家的汽车保有量在十几年的时间里是一直处于增长状态。
到了这两年才有所放缓，或者说下降。原因很简单，国内汽车市场已经是出现饱和的情况，各地的经销商出现不同程度的亏损，更重要的是农村地区购车的增速明显放缓，加上城市的限购。
应该说车企目前遇到的挑战非常大，虽然国家这两年是在加大对新能源汽车的补助，但新能源汽车表现的并没有我们所期待的那么好。在今年国家又是下调了有关新能源汽车的多项补贴。
似乎在多数人看来，汽车行业已经是夕阳产业了，没有多大的增长空间。如果你是这么看待的，那就错了。随着5G的到来，它带来的发展或者机会是非常的多，其中无人驾驶是非常值得期待的。
而无人驾驶所涉及的领域是非常多的，包括5G、车企、人工智能、场景运用等。其中车企发挥的作用是很大的，所以无人驾驶并不能直接摆脱传统的车企，它还是依赖于地面的道路环境。
那传统车企在这方面的优势是非常明显，问题中说自己是一个年过30的工程师一枚，具体也没有说是哪个方面的，不过并没有多大的关系。继续选择传统的车企也是可以的，只是你需要了解它们的定位与战略方向。
如果不是往这个方向走，那不如像自己说的转换做人工智能。但是这个跨度比较大，需要有一定的心里准备，同时还需要考虑到自己的家人。而且无人驾驶初期只是慢慢的解放我们的双手。
在后期会有更多的功能加入，不再是一个简单的出行工具，而是可以完成工作、生活中的很多事情。依靠5G网络的传输，在车内完成任务的部署，参加高层会议，是完全可以改变我们现有的工作方式。
这些的幻想都是非常有可能实现的，这些的变化也都是在汽车的基础上演变而来的，或许这将是车企的一个方向，那作为工程师的你，还在担心什么呢，选择一个有这样目标的企业不是更好吗？
关于本次于人工智能自动驾驶和人工智能自动驾驶论文的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。
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