大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于人工智能应用清单，人工智能应用项目这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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人工智能主要发展方向是那些业务？
小编觉得从人工智能的应用出发，就可以了解人工智能的具体业务。
自动驾驶通过人工智能处理视觉图像声音以及雷达探测到的信息进行自动驾驶，目前自动驾驶的分级分为5各级别，L1依靠汽车雷达实行探测与前车的实时距离自动控制加减速，从而保持与前车的安全距离。L2配备了车道偏离系统同时可以实现自动变道。L3道路环境的观察者由人变更为系统，系统已经完全能够识别出直线、弯道、红绿灯、限速路牌，路上行走奔跑的人猫狗等等各种环境。L4情况下人只需要在极端天气下进行决策。L5情况下人只要在里面就行了。
AI投资贝莱德集团正是全球最大的资产管理公司，对于公司的主动型基金业务，进行了重新安排，首先做的就是辞退一些主动型基金经理，取而代之的就是引入量化投资，人工智能和量化投资又简直是天作之合，未来主动投资和量化投资的竞争谁赢谁输还尘埃未定。
AI医疗人工智能在医疗领域的应用也相当丰富，从应用场景来看，主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。通过类似SIRI的人工智能助手，减少了我们就医的成本，也减少了医生的负担；人工智能在医学影像的应用可以大大减少对于这类专业医生的需求，同时也提升了影片识别的精度；人工智能可以提升医药的研发进程；最后也能带给我们更加精准合理的营养学建议。
当然这仅仅是一部分目前的应用，未来人工智能的应用场景会更广
人工智能具体涉及哪些领域？
人工智能共涉及九大板块，具体包括：
1、核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）
2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）
3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等）
4、智能机器人板块（服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等）
5、智慧城市及物联网板块（智慧交通，智能电网，政务大数据应用，公共安全、智慧能源应用，智慧社区、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等）
6、智慧医疗板块（医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统（BI）、精准医疗等）
7、智能制造板块（智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等）
8、智能汽车板块（汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等）
9、智慧生活板块（未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等）
人工智能主要是哪几个应用部分？
人工智能学科研究的主要内容包括：
知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
人工智能具有广阔的前景，日前AI+已经成为公司，发展至今，下面是人工智能应用最多的几大场景。家居智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。
用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。
值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。
AI具体应用在哪些方面，有哪些实例？
考虑到AI的飞速发展，所以当听到它在商业领域的应用也在迅速发展也就显得不那么令人惊讶了。然而让人猝不及防的是，在现实世界里，很多早期工作都是在数据安全和网络安全等更加普通的后台应用程序中进行，而非如许多人所想的那样在语音UI等更炫酷的环境下进行。
根据TECHnalysisResearch最近公开的AI在企业的调查报告了解到，在美国，超过500家公司都在积极参与AI应用的开发、试行或运行工作。这些公司被要求在15种应用类型中进行选择，从图像识别到垃圾邮件过滤到物联网分析等等以及从开发到试行再到全面生产的每个应用成熟度级别。
如下图所示，被调查者中，应用排名前二的是数据安全和网络安全，它们的占比都达到了70%左右。
而当按照实现的成熟度级别来看的话，出来的结果则更引人注目。下图列出了全面生产下的AI应用，可以看到，排名最高的应用基本都可以被分到后台或基础设施类型中。
其中垃圾邮件过滤应用排在第二，设备安全排在第四。这两个应有都可以利用AI学习技术为部署带来更强大的好处，但它们跟许多人期望或害怕的AI人类智能功能没有关联。
当查看试行中的应用排名中，一个非常不同的组合升到了顶部。可以看到，商业智能、语音UI/自然语言处理、图像识别分列前三。然而数据显示，这些“科幻”的应用目前还处在开发的早期阶段。
仍处在开发阶段的AI应用关注的则是更为遥远的未来，其中，机器人技术排在首位，然后是制造效率/预测维护、呼叫中心/聊天机器人。很明显，许多公司正在努力将这些类型的应用融入到他们组织，但现实的表现仍有些落后。
通过了解公司在这一新兴领域的动向可以帮助设定更加现实的预期，即AI各方面将如何以及何时开始对商业世界产生影响。
人工智能应用清单和人工智能应用项目的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！
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