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人工智能在医学研究角度和意义
医学界已经采用了人工智能管理平台。通过这一点，这项尚未得到充分信任的新技术被证明到最终用于帮助人类。也正因为如此，人工智能在太空中的出现或多或少受到了接纳。
从帮助医生更快地提供准确的诊断，到减轻任何特定程序的医疗事故风险，医疗行业与人工智能形成了共生关系，并从合作伙伴关系中获益。
同样，在以医疗保健为主题的物联网中，互联设备使患者能够在自己的成功中发挥更大的作用。数据可以从内部设备共享到外部设备，如智能手表和电话，这将使糖尿病患者能够更准确地监测血糖水平。
人工智能机器人技术也在手术室发挥着关键作用，在手术室里，病人可以减少对外科医生技术操作的担忧，因为在手术台上机器人的科学操作获得了更安全、更准确、风险性更小的结果。
人工智能包括哪些
人工智能包含了如下技术：
1.机器学习：让计算机能够从数据中学习和改进，而不需要明确的程序指令。
2.深度学习：是一种具有多个隐藏层的神经网络方法，它可以使计算机更准确地识别模式。
3.自然语言处理：使计算机能够理解和处理人类语言的技术。
4.计算机视觉：使计算机能够解读和理解图像和视频。
5.语音识别：使计算机能够识别人类语音并将其转换为可处理的文本。
6.强化学习：使计算机能够在学习过程中通过“试错”来最大化预期的收益。
7.知识表示与推理：使计算机能够以符号的形式表示并使用逻辑规则推理知识。
8.智能代理：通过将计算机程序与环境互动和反馈来实现自主决策能力。
9.人工智能规划：使计算机能够制定和执行复杂的计划和任务。
10.数据挖掘：通过对大量数据的分析和挖掘找到有用的模式和信息。
AI手术机器人发展怎么样？
对于该问题，编辑认为：AI手术机器人目前最大的作用是按照医生指令进行手术模仿，同步操作以完成复杂的外科手术。现阶段，AI手术机器人的研发与实践尚处于发展初期，机器人在智能程度、操作安全、系统稳定性上还有很大的提升技术空间。
目前国际市场上AI手术机器人的市场份额绝大部分被达芬奇手术机器人占领。在临床上，达芬奇机器人手术系统已经获准可以运用于多项手术，如成人和儿童的普通外科、胸外科、泌尿外科、妇产科、头颈外科以及心脏手术等。达芬奇手术机器人拥有高级的外科手术系统与平台，可以通过微创方法实施复杂的外科手术，它需要通过外科医生控制台、床旁机械臂系统和成像系统来完成手术操作，需要手术机械与外科医生进行同步运动操作。达芬奇机器人手术系统并未完全实现智能化，手术的成功与否还是由医生的手术水平决定的，且仪器的造价和维修成本昂贵，这也为市场上其他公司的参与研发提供了机会。
未来，在AI手术机器人的研发上，研究人员希望研发出具有突破性的医疗设备，能够自身具备强大学习能力，指导医生做更好、更高质量的手术。这需要在仪器制造商、机器学习、图像处理等方面达到新的技术高度。同时，研究人员希望研究一种成本低的手术机器人，例如强生想要研发出一台更小的机器人，以弥补达芬奇机器人在成本上的缺陷。
人工智能牵手可穿戴设备是否带来了医疗领域的“高定”时代？
对于该问题，经济观察报的记者姜鑫了解到，数据显示2016年全球可穿戴智能设备出货量首次突破1亿部。伴随物联网的快速发展，可穿戴设备的数量及功能正呈现快速增长期。如今，可穿戴医疗健康设备几乎能采集到个人全部健康数据。诸如，身高、体重、BMI、心率、血糖血压、血氧量、睡眠时间、消耗卡路里等数据。
“你好，我是大白，你的私人健康助手……”电影《超能陆战队》中的未来医疗场景正渐渐变为现实。可穿戴医疗健康设备通过大数据、云计算、物联网等技术应用，实时采集大量用户健康数据信息和行为习惯，已然成为未来智慧医疗获取信息的重要入口。未来，当这些健康数据和生命体征指标集合起来，再通过大数据+人工智能的分析应用，必将推进覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化。
中国疾病预防控制中心慢病中心、中国信息通信研究院标准所、妙健康将合作开发“健康管理信息交互大数据平台”。该平台将通过汇总不同智能硬件的健康数据，集合为用户的整体运动健康数据电子档案，为医疗数据接入、慢病管理提供了可操作的健康数据依据。同时信息系统还可将同一用户多维度的排重数据，反向传输给智能硬件厂家，用来精确算法，优化产品，从而形成用户健康信息闭环。自此项目的正式启动，智能健康穿戴设备也将迎来首个行业标准，为数据共享及利用提供通路，真正进入产业爆发期。
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