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人工智能教育是什么？
顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国
主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。
加拿大的AI初创企业「ElementAI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。
调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是中国（2525人）占到1成。英国（1475人）、德国（935人）和加拿大（815人）次之。
以多样性的成员推进AI开发很重要。通过研究者之间的人脉接触最尖端技术，容易推动共同研究。据称由相同人种和性别团队打造的AI进行判断时容易出现偏颇。
在最尖端的AI研究方面，提高数据分析效率、消除分析偏颇的技术、浅显易懂地向外界展示判断过程的手法等技术创新取得进展。大学与企业的共同研究也很多，这将直接推动各国企业的竞争力提高。
但是在国际学会上，中国人发表的论文数量很少，存在感很低。AI领域的新发现源于高等数学知识的情况正在增加，但中国跨领域的研究薄弱。
中国近年来出台国家政策，培育了覆盖综合科学技术领域的人才。美国自10多年前开始，推行理科和数学教育的振兴政策，大幅增加了科技相关教师人数。中国也于2017年制定新一代AI发展计划，推进新设置AI专业等。
美国谷歌于2018年春季在北京成立了「谷歌AI中国中心」。招募能带来全新理念的技术人员。目的是在中国获得能引领技术创新的优秀学生。
围绕人工智能（AI），中美展开了激烈的竞争。中国于2017年夏季发布了国家级的AI发展计划。提出到2020年，中国的人工智能总体技术和应用将与世界先进水平同步；到2030年，将成为世界主要人工智能创新中心。一方面，美国2018年5月，邀请顶级技术人员出席在白宫举行的「AI峰会」，宣称「将死守美国的领导地位」。
预计到2025年全球生成的数据量将膨胀至2016年的10倍，达163万亿GB。具备高度化数学、统计和信息处理知识的AI技术人员的工作就是思考如何活用这些庞大的数据。
AI专利申请50强企业：中国反超美国
海哥汇总了人工智能（AI）相关专利的民营企业排行榜。调查2016～2018年3年里公开的专利申请件数发现，从进入前50的企业来看，中国为19家，超过美国的12家。2013～2015年，美国的企业数更多，但如今发生逆转。在作为高科技摩擦主战场的人工智能领域，中国正在提高存在感的现状浮出水面。
根据日美欧中的专利局和世界知识产权组织（WIPO）等公开的专利申请数据，排在首位的是IBM，为3千件。第2位是微软（1955件），第3位是谷歌（1659件），美国企业垄断了前3。
在中国企业中，百度以1522件排在第4位，国有企业国家电网（1173件）排在第6位，腾讯控股（766件）居第8位。
虽然美国垄断前3，但从排在前50的企业数来看，中国反超美国。美国为12家，与上次（2013～2015年）的19家相比大幅减少。另一方面，中国有19家入选，与上次的8家相比增至2倍以上。
其背景是中国正在以举国之力加强人工智能研发。2018年中国公开的专利申请超过3万件，增至5年前的约10倍。中国在2015年超过美国，跃居首位，2018年达到美国的约2.5倍。
按领域来看，中国在电子商务、数据搜索、语言处理等方面的专利申请数崛起。尤其是图像处理技术较多，中国公开的专利为1.6万件，达到美国的4倍多。通过视频中的人物面部来确定姓名的面部识别技术等起到拉动作用。
在中国企业申请的专利中，约95％是向中国的专利局申请。中国企业希望在拥有14亿人口的巨大国内市场巩固技术基础，但其中很多专利也将在海外进行申请。
与生物技术等相比，人工智能的专利更容易获得批准。从全部领域来看，申请后获得批准的专利在整体上约为7成，但在作为AI之一的机器学习领域，批准率超过9成。
围绕人工智能专利，世界知识产权组织1月发布的首份报告书显示，从1950年代到2016年的累计数量来看，日美申请了大量专利。进入2010年代后，中国大幅增加申请，在最近的专利申请数上超过日美。
中国为何掀起人工智能教育热
人工智能（AI）教育在中国非常兴盛。目前全世界都在争夺AI领域的优秀人才，中国自然也不例外。中国的大型互联网企业把孩子们召集到一起，由本公司的AI专家定期举办培训班。
从2019年春季开始，在部分中小学里正式引入AI相关课程。中国为培养出优秀人才，从官方到民间都在加紧行动。
「在这种情况下使用哪个程序，有人知道吗」、「老师，这很简单」，网易1月底在杭州面向中小学生举办了为期5天的AI培训班。当天的课程内容是实际编写一个游戏，但孩子们对此并不陌生，直接就在电脑上操作起来。
网易从几年前开始利用寒假等较长的假期来举办这类培训班。项目负责人表示，AI技术已经融入到社会的各个角落，现在人才短缺，希望通过这项活动激发孩子们的兴趣。腾讯等其他大型互联网企业也在举办类似活动。
培训班收费为5天5000元，并不便宜，但报名一开始，50个名额马上就满了。37岁杨女士在上小学五年级的10岁儿子参加了培训班，她认为，「如果孩子感兴趣，为了将来有前途，我们尽力支持，该花的钱就得花」。
许多中国家长在子女教育问题上毫不吝啬，独生子女政策进一步加剧了这种状况。不少30多岁的父母本身受过良好教育，也非常关注自己孩子的教育。他们对于生二胎不是很积极，把教育费用全都集中到一个孩子身上，面对补习班、特长班的昂贵费用没有丝毫的犹豫。
在2018世界人工智能大会上，阿里巴巴董事局主席马云也强调了AI教育的重要性。腾讯旗下的研究机构汇总的AI人才白皮书显示，全球企业的AI人才需求量达100万人。而实际活跃的专业人才只有30万人。具备相关研究功能的教育机构全球约有370处，不过每年只能培育出2万名AI人才。为了填补巨大的人才缺口，各企业纷纷跨国境寻找人才。
在上海市一家语言学校的招牌和网站上，除了标着英语、日语等科目外，「AI教育」课程也非常显眼。家住上海市的主妇王女士（36岁）让还在上小学的孩子去上AI教育课程，她表示，「听说程序员很火，工资也高。为了孩子，现在开始就得好好学」。
企查查数据显示，AI类技术人员的平均薪酬在逐年上涨，现在已经达到2.9万～3.3万元左右。相比之下，北京市全体企业员工的平均月工资约1.2万元，上海市约1.06万元，AI行业已经遥遥领先。
所以，你愿意让你的孩子学AI吗？
全智能游戏是什么意思
答：智力游戏名词解释：智力游戏是根据一定的智育任务由成人设计的一种有规则的游戏。
它以生动有趣的游戏形式，使儿童在愉快的活动中完成增进知识、发展智力的学习任务，它将一定的学习因素和游戏的形式紧密结合起来，可提高儿童的学习兴趣，是进行智育的有效手段。
哪些人工智能书籍让你爱不释手？
现阶段写得好的人工智能书籍太多了，如果你正在学人工智能，那么下面这三本肯定是必读书目！
《深度学习》/《DeepLearning》/花书——深度学习圣经
这本书凭借自身实力成为深度学习的圣经丝毫不夸张！该书对线性代数、优化、性能指标、激活函数类型、不同网络类型等基本概念做了非常方便和良好的说明，还对深度学习算法（多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络），实际考虑因素（数据集、培训和验证、实施）和应用（对现有现实/商业用途的评论）进行了归纳总结。此外，该书还包含有关深度学习实现和实践的更基本方面的宝贵观察和指示，这些内容是深入的，包括实质性分析和数学推导。该书绝对是能让你在人工智能学习路上实现从0到1飞跃的存在。
《人工智能的未来》/《Howtocreateamind：Thesecretofhumanthoughtrevealed》《人工智能的未来》是21世纪最伟大的未来学家与思想家，奇点大学校长，谷歌工程总监雷·库兹韦尔继《奇点临近》后全面解析“人工智能”创建原理的颠覆力作。库兹韦尔把“奇点”当作一个绝佳的“隐喻”：当智能机器的能力跨越这一临界点之后，人类的知识单元、链接数目、思考能力，将旋即步入令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识，将统统不复存在，所欲的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考，大胆地预言了人工智能的未来。他坚信，未来人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性，并可放置在云端，与遥远的人类生物大脑远程相连。那时，或许人工智能真的能够与人类智慧相媲美！
《人工智能新时代：全球人工智能应用真实落地50例》在学习完理论知识、经受过思想洗礼之后就要开始转战实际开发了。随着电脑和网络的飞速发展，信息处理变得越来越容易，云计算、物联网、机器人等IT相关技术，进一步发挥其优势。机器学习、自然语言处理、以图像和语音识别为基础的人工智能技术得到广泛得应用。本书通过国内外50例以上的案例阐述人工智能技术的应用，囊括了世界各大公司的前沿技术。本书将为人工智能领域IT技术人员、经营企划人员、创业和管理人员提供重要参考。
可以说人工智能是未来50年的重点发展领域，可阅读书籍越来越多，但还是需要懂得甄别，不要白白浪费时间。人工智能的主要应用领域有哪些？
首先非常感谢您提出的问题，很荣幸能够做出回答。
简而言之，许多人应该接触过电影中的面部识别技术，这是人工智能最广为人知的应用之一。华为云使用这项技术帮助深圳警方成功找到了嫌疑犯并找回了一个丢失的孩子。事实上，除了面部识别，人工智能在恢复图像方面也发挥着重要作用。
随着数字成像智能的不断提高，扭曲或碎片化的图像可以转化制成清晰的母版。它是如何工作的？人工智能成像技术可以恢复被雨水浸泡或被污渍污染的图像，重像素化或低分辨率图像，以及被某些元素覆盖的图像。除了图像，这项技术还可以用来恢复视频。
这项技术不仅是一种先进的图片编辑工具，而且还能产生像人一样能分析周围环境的人工智能机器。例如，数字成像技术可以帮助自动驾驶车辆在恶劣的道路条件和恶劣的天气条件下行驶，大大提高驾驶安全性。
此外，人工智能在许多行业从事单调乏味的非技术性工作，以帮助人类提高生产效率。例如，建筑业有一项常规工作：计算钢筋，这非常耗时。当钢筋运输车进入在施工现场时，验收直杆一般都是人工清点，一车钢筋大约需要半个小时。
当钢筋进入现场称重时，人工智能可以快速识别钢筋的类型、数量、厚度等信息。建筑工人可以从中解脱出来，从事更有技能的工作。除了节省时间，人工智能还大大提高了建筑行业的效率。
金融服务：人工智能技术最有可能登陆的行业是金融业。人工智能可以自动上传表格、检查错误等。将事务处理周期缩短80%，将错误减少50%。
法律职业：人工智能可以成为法官的助手，帮助他们快速准确地处理法律程序。因为法律文件通常具有共同的结构特征，包括当事人、法律条款的适用、法庭上的交叉质证、法院意见、最终判决等。公司一直在研究使用自然语言处理技术来分析法律条款和法院判决，并使用工具来更快、更准确地分析数据，这有助于法官查阅和识别预警报告中的关键文件，以进行尽职调查。人工智能将减少大量的现场工作和高度集中注意力的工作，让法官能够专注于最重要的文件。
制造业：高精度组件要求超出人眼的精度。工业机器人的精度主要取决于其关节中的齿轮箱。换句话说，机器人手臂越大，其精确度越低。随着软件的发展，电子元件变得越来越小，进一步提高了机器人装配的精度。机器人每年为全球生产率贡献0.8至1.4个百分点，工业维护成本降低25%。到2025年，工业机器人市场预计将增长175%，达到338亿美元。
在煤炭领域，人工智能也能发挥巨大作用。例如华为云，煤科院和他的合作伙伴共同建造的煤矿大脑就是一个很好的应用
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
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