音乐人工智能评分(音乐 人工智能)

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本篇文章给大家谈谈音乐人工智能评分,以及音乐 人工智能对应的知识点,文章可能有点长,但是希望大家可以阅读完,增长自己的知识,最重要的是希望对各位有所帮助,可以解决了您的问题,不要忘了收藏本站喔。

本文目录

  1. 能推荐十首最好听的(纯音乐)背景音乐吗?
  2. 音乐与数学之间的关系是怎样体现的?
  3. AI是什么,人工智能的简称吗?
  4. 哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术?

能推荐十首最好听的(纯音乐)背景音乐吗?

1、《天空之城》--久石让:

久石让是我钟爱的日本音乐大师之一,当初看宫崎骏的《天空之城》就对这个主题曲记忆犹新,后来听过钢琴版、小提琴版、吉它版……都很好听。

2、《追梦人》--神秘园:

幽幽的略带忧伤的音乐,好像在倾诉追梦旅人的故事,很好听。神秘园是我最喜欢的乐队之一,由挪威作曲家兼键盘手RolfLovland(罗尔夫。劳弗兰)和爱尔兰的女小提琴手FionnualaSherry(菲奥诺拉。雪莉)组成。

3、《海之女神》--S.E.N.S(神思者):

主旋律让人感觉身处广阔大海的星夜,而后面副曲的过渡,又给人另一种完全不同的感受。“大气而不失婉约,柔和而不失力度。”S.E.N.S是由胜木由利加(女)和深浦昭彦(男)两位音乐家组成的团体。在日本,S.E.N.S.被公认为“治愈系”音乐的创始人之一。

4、《森林中的一天》--班得瑞:

仿佛真的被音乐带到了阿尔卑斯山脉的森林中,每一声虫声、鸟鸣、花落流水袅袅入耳。据说这个瑞士的音乐人团体每当执行音乐制作时,从头到尾,深居在阿尔卑斯山林中,坚持不掺杂一丝毫的人工混音,直到母带完成!置身在欧洲山野中,让班得瑞拥有源源不绝的创作灵感,也找寻到自然脱俗的音质。

5、《kisstherain》--Yiruma(李闰岷):

钢琴的每次敲击似乎就象雨滴一样落在心中,那样的轻柔,却又那么的清晰。每次的聆听,真的仿佛在窗边,感受下雨时那种惆怅。作曲者为韩国最擅长描会爱情的音乐家,Yiruma于1978年出生,好年轻吧?,在韩国出生英国长大。他的音乐作品,展现了兼融东方的抒情与西方的典雅细致的音乐风格。

6、《夜莺》--Yanni雅尼

雅尼的音乐中最爱的一首,音乐中含有中国的元素,仿佛一只飞过紫禁城夜空的夜莺的吟唱。关于《夜莺》的创作,有这样一段故事:雅尼很久以前在意大利海滨度假,每当傍晚时候都会有一只小鸟到他的窗前歌唱,雅尼被小鸟的歌声迷住了,他觉得小鸟的鸣叫中充满了旋律和节奏,就想为这只小鸟谱一支曲子,但是他找不到合适的乐器来模仿小鸟的叫声。

后来,雅尼的一个朋友向他介绍了中国笛子,并为他示范演奏,雅尼立刻就想起了意大利的那只小鸟,他觉得中国笛子模仿小鸟的鸣叫再合适不过了,就很快谱出了这首中国味道十足的<夜莺>.<夜莺>是专门为东方人作的,符合东方人追求乐曲旋律和意境的审美特点。

7、《Tears》--TheDaydream:

选自《钢琴--TheDaydream》,由旅韩华裔新生代钢琴家TheDaydream演奏的钢琴独奏音乐。TheDaydream是一位处世风格神秘的音乐家。据说他从未在大众面前曝光(难怪也没有媒体知道他的真实姓名),从5岁就开始学弹钢琴至今,在大学主修现代艺术课程,而且在写诗方面也相当活跃。深厚的艺术修养,使他的音乐有种特殊的美感。曲风缓慢恬静,带着丝丝淡淡的忧伤,曲子表达的忧伤可以直达您的心扉,让你有点点伤感,有点点怀念,却又是那么那么的美。

8、《森林狂想曲》--徐仁修(台湾)。

荒野探险家徐仁修、自然录音专家刘义骅、自然观察家杨雅棠、留美制作人吴金黛、金曲奖制作人及演奏音乐奖得主范宗沛,全心全意为台湾森林量身打造的自然音乐创作!制作过程耗时5年,深入全台山林实地录音,共收集台湾鸟类、蛙类、蝉类、虫类、山羌、猕猴、飞鼠、溪流…等近100种台湾自然声音;新颖并充满创意的制作概念,使乐曲中的自然音源与音乐的节奏、调性相合无间。

9、《出埃及记》--马克西姆:

我挚爱的一首音乐,气势恢弘悲壮,让人听了心灵仿佛遭受了洗礼。以前在公司里犯困,就放它,呵呵……音乐极音乐选自电影《出埃及记》,曾荣获第33届奥斯卡最佳剧情片配乐金像奖。电影改编自里昂尤里斯的畅销名着。《出埃及记》--马克西姆:

10、《CanoninD》--约翰·帕切贝尔:

在《我的野蛮女友》里首度听到此曲后,一度作为我的手机铃声,后来听过一个最感人的版本,是在泰国的潘婷广告里,看过一次流泪一次。百度的知识:卡农,是复调音乐之一种,原意为“规律”。同一旋律以同度或五度等不同的高度在各声部先后出现,造成此起彼落连续不断地模仿,纺织永无止境的理性之路,给人以宁静、平和和鼓舞,被称为“人类理性在音乐上的代表作”。约翰·帕切贝尔的这首D调卡农是卡农音乐的代表之作了。

音乐与数学之间的关系是怎样体现的?

从小上音乐课,老师就教我们do、re、mi、fa、sol、la、si,大家知道这七个音都是怎么来的吗?这里面其实有很有趣的数学和物理原理,我们一起来了解一下。

五度相生法

从2000多年以前,文明诞生之初,音乐就产生了。古希腊时代,有一位著名的音乐家,同时也是数学家和哲学家,他就是毕达哥拉斯。

传说有一次毕达哥拉斯在街上走路,听到有铁匠在打铁,打铁的节奏非常优美。回到家之后,毕达哥拉斯细心的研究铁匠打铁的节奏,发现当打铁的频率是2:1,3:2和4:3的三种比例时,声音配合起来非常好听。于是,毕达哥拉斯决定使用这三种比例创造一种音律系统,这就是五度相生法。

我们知道,声音的音调高低取决于声音的频率,所谓频率就是指每秒钟振动的次数。频率越高,音调就越高,频率越低,音调也越低。人的耳朵能够听到的频率范围是20Hz到20000Hz,称之为可闻波。频率低于20Hz叫做次声波,次声波听不到,但是却会引起人内脏的共振,对人产生伤害,在地震、原子弹爆炸等情况下会产生次声波。频率高于20000Hz称为超声波,超声波可以用来透视人体内部、击碎人体内的结实等,医疗上有很大的用处。有些动物能够听到的频率范围比人大得多。

对于弦乐器,声音的频率取决于弦长、拉力和线密度三个因素。毕达哥拉斯设计了一种类似古琴的乐器。每根弦的粗细不同,再挂上不同的重物改变拉力,就可以获得不同的发声频率。也可以控制重物的重量不变,改变弦长,同样可以改变发声频率。

于是,毕达哥拉斯出于对美的追求,规定了7个音节的频率关系,这就是五度相生法。一个不太严格的步骤是:

如果两个音差8度,则高低音的频率比为2:1;

如果两个音差5度,则高低音的频率比为3:2;

如果两个音差4度,则高低音的频率比为4:3。

我们可以用现代的语言把毕达哥拉斯的方法描述如下:把不同的音调写作C、D、E、F、G、A、B,在C大调中,它们就表示do、re、mi、fa、sol、la、si。下一个C就称为高音do。

1.两个do之间相差8度,如果第一个do频率是f,则第二个do频率就是2f。

2.do和sol之间相差5度,如果do的频率是f,则sol的频率是3f/2,re和la、mi和si、fa和高音do也是一样。

3.do和fa之间相差4度,如果do的频率是f,fa的频率就是4f/3,re和sol、mi和la之间的关系也是这样。

不过,五度相生法并非完美和谐,例如两个相邻音之间的频率比:re和do之比为9:8,mi和re之比也是9:8,但是f和mi之间的比例是256:243,与之前不同。再比如,fa和si之间也相差4度,但是频率比却不满足4:3的关系。不过,人们依然承认毕达哥拉斯是第一个提出七个音阶的音乐家,他只用了三个简单的有理数,就定义出了完整的音律系统。

三分损益法

比毕达哥拉斯早100多年,中国的管仲也提出了自己的音律系统,称为三分损益法。三分损益法的结果与五度相生法差不多,但是管仲只提出了五个音,分别是:宫、商、角、徵、羽。

我们以笛子为例。在吹笛子时,空气柱振动,产生声音,声音的频率与空气柱的长短有关:空气柱越短,振动频率越高,音调也越高。比如我们在一个瓶子里装不同高度的水,用嘴吹瓶口,就会发现水越多、空气柱越短,频率越高。

如果一根笛子发出的声音频率是f,将笛子的长度平均分为三份,减少其中的一份,这样一来获得一个高音。现在我们知道,这个音的频率是3f/2;如果把笛子的长度增加三分之一,就称为益,就会获得一个低音,频率为3f/4。管仲经过反复的损益,获得了五个音阶。

如果我们将“宫”的频率定为f,那么经过一次“损”,获得频率为3f/2的“徵”;再经过一次“益”,获得频率为3f/2×3/4=9f/8的“商”;再经过一次损,得到频率为9f/8×3/2=27f/16的“羽”;再经过一次益,得到频率为27f/16×3/4=81f/64的“角”,它们与五度相生法得到的音阶对应关系如下:

我们会发现管仲的音律系统少了fa和si两个音阶。

十二平均律

无论是毕达哥拉斯还是管仲,它们都采用了2:1,4:3和3:2三个数字来定义音阶,但是这样的方法都面临一个问题:相邻音阶之间的频率比不相同。这样一来,如果需要做音乐上的转调,就很不方便。所谓转调是指将do的位置进行改变,例如C大调是将中音C定为do,而A大调则是将A定为do,两个do的基础频率不同,按照上述方法,后面的re、mi、fa、sol等音,音调的升高比例也不同。

如何解决这个矛盾呢?在现代,最流行的音律系统叫做十二平均律。这种方法虽然繁荣于西方,却是一个中国的皇族最早发明的。这个人叫作朱载堉,朱元璋第九代孙,郑王朱厚烷嫡子。本应继承王位,但是七次拒绝王位,潜心学问,成为我国著名的律学家、音乐家、数学家、物理学家和天文学家。

朱载堉认为:要让音乐和谐动听,必须保证所有相邻的音阶音高相差相同,也就是频率之比相同。一个八度内频率相差两倍,如果将其分成12份,每一份应该相差2的十二次方根。为此,朱载堉利用一个八十一位的超大算盘,计算了这个值,并精确到小数点后第二十五位。

使用这种音律系统,无论如何转调,都可以保证音乐节奏的优美动听。后来这种方法通过意大利传教士传教士传到西方,并经过西方音乐家巴赫等人的努力,最终发扬光大。

现代音乐大部分是基于十二平均律的。例如钢琴有88个按键,每个八度中有12个按键,就分别对应了以上的频率关系。

每一个八度的白键称为主音,在C大调中唱名是do、re、mi、fa、sol、la、si;黑色的按键称为半音,C和D之间的黑键称为升C(C#)或者降D(Db)。每两个相邻的按键之间,频率约为1.059,无论这两个按键是两个白键还是一个白键和一个黑键。相邻的两个八度同名音之间的频率比为2:1。

不同频率的物理实现

最后还要介绍一下不同频率的声音是如何从乐器中发出来的。在文章最开头已经提到,对于弦乐器,声音的频率是由于弦振动产生的,而弦的振动频率与弦长、拉力和单位长度的质量(线密度)有关。

波在传播过程中,每一个质点在平衡位置附近振动,振动的频率就是波的频率f,它表示一秒内质点会振动多少个周期。一个完整波形的长度称为波长λ,表示一个周期内波向前传播的距离。这样,我们就可以计算出波的速度了,只需要用波长除以一个周期的时间即可。最终得到公式:波速等于波长乘以频率

具体来分析:一根长度为L的弦,在振动过程中会形成振动剧烈的部分——波腹,和不振动的部分——波节。一根弦可以形成多种振动形式,实际的振动形式是这些振动的叠加。不过,只有一个波腹的振动是最主要的,多数能量都集中在这个振动形式,我们称之为基频。其他的波能量较弱,称之为泛音。由于泛音比例的不同,乐器的音色就会不同。对于基频波,弦长只有波长的一半,所以波长λ=2L。

而且,根据物理学公式,波在弦中传播速度与拉力T和线密度ρ有关,关系是:

如此,我们代入公式,就可以得到基频的频率

通过这个公式,我们就可以知道三个因素是如何影响频率的了。如果将弦长增大,频率就会降低。弦长变短,频率就会变高。钢琴发音是因为一个小锤敲击钢丝,钢丝的长短不同,发音频率就不同。

对于同一根弦,用手按住不同的位置,也可以改变弦长,于是就可以发出不同的音。小提琴演奏的时候用左手按住弦上不同的位置,就是为了改变弦长。

如果改变拉力,也可以影响发音频率,拉力越大,频率越高。国际标准音将中音A定为440Hz,其他音按照十二平均律依次确定。调音师在调音时,就是改变弦上的张力,使各个弦的发音接近标准。

还有一个影响因素是线密度,比如吉他所有的弦长度都差不多,但是粗细不一样。细的线线密度小,发音频率高;粗的线线密度大,发音频率低。

大家看,音乐中也有许多有趣的数学和物理知识是不是?不仅如此,人的耳朵听到的声音其实是许多频率音的混合,而大脑可以以极高的速度对这些声音做傅里叶变换,从而让我们进行理解。这些知识,我后面再给大家介绍。

AI是什么,人工智能的简称吗?

因为我自己是学软件的,所以可能对AI比较熟悉一点,AI是人工智能的简称,许多人喜欢把AI理解为机器人,其实这样是不准确的。我们可以把人工智能拆开来解释为“人工”和“智能”,简单来讲就是由我们人类创造出来的智能。换句话说,只要是人类创造出来的,能提高人类的生产生活的效率,降低重复性操作,或者能够代替人类工作的都可以称作AI(人工智能)

哪些行业、哪些工作岗位可以用到人工智能技术?

该题目有些大,为了更好地说明,我从下面这两张图说起:

正所谓“有需求就有市场”,正是企业有“节省人力、提高效率”的巨大需求,才推动了人工智能技术的快速发展!

新技术的快速迭代应用,当前人工智能向着两个截然相反的方向发展,即人工增强与人工替代!不管哪个发展方向,人的活动都产生了巨大的变化!

当前阶段,简单的重复性工作正广泛被智能化产品替代,涉及行业与岗位之众,超乎我们所想像,尤其是在制造业,搬运类的工作、单一动作的作业,已被自动化流水线与自动化装备替代!而在服务业,电话营销、客服正被智能机器人取代!随着机器深度学习技术的深入开发与应用,将有更多的岗位(不分行业)被智能机器人所替代,下一批被替代的岗位将是具有一定创作能力的岗位!最后,当机器在深度学习能力的加持下,无限逼近独立思考时,人又将何去何从?!

所以,各行业、各岗位,人工智能技术均会实现“节省人力、提高工作效率”的效果,只是时间与条件成熟的问题!

好了,关于音乐人工智能评分和音乐 人工智能的问题到这里结束啦,希望可以解决您的问题哈!

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