大家好,今天小编来为大家解答以下的问题,关于人工智能幽默回复,人工智能搞笑回复这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
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自学人工智能可行吗?
自学当然是可行的!如果你是人工智能领域的零基础小白,可以看看这份学习计划,部分附资源链接,除了书籍,配合一些视频学习效果会更好哦。
一、人工智能
书籍:“ArtificialIntelligence:AModernApproach(AIMA)”(人工智能:一种现代方法)
不可多得的综合性书籍,总体概述了人工智能领域,几乎涵盖新手需要了解的所有基本概念。
视频:
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/lecture-videos/
ArtificialIntelligencecourse(人工智能课程)系列视频讲座,通过训练AI玩游戏这类趣味实践来介绍基本知识,如果视频太快跟不上,可以配合从上面这本书(现代方法)中寻找相关概念。
二、机器学习(计算机科学和统计学的交叉学科)
视频:
机器学习基础薄弱的,可以先去TutsPlus课程“MachineLearningDistilled”看一下相关概念简述,Coursera上的AndrewNg机器学习课程,也有基本概念的解释,还介绍了大部分重要的算法。
(https://www.coursera.org/learn/machine-learning/)
对ML算法了解不够的,可以配合以下教学视频进行理解
TutsPlus的“MachineLearningDistilled”(简要概述)
PererNorvig的UdacityCourseonML(MLUdacity课程)
TomMitchell的AnothercourseonML
书籍:集体智慧编程(ProgrammingCollectiveIntelligence)
ML算法在Python中的实践,大量基础性的实例,讲述生动,很适合入门学者,培养兴趣的同时又开拓视野,让你不想懂都难!
三、深度学习(是机器学习里最近比较火的一个子集)
DL基础方面的准备工作:
Google上的greatintroductoryDLcources
SephenWelch的greatexplanationofneuralnetworks
书籍:
DeepLearningWithPython(可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1kUThYHT)
介绍DL应用程序中的最先进成果,深入浅出,带领新手快速开始构建基础并且接触实践案例,包含Keras、TensorFlow时下最先进的工具。
NeuralNetworksandDeepLearning(神经网络与深度学习)
(可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1miLerZM)
新手友好,作者在数学密集的区域都有标注提示。MNIST手写数字的识别问题贯穿全书,每个模型以及改进都有详细注释的代码。
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人工智能有什么用?
我认为人工智能的好处就是精细,准确;具体到对人类的好处,能体现在工作,生活,学习等各个方面。
工作方面:
1.帮助提高生产率;
2.帮助从繁重的,重复的工作中解脱;
3.帮助从繁琐的数据整理,统计和应用中解脱;
等等。。。
生活方面:
1.提高人类的生活质量;
2.应用在医疗领域能提高寿命;
等等。。。
学习方面:
1.足不出门就能晓天下;
2.随时可以获取你想知道的知识,资料;
等等。。。
谢各位好友光临,点赞。。。
人工智能在现实生活中有哪些有趣的应用?
一些朋友已经在答案里,介绍了很多应用AI技术的产品,和AI技术的场景了。我也来说一个有趣的:用AI来对抗AI,用人工智能来对抗人工智能。
看过金庸小说的朋友们都知道,里面有一门叫“小无相功”的内功,威力强大。要身具此功,再知道其他武功的招式,倚仗其威力无比,可以模仿别人的绝学甚至胜于原版。
其实,这门武功在AI界,已经非常常见。AI倚仗其算力强大无比,只要给它足够的数据进行学习。学会以后,这类招式再精妙复杂,也难不倒它了。
举个栗子。
所有人都熟悉的验证码技术。
就是我们几乎每天都会用到,登录账号时都会出现的界面,就像下面这个:
验证码技术出现最初的目的,是为了保障账号是由人操作而非机器。发展到现在,已经非常复杂,许多验证码甚至连用户自己都很难分辨。
但是近几年,人工智能的技术不断发展,也被不法分子用于破解验证码来非法牟利,
不法分子通过各种手段收集大量的验证码图像后。用机器学习技术进行OCR(光学字符识别)模型的训练,从而实现对验证码的自动识别,正确率可达80%以上!业界通常称之为‘打码平台”。
一旦AI可以攻破验证码,不发分子就可以通过这种方式来盗取用户账号、恶意注册薅羊毛等,进行一系列犯罪行为。
去年6月,阿里安全就协助浙江警方侦破的全国首例“撞库打码”案。这些不法行为也导致直播、短视频以及各类线上营销活动被严重“薅羊毛”。平台和用户利益均受到侵害,且存在信息泄漏等问题。
可以说,这种对AI的恶意使用,已经影响了我们的生活。为了有效防范,去年5月,阿里安全与浙江大学联合成立AZFT网络空间安全实验室,共同研发人工智能安全技术。
我们找到的办法,就是用AI来对抗AI,用人工智能来对抗人工智能,也可以理解为用“小无相功”对付“小无相功”。
由于机器和人类的认知方式存在本质不同。AI破解验证码,并非像人一样,依靠的是经验、判断甚至想象。而是通过AI独有的方式,只要新一代AI验证码,能够学会AI破解的招式,见招拆招,有针对性的加入干扰,这样,破解AI的“套路”就无计可施了。
大体是这个样子:
其特点是,应用人工智能研究领域最新的对抗样本技术,对原始图像有针对性的加入干扰。使得人眼识别不受影响,但会显著降低人工智能模型的识别率,从而防范打码平台的破解,同时保持用户体验。
在现实生活中,AI(人工智能)已经有了许多非常有趣的应用了。在我们的日常生活中,正义的AI一直在和邪恶的AI交手,在数字世界里,保护我们的安全。
但是,不必恐慌,目前的所有AI,都是人类创作出来的。用马老师的话说就是:
我们应该真正担心的不是机器智能,会超越人类的智慧,而是人类本身的智慧会停止增长。加油,我们可以让明天变得更好。
关于人工智能幽默回复的内容到此结束,希望对大家有所帮助。
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