很多朋友对于人工智能赢了 阅读和人工智能阅读答案不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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人工智能靠什么走向大众阅读理解
主要靠3点：内容、产品、服务
1、内容（跨越认知鸿沟）：无论是什么技术，对大众而言，都需要一定的理解和学习成本，需要反复向普罗大众描绘它的使用场景，讲故事的技巧千千万万，在此就不做展开了，人工智能这项技术出现的早，被各种电影、PR的反复洗脑后，所以大众对这个词语并不陌生，但往往怀抱着过高的预期，对这个技术实际能做什么并不清楚，就需要更清晰的场景描述，让大家理解的更透彻
2、产品+服务（跨越体验鸿沟）：闻名不如亲身体验，好的产品+服务，才能让大众对此有更实际的感受，其实人工智能的技术早已在各个场景下得以应用，只不过隐藏在产品的背后，常人并不一定能强烈的感知到
比如账号登录的背后可能是一套安全风控模型，金融授信的背后是一套反欺诈模型，抖音和头条的背后是推荐模型，火车站进站时的人脸识别背后是人脸识别技术+公安大数据，无人驾驶的背后是各种传感器+图像识别+交通大数据
只要能能满足实际场景中的用户需求，解决实际业务中的问题，实现公司的商业价值，是不是用了人工智能，到底用的是NLP还是图像识别，
要相信，那些鼓吹人工智能的产品/公司，往往只是为了获取超出实际价值的溢价而已。
被人工智能战胜是可悲还是可喜
回答问题前，先说个题外话，《终结者》这部电影相信很多人都看过，未来人地球被机器人所控制，人类只能苟延残喘的生活在地下某个角落。我认为科幻就是科幻，现实很难发生这样的事情。
回到现实中，说实话我觉得有点微妙，AI人工智能应该还是会略胜一筹但就麻将领域AI应该也有不如人类的地方。
麻将技术的基础是统计学，在这一点上仅仅是大量统计数据的计算分析AI毫无疑问强于人类，对于一些细微差别（51和49）的抉择，人类还是难以完美处理的。
但是总觉得科学麻将圈里很多人还总是停留在“统计学”上。举个例子：日麻特定巡目需要对某一家全弃的场况，自己绝对安牌耗尽，对其余牌进行安全度分析，并不只是依靠统计学的那张巡目-（各种筋壁）安全度函数表，最高阶的技术还应该涉及到读牌，不止是牌理上的，还包括人类打者的习惯、癖好等，对AI而言这些都是很难用确定因数。
围棋象棋等所有的信息都是可知的，且不管人类如何出招，棋局还是可以计算的。但是麻将虽然牌山和摸牌的随机性是客观的可以通过大数据消除，但是人类的出牌这一随机性太难用固定的参数计算。虽然这不意味着人类能占多少上风，但是个人感觉在这方面AI想要完全超越人类还是有点难。
2016年3月13日李世石对AlphaGo的这一场胜利，这也许是人类最后一次在围棋上战胜顶级AI，但是在未来在某些领域完全胜任人类，比如医学、战争、航天等领域，我相信这必将是人类自己意志的选择，所以我的观点乐观的。
人工智能是否能超越人类辩论赛
不可能。第一，人工智能的思维是机械化的，它创造出来的东西缺乏感性。它不可能有人类细腻的情感和丰富的感情。它的创作很难引起人类情感上的共鸣。
第二，人工智能的应用将导致人类愈发懒惰，甚至不做家务。依靠人工智能，人们还是要锻炼筋骨、强健体魄。
第三，有了人工智能，一些学生就依赖它帮助自己写作业了。
人工智能结束语
机器人还是不一样，完全不受外界与情绪的任何干扰，坐下便拼杀起来。
它的芯片经历了十年换代，几乎对所有围棋套路了如指掌，面对我的每一步棋，都能识破我的意图，找到最合适的解决方法，更别提失误了，而我却并不急躁，慢慢悠悠，心中早已打好了算盘。
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