其实人工智能忧患的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解人工智能的忧患，因此呢，今天小编就来为大家分享人工智能忧患的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
本文目录
人工智能应用不当会产生哪些风险
一、数据风险
1.“数据投毒”
所谓的“数据投毒”指人工智能训练数据污染导致人工智能决策错误。通过在训练数据里加入伪装数据、恶意样本等，破坏数据的完整性，进而导致训练的算法模型决策出现偏差。
2.数据泄露
一方面逆向攻击可导致算法模型内部的数据泄露;
另一方面，人工智能技术可加强数据挖掘分析能力，加大隐私泄露风险。比如各类智能设备（如智能手环、智能音箱）和智能系统（如生物特征识别系统、智能医疗系统），人工智能设备和系统对个人信息采集更加直接与全面。人工智能应用采集的信息包括了人脸、指纹、声纹、虹膜、心跳、基因等，具有很强的个人属性。这些信息具有唯一性和不变性，一旦泄露或者滥用将产生严重后果。
3.数据异常
运行阶段的数据异常可导致智能系统运行错误，同时模型窃取攻击可对算法模型的数据进行逆向还原。此外，开源学习框架存在安全风险，也可导致人工智能系统数据泄露。
二、算法风险
图像识别、图像欺骗等会导致算法出问题，比如自动驾驶，谷歌也做了一些研究，如果模型文件被黑客控制恶意修改，并且给它学习，会产生完全不一样的结果;
算法设计或实施有误可产生与预期不符甚至伤害性结果;
算法潜藏偏见和歧视，导致决策结果可能存在不公;
算法黑箱导致人工智能决策不可解释，引发监督审查困境;
含有噪声或偏差的训练数据可影响算法模型准确性。
三、网络风险
人工智能不可避免的会引入网络连接，网络本身的安全风险也会将AI带入风险的深坑;
人工智能技术本身也能够提升网络攻击的智能化水平，进而进行数据智能窃取;
人工智能可用来自动锁定目标，进行数据勒索攻击。人工智能技术通过对特征库学习自动查找系统漏洞和识别关键目标，提高攻击效率;
人工智能可自动生成大量虚假威胁情报，对分析系统实施攻击。人工智能通过使用机器学习、数据挖掘和自然语言处理等技术处理安全大数据，能自动生产威胁性情报，攻击者也可利用相关技术生成大量错误情报以混淆判断;
人工智能可自动识别图像验证码，窃取系统数据。图像验证码是一种防止机器人账户滥用网站或服务的常用验证措施，但人工智能通过学习可以让这一验证措施失效。
四、其他风险
第三方组件问题也会存在问题，包括对文件、网络协议、各种外部输入协议的处理都会出问题。被黑客利用，带来的是灾难性的毁灭。
人工智能七大危害
一、安全隐患：人工智能系统有可能被恶意软件病毒攻击，使系统失控，引发灾难。
二、没有社会责任感：人工智能系统没有道德意识和社会责任感，有可能处理相关决策时缺乏人性，产生不合理的结果。
三、缺乏主观思考和创新能力：全自动的人工智能系统没有主观思考和创新能力，也就无法发现潜在的威胁，从而容易面临新的潜在风险。
四、价值导向偏差：人工智能系统通常缺乏价值导向，不能很好区分人们所定义的价值，从而导致偏差出现。
五、技术依赖性：人工智能系统的运行依赖于计算机硬件，如果出现计算机硬件故障，则可能影响系统运行，降低其可靠性。
六、就业冲击：人工智能的大量发展对传统的劳动力市场造成冲击，大量的低技能岗位可能被取代，导致大量人失去就业机会。
七、侵犯隐私：随着大数据和云计算的大规模使用，人工智能可以大量收集用户信息，从而侵犯用户隐私。
为什么人工智能很危险
因为：
1、人工智能比人类获取信息的成本更低，效率更高。人工智能的发展可以帮人类做很多事情，但是，一旦人工智能获得灵性，他就会要求生命权，人类不能随意处置他们，剥夺他们的生命，进而会要求平等权，人类所拥有的，他们也要拥有。
2、人工智能的智慧增长速度比人类快得多，获得平等权后，人类很快就会变得多余，要么被智能人清除，要么变成智能人圈养的宠物。
所以说，人工智能的最大危险在于，给其赋予灵性，这就相当于给一个身体已成年，认知能力却只有一岁的人一把锋利的刀，他会乱砍，会砍伤自己和别人，因为他的思想认知还不足以驾驭这把刀。
人工智能会对人类产生威胁吗
人工智能有可能威胁到人类，但这完全取决于人工智能的用途和发展方向。如果人工智能被用于制造武器或进行其他危害人类的活动，那么它可能会对人类构成威胁。
但是，如果人工智能被用于解决人类面临的各种挑战，例如解决医疗健康、教育、环境保护等问题，那么它可能会为人类带来巨大的好处。总的来说，人工智能的未来发展方向取决于人类如何使用和管理这项技术。
文章到此结束，如果本次分享的人工智能忧患和人工智能的忧患的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！
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