本篇文章给大家谈谈围棋与人工智能论文，以及围棋人工智能原理对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
本文目录
- 如何看待柯洁再负人工智能？如果再次对战AI，你觉得还有胜算吗？
- 今年高考作文以围棋三手为切入点，怎样才能写好这题呢？
- 2017年卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在什么大赛上战胜了社会人类玩家
- 百度致力于发展人工智能技术，有可能制造出下一个“阿尔法狗”吗？
如何看待柯洁再负人工智能？如果再次对战AI，你觉得还有胜算吗？
原创思想，只要是在规则的框架下，人类就永无胜算，围棋及其它棋类皆是基于规则的，而规则在AI中是用算法实现的，一旦AI学会了某种规则，就永远不会犯错误，而人不行，因为不犯错误的人是没有的。但是，在自然界，既有规则，又没有规则，甚至是反规则，拘泥于规则的AI就无计可施，不能与HI一决高下。
今年高考作文以围棋三手为切入点，怎样才能写好这题呢？
对于没有下过围棋的同学来说，不知道本手、俗手会妙手三个词的含义，确实是遇到难处。我自己就是不会围棋的人。所以，假如我是考生，只能凭平时知识的积累，去理解这三个词的意思：俗手的棋技低、本手为中、妙手为高。然后立题，以妙手为高境界的追求，展开写作。
拿到高分不容易！
2017年卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在什么大赛上战胜了社会人类玩家
2017年,卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在德州扑克大赛上战胜了四位人类玩家,这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。
人工智能已经发展得愈来愈强大，在人类复杂的领域中不断的突破着极限，让复杂的事情变得更加简单。如今人工智能在另一款游戏中又打败了人类，由Facebook的AI实验室和卡内基梅隆大学一起设计的扑克机器人在六人无限制德州扑克中击败了世界顶级玩家。
百度致力于发展人工智能技术，有可能制造出下一个“阿尔法狗”吗？
这个问题可以分三个方面回答：
1）百度有没有能力打造AlphaGo？2）百度想不想打造AlphaGo？3）百度会不会打造AlphaGo？
一个一个来回答。
首先，百度有没有能力打造AlphaGo？答案是：有且很有能力。之所以这么肯定，是因为可以从AlphaGo的研发打造所需看这个问题。推出一个AlphaGo，无外乎两个方面，一是计算力支持，即硬件支撑方面，AlphaGo所需要的是人工智能程序运行需要的GPU/TPU，或者CPU+GPU，这个方面无外乎钱。
△GPU而且目前已知的是，百度在这方面很舍得花钱，因为百度现在拥有世界上最大集群的GPU，还跟GPU的研发公司英伟达是战略合作的关系。
之前百度首席科学家吴恩达在谈到从Google加盟百度后，二者的对比时，吴恩达的说法是：百度展现出对研发的支持令人吃惊，想要1000台GPU采购，马上就获批实现了，而这种速度和力度即便在Google都是罕见的。
所以在硬件所需方面，百度并不缺。
其次是软件方面，AlphaGo让大众最广泛接受了人工智能和机器学习，并且通过深度学习算法的打磨，让机器拥有了学习下围棋的能力。那百度有没有这种技术能力呢？有的。
在2012年，李彦宏就开始挖到了余凯，并组建了当时只投入不产出的“百度深度学习实验室”——百度IDL，英文全称InstituteofDeepLearning。注意这个DeepLearning，跟AlphaGo的研发公司DeepMind，对于未来技术发展方向，看法一致。不然这个实验室就不会如此旗帜鲜明，完全可以取个什么“前沿科技”、“黑科技”、“极客”、“未来”或者“人工智能”等比较模糊的词的。所以这一点来讲，百度或者李彦宏，对于科技发展趋势的判断，还是挺准确的。
△百度IDL创始院长、地平线机器人技术创始人余凯
那百度IDL后来做了什么呢？最知名的就是百度无人车。AlphaGo往往被外界看做“下围棋”的人工智能应用，但如果从根本上看问题，无人车和AlphaGo是一致的，无非是教机器开车和教机器下棋的区别而已，并且从所需要的难度、资金投入和研发挑战来说，无人车显然要困难得多。
所以如果百度要真心打造一款AlphaGo，技术上完全不是问题。并且人才上，虽然AlphaGo研发团队中哈萨比斯、大卫-席尔瓦等这样的天才，但百度也是吸引到余凯、吴恩达这样全球知名顶尖专家的公司，如果说百度搞不出AlphaGo，那是没人相信的。
其次，那就要回答第二个问题了，百度想不想打造AlphaGo？答案是否定的，百度不想。
一方面是投入产出比的问题，一个大公司把这样的项目当做目标是不还算的。
研发AlphaGo并不是Google做的，而是Google2014年收购的英国公司DeepMind做的，这家公司从2010年成立开始，就在集中心思做这件事情，因为他们希望通过围棋突破来研磨算法，而其他类似无人车的领域，他们是玩不起的。
另外，需要注意的是，DeepMind在被收购后，完全没有财务或者资金方面的压力，对于公司商业化也没有实际展开，整个团队实际上就在不断精研AlphaGo的算法，以便未来迁移到其他领域，这是百度比不了的——船大难调头，上市公司还有财报的压力。所以如果百度把最精锐的研发部队放在一个下围棋的程序打造上，那就搞笑了。即便是强调自由和创新的Google，内部也没有这么干，这是有原因的。
另一方面则是战略规划的问题。前面谈到百度研发AlphaGo不划算，但是搞无人车就很还算了，汽车是个大产业，搞这个未来很有看头。
当然，百度也有自己的一套说法，这个问题我专门问过前百度无人车负责人、百度高级副总裁王劲，他的回答是：搞无人车成功了，能每天减少500名在交通事故中丧生的人，而搞围棋，没有什么价值可言，百度希望尽快把无人车搞成。（不过这种说法可能有PR说辞的考虑，因为AlphaGo后来把算法用到了医疗领域，帮助医生检测早期的乳腺癌等，成功率还非常高。）
△前Google大脑负责人、前百度首席科学家吴恩达（左），右边是他的老婆，Drive.ai的总裁
另外，就在AlphaGo挑战李世石的消息宣布后，时为百度首席科学家的吴恩达当时刚好在北京，并且接受采访。我代表新浪科技进行了2小时采访，期间问到了他如何看AlphaGo，吴恩达的回答是：一个成功的Demo。（注意用词，Demo）
所以总结一下，百度是不想搞AlphaGo的。
最后一个问题，百度会不会打造自己的AlphaGo？很明显，百度不会打造自己的AlphaGo了。
首先，现在打造一个AlphaGo，直接通过DeepMind的论文和开源算法，很快就能做一个，比如腾讯按照AlphaGo1.0打造的“绝艺”。
其次，百度要打造一个自己的AlphaGo，没有太大意义，无论是实际的用途，还是宣传PR价值，都基本没啥意义，而且搞不好还会被嘲笑——跟着Google亦步亦趋、抄袭Google之类的。在中国，舆论对于百度还是会更严苛的——一切有因有果。
△百度打造了自己的“人机大战”
第三，百度有自己的“AlphaGo”。在AlphaGo震惊全世界之后，百度内部也进行了一轮策划，最终把“小度机器人”推至前台，并跟《最强大脑》一起打造了一次属于百度的“人机大战”，让装载百度大脑的小度机器人去PK最强大脑选手。
最后，百度之所以不会打造自己的AlphaGo，是因为现在有更主要的事情去做了，无论是无人车，还是度秘，百度相关的AI技术，都可以运用到商业变现中去了。
作为一家商业公司，盈利赚钱永远是第一位的，既然能够加快人工智能技术落地和商用，那就只能快马加鞭啦。
OK，关于围棋与人工智能论文和围棋人工智能原理的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。
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