为什么都在提人工智能,为什么都在提人工智能呢

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大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下为什么都在提人工智能的问题,以及和为什么都在提人工智能呢的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!

本文目录

  1. 谁来回答一下,人类为什么要不停的研究新科技?
  2. 今年不少学校新开设了本科的人工智能专业,值不值得填报?还是到研究生时学比较好?
  3. 为什么要大力发展新能源汽车及智能汽车的发展意义何在
  4. 为何互联网公司都要做金融?

谁来回答一下,人类为什么要不停的研究新科技?

歷史的必然。人類的歷史,是從一個自由王國向必然王國發展的歷史。所以人類總能不斷的總結經驗,有所發現,有所發明,有所創造,有所前進!尤如德國偉大的唯心主義哲學家康德的星雲說。

今年不少学校新开设了本科的人工智能专业,值不值得填报?还是到研究生时学比较好?

不知值不值得填报,但我感觉填报的会很火爆。

有些研究生阶段的课程放到本科阶段学未必不可。研究生也就2~3年吧,还要写论文做项目,纯理论学习也就2年左右或不到2年。本科阶段若安排的好,是可以学到很多人工智能及相关的核心技术的(看学校课程安排了,若不知,则选软工、计科、自动化、机器人等强的学校的人工智能专业)。

本科人工智能课程若设置些实践项目的,会更实用。

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人工智能强不强,还是要看学校的自动化计算机、软件、机器人、控制等强不强吧。就像计算机几乎都开设了,但水平参差不齐,可以差距很大。

对于喜爱编程、算法等,学人工智能专业的学生来说,如若虎入羊群、进了宝库一般如饥似渴的拼命学习,把三年当做六年来学,必然实力强大,一般名校的研究生未必是对手。

比如东北大学的软件工程大数据实验班,课程涵盖大数据体系中绝大部分核心技术,包括数据科学导论、Hadoop大数据平台、分布式文件系统HDFS、大数据仓库Hive、分布式数据库HBase、Storm实时流式计算、Spark内存计算、机器学习等,并进行大数据项目实战演练。

同样的软工专业本科毕业生,东大的可以胜任人工智能、大数据等岗位的工作,全国高校软工本科毕业生有几所的能做到呢?很多东大的软工本科生在和其他名校的研究生并肩工作哟。

有了这许多经验和软工等强大的实力,东北大学的教育部首批建设的人工智能专业,强大是必然的。从东北大学近百年的“自强不息,知行合一”的校训看,从东北大学历来各专业的建设教学看,东北大学非常重视理论联系实际、非常务实、非常重视学生实践能力的培养,出校门就能胜任实际工作。

东北大学的软件工程专业有:软件工程普通班,软件工程英语国际班,软件工程日语国际班,大数据实验班,软件工程+(人工智能、汽车软件工程、互联网金融、软件服务与云计算、移动互联)方向供高年级学生选择。

2016年中国大学本科专业排行榜,东北大学软件学院的:软件工程专业并列全国第2名,信息安全专业并列全国第4名,数字媒体技术专业并列全国第3名。

2018~2019年软件工程专业大学排名

1 北京大学 2 东北大学 2 清华大学

2019年最新软件工程专业排名:东北大学并列全国第一!东北大学拥有:软件架构国家重点实验室

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控制科学与工程,东大一直与清华比肩。2019年最新自动化专业排名:东北大学与清华并列全国第一!机器人竞赛成绩,东北大学全国第一!AI时代,东北大学拥有全国最顶尖水平的新工科:(智能)机器人工程专业!

机器人科学,就是人工智能。

东北大学于2015年9月,在985中率先成立了首个机器人科学与工程学院。

学院现有“机器人科学与工程”、“模式识别与智能系统”两个二级学科,均设有博士、硕士学位授权点,均隶属于“控制科学与工程”一级学科国家重点学科。

学院现主要研究方向有:人工智能、智能机器人、模式识别、图像处理、人机交互技术、媒体传感网络、云机器人系统等。

学院毕业生可在机器人、人工智能、电子技术、自动化及计算机等行业领域就业,如微软、百度、阿里、腾讯、华为、中兴、大疆、航天科工、沈阳新松等,也可在众多新兴的人工智能、智能系统高技术企业发展,或到国内外高等院校和科研院所深造。

——东北大学机器人战队,代表国家参赛,曾于20年前的1999年荣获在巴西举办的第四届机器人足球世界杯赛冠军,实现金牌0的突破,为国争了光。

——东北大学于2016、2017、2018年连续三届荣获全国大学生机器人比赛冠军!

——东北大学在新加坡荣获ICRA2017RM机器人挑战赛冠军。

——东北大学机器人战队于2018年,在全球有300多支队参赛的京东X机器人挑战赛的决赛上(决赛中的各队队员几乎都是硕博生),战胜控制科学与工程顶尖名校清华大学、上海交大、哈工大、香港中文大学队以及中科院、西安交大、新加坡南洋理工大学、来自美国硅谷创业团队等,勇夺冠军!

东北大学等队提供了系统的可运行的机器人工作平台和机器人设计方案,既满足物品自动识别、跟踪、抓取、拣选等基础要求,也涵盖视觉传感、人脸识别、仓内自动驾驶等人工智能技术,在运动控制、避障机制、导航技术、视觉识别、机械结构、使用算法等六大方面实力强劲。东北大学从众多顶尖名校中脱颖而出,足以证明东北大学在智能机器人方面实力非常强大领先,处于全国最顶尖水平!

东北大学的软件工程、机械工程及自动化、计算机实力很强大。

2018-2019年自动化专业排名

1 清华大学 5★+;2 东北大学 5★+

能考上东大的控制工程,是全国无数顶尖优秀学子的梦想。据说今年东大控制工程考研复试线已经过了400+了,招生人数少,竞争激烈,毕竟是人工智能啊,毕业薪资高大上哟,起薪40W~50W+不新鲜。

东北大学的控制科学与工程实力非常强大,一直处于全国大学中最顶尖水平。

东北大学机器人专业的毕业生未来可以在大型企业、高校、科研院所等方向从事技术攻关、产品开发、技术服务、教学科研、营销管理等一系列工作,具体如下:

人工智能(视觉认知、人机交互)、智能汽车(无人驾驶、辅助驾驶)、智慧医疗(医疗机器人、智能医疗设备)、智能制造(智能工厂、工业机器人、工业自动化)、智慧物流(快递无人机/机器人、仓储物流机器人)、养老助残(智能辅具、陪护机器人)、智慧家庭(家用机器人、清洁机器人)等领域。

收入方面:学生未来就业后的收入,与就业层次岗位等也有一定的关系。结合目前东北大学以及机器人学院对以往毕业生的摸底情况,可以看出从事机器人相关领域工程技术人员平均收入一般要远高于同期毕业的其他专业学生,如果是从事人工智能相关领域的工作,收入更高。

机器人就业岗位也被列为未来十大高薪岗位。

东北大学机器人工程专业以智能机器人为主体展开教学。学生不但掌握机器人基本知识,同时掌握人工智能技术。这种掌握算法、软件和硬件的高端复合型人才,目前在国内外都非常亟需,具备很强的竞争力。

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东北大学的人工智能教学、专业设置,有着非常丰富的成功经验,学以致用。

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东北大学开启人工智能模式

近日,东北大学工业人工智能研究院成立,这是东北大学一流大学建设的又一里程碑。

东北大学工业人工智能研究院以未来新一代工业自动化、智能化为研究对象,潜心工业人工智能基础理论和基本方法源头创新,力争率先建成世界一流的工业人工智能学科知识创新高地;致力于工业人工智能关键核心技术突破和颠覆性创新,不断提升服务国家重大战略和区域发展振兴的能力和水平;积极推进工业人工智能技术工程化和产业化,强化校校、校所、校企及校地多极融合,加速成果转移转化;统筹推进相关领域科教融合,培养一批工业人工智能学科一流人才;协调推进多元开放合作,打造成为具有全球影响力的工业人工智能学术交流与国际合作平台。

东北大学工业人工智能研究院积极实施多学院多学科国际化大跨度交叉融合,全力推进人工智能与工业自动化深度融合发展,提升学校在工业人工智能领域科学研究原始创新能力、高层次人才培养能力、重大科技成果产出能力和国际学术影响力,为我国工业人工智能领域的战略发展贡献东大智慧和力量。

当前,世界主要发达国家将面向工业领域的人工智能研发作为人工智能研究主要方向之一,随着数据积聚、高效算法、计算能力、网络设施等不断演进和高速革新,人工智能正加快与经济社会各领域渗透发展,人工智能与工业自动化的深度融合必将助力工业人工智能新领域的蓬勃发展,成为下一代智能制造新技术的基础,成为新一轮工业革命和产业变革的核心驱动力。

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东北大学再添2个教育部重点实验室

近日,经教育部批准,我校智能工业数据解析与优化教育部重点实验室和医学影像智能计算教育部重点实验室获批立项建设,截至目前,我校教育部重点实验室已达7个,科技创新体系建设取得重要进展。

智能工业数据解析与优化教育部重点实验室立足工业应用实际,面向国家重大需求,瞄准国际学科前沿,联合美国、加拿大、英国、德国、法国、意大利、西班牙、澳大利亚、新加坡等12个国家和地区的世界著名大学的一流学者(包括美国工程院院士4名,加拿大院士3名),以人工智能、信息、计算机和自动化技术为工具,按照系统建模、数据解析、工程优化、精准控制的研究逻辑,从资源、能源、设备、环境等生态视角,对复杂制造与物流系统进行数据解析,并在此基础上实现生产与物流过程的计划、调度、操作的系统优化,从而达到制造与物流系统的最大效率和效益。

主要研究方向为人工智能和机器学习、工业大数据解析、运筹学和数学最优化、智能工厂全流程生产与物流计划、生产与物流批调度、智能工厂的过程优化和最优控制及在制造、能源、资源工业及物流系统中的应用。

医学影像智能计算教育部重点实验室依托我校计算机科学与技术、生物医学工程和生物学等优势学科,面向高端设备和精准医疗等国家重大战略需求,联合东软医疗、中科院沈阳计算技术研究所、中国医科大学、宣武医院等多家上下游单位,开展高端医学影像设备智能成像理论与方法探索,实现多模医学影像智能处理和多源医学数据智能分析关键技术突破,集成高复用医学信息计算支撑与服务平台,推动科技成果转化与应用。实验室力争建成国内领先、国际知名的医学信息计算创新基地,为我国高端影像设备和精准医学达到国际先进水平、振兴东北老工业基地提供科技和人才支撑。

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虽说大学是四年,但若本科毕业就业,名校学生许多在大三结束前后的秋招就签约了,大四的春招往往是补录秋招的空缺。无论是本科毕业就业,还是保研、考国外名校研究生所需的绩点、竞赛成绩等,大学前两三年的学习至关重要。

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人工智能并非只有科学家、博士后能做,人工智能有许多需要落地的,有许多需要各层级工程技术人员来实现的工程项目。

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我非常看好能做到学以致用的人工智能专业!

为什么要大力发展新能源汽车及智能汽车的发展意义何在

您好,我这边给您简单分析下,现在网上很多观点都是别人说啥就是啥,没有自己思考过,没有任何实际意义。

首先,论发展新能源汽车,智能汽车,中国政府的力度可以说是世界上最大的。

中国为什么发展新能源汽车(这里新能源汽车都是按纯电动讨论,混动等车型只是个过渡)。

第一点,弯道超车,中国在汽车主要技术领域非常落后,虽然现在汽车产销量都是世界第一,但是中国依然只是个汽车大国,而不能说汽车强国,先说发动机技术,中国一直在借鉴引用别人的技术,可以说现在很少有正向研发的自主发动机,或多或少都进行了借鉴。

汽车技术领域,技术含量最高的技术是变速箱技术,对材料,设计,装配,专利壁垒等等要求非常高,中国在变速箱领域落后其他汽车强国至少30年。

国家为了发展自主汽车,前期采用了合资市场换技术等手段,但是现在可以说失败了,因为某些国有合资车企不思进取,一把手只知道要政绩,只追求销量和利润,不愿意进行科研投入。所以现在逼着国家出政策绕开燃油车,发展新能源汽车技术。电动车没有传统燃油发动机,没有变速箱,整个动力系统变简单了,也不存在技术壁垒,新能源汽车需要的主要技术为电机技术,电控技术,电池技术,这几个方面中国虽然现在不是世界顶尖,但肯定也是在一线行列。

第二个方面,有人说新能源汽车环保,这个目前为止,大家就当开玩笑好了,美国的煤炭发电比例占美国的50%,中国火电占总发电量的70%以上,新能源汽车用的电大部分都是来自火电,火电的污染非常大,按碳排放计算,新能源的碳排放量是传统能源汽车的几倍,更不用说还有电池的污染,这个危害更大。在2040年之前,燃油车的地位是不可能被撼动的。

那么国家发展新能源汽车还有什么意义?国家更多的是出于战略安全考虑,中国是石油进口大国,中国的战略石油储备非常低,严重影响中国的安全,政府希望通过减少燃油车燃油消耗进一步丰富中国战略石油、燃油等的储备。

第三个方面,新能源车电动机用的基本上都是永磁同步电机,制作这种电机的关键材料是稀土,中国恰恰是世界最大的稀土生产国和出口国,稀土是非常宝贵的战略资源,美国对中国各种商品加征关税,但是迟迟没有对中国的稀土加关税。所以说,中国生产,开发新能源汽车,可以说结合了天时地利人合,中国有成为世界新能源汽车领导者的必要保障。

再说智能汽车,智能汽车在新能源车上可以更好实现,同时中国的互联网,人工智能等技术一直都走在世界的最前沿和美国可以说并驾齐驱。同时中国北斗信息系统的组建,已经让导航精度达到了毫米级,这非常有利于智能汽车的发展。

希望大家看完我的分析后,可以坚定支持国家政策,以实现中华民族的伟大复兴。

为何互联网公司都要做金融?

谢谢悟空问答的邀请!

注意到已经有好几个比较专业的回答了,那我就从另一个角度来谈一下吧。

正好读到《有头有脸的互联网公司都在放贷》,里面提到,就在现金贷公司的老板们开始为生存挣扎的时候,2017年底的这个时间节点,对于“TMD”等互联网巨头来说,却刚刚吹响冲锋号。

今天,在中国人的智能手机上,无论是聊微信、刷抖音、看微博,还是用淘宝购物、滴滴打车、携程订酒店,甚至是在刚拆封的小米、华为、OPPO手机上,互联网信贷产品都无处不在。而这些处在不同行业的互联网巨头们,也终于有了一个相同的业务——放贷。官方说法则是,消费金融。

请先参阅。

顺便谈谈一下长短期债务周期吧:

短期债务周期通常持续5-8年,在几十年里不断重复。但是请注意在每个周期的低谷和高峰后,经济增长和债务都会超过前一个周期。为什么会这样,这是人促成的。人具有借更多钱和花更多钱的倾向而不喜欢偿还债务,这是人的天性,因此在长期内,债务增加的速度超过收入,从而形成长期债务周期。

长期债务周期:尽管人们的债务增加,但贷款人会提供更宽松的借贷条件,这是为什么?这是因为大家都以为现在形势一片大好,因为仅注意最近出现的情况。最近出现的情况是什么呢?收入一直在增加,资产价值不断上升,股票市场欣欣向荣,现在是繁荣时期,用借来的钱购买各类资产,很划算。当人们过度借贷消费时,泡沫便产生了。

请注意,这儿并非在聊国内的情况,点到为止吧。

你对这个问题有什么更好的意见吗?欢迎在下方留言讨论!

OK,关于为什么都在提人工智能和为什么都在提人工智能呢的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。

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