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人工智能的四种能力
人工智能的四个核心能力，即语音、图像、自然语言理解和用户画像，因为这些技术，人们使用互联网的方式正在潜移默化中发生改变。
人工智能改变的不仅仅是普通用户的生活，未来制造业、金融、教育、医疗、旅游以及物流等行业都将因为人工智能的这些关键技术而被颠覆，人工智能也不只是巨头们的“盛宴”，任何企业都能利用这些技术来提升自己的竞争力。
人工智能算法的鼻祖
是约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）。
约翰·麦卡锡是20世纪60年代美国计算机科学领域的重要人物，被誉为“人工智能之父”。他在1956年的达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这一概念，并预见了人工智能在未来的巨大发展。
麦卡锡在他的著作《机器与智能》（MachineIntelligence）中详细阐述了他的观点，他认为人工智能可以被视为一种高级的智能形式，与人类智能不同，但可以模拟人类智能的某些方面。他提出了“形式化推理”的概念，即使用形式化的方法来描述和分析智能系统的推理过程。
麦卡锡的工作对人工智能的发展产生了深远的影响。他的理论为人工智能研究奠定了基础，并为后来的计算机科学家和工程师提供了重要的指导。
人工智能的主要技术
人工智能技术主要有图像技术、人体与人脸识别、视频技术、语音技术、自然语言处理、知识图谱、机器学习和深度学习等。随着人工智能技术在医药、金融、零售、制造、互联网等行业的广泛落地应用，近年来相关专利申请数量也大幅增加。
人工智能组成模块
人工智能包括五大核心技术：计算机视觉，机器学习，自然语言处理，机器人技术，生物识别技术。
1、计算机视觉：
计算机视觉技术运用由图像处理操作及机器学习等技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2、机器学习：
机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可以做预测，处理的数据越多，预测也会越准确。
3、自然语言处理：
对自然语言文本的处理是指计算机拥有的与人类类似的对文本进行处理的能力。例如自动识别文档中被提及的人物、地点等，或将合同中的条款提取出来制作成表。
4、机器人技术：
近年来，随着算法等核心技术提升，机器人取得重要突破。例如无人机、家务机器人、医疗机器人等。
5、生物识别技术：
生物识别可融合计算机、光学、声学、生物传感器、生物统计学，利用人体固有的生体特性如指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态等进行个人身份鉴定，最初运用于司法鉴定。
关于王维嘉讲人工智能的内容到此结束，希望对大家有所帮助。
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