很多朋友对于人工智能未来人才和人工智能未来人才需求不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
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人工智能时代需要怎样的技能人才？
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2019年11月24日
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这个问题，我想换个角度来思考，换个角度来回答。人工智能时代需要怎样的技能人才？不如这么问：人工智能时代，什么样的人不会被淘汰呢？
什么样的人会被淘汰呢？毫无疑问，随着科技发展越来越先进，尤其是人工智能时代，依靠大数据，以及神经网络的学习能力，很多机器都能够达到人的一定能力了。尤其是机械类重复类的工作，很容易模式化的工作，都是有可能在将来会被淘汰的。
对，显而易见的是，机械重复类，模式化，流水化工作的人们容易被淘汰，比如生产车间的流水线工人，机器可能比人类的操作更加精确的。未来服务行业，比如无人机送货替代了最后一公里的物流快递小哥，比如人工智能机器人提到了酒店部分送餐的服务员等等。而且，我上次看到一个视频，肯德基还是麦当劳来，一个机械化的房间里，机器人在自动做汉堡，当然了，速度没有人工快，但是在未来可能就不一定了。
所以，最不容易被淘汰的人的特点，正好跟容易淘汰的人的特点相反。
什么样的人不会被淘汰呢？复合型人才，有思想，有灵魂，有创意类的工作，这样的人不会被淘汰。不知道大家有没有看过《全新思维》这本书？
《全新思维》的作者著名未来学家、趋势专家丹尼尔?平克，开创性地指出：未来属于那些拥有与众不同思维的人，唯有拥有右脑时代的6大全新思维能力：设计感、娱乐感、意义感、故事力、交响力、共情力，即“三感三力”，才能于决胜于未来。
所以，我们要学会善于用右脑工作！这样的工作，不容易被淘汰。
看到这里，其实题主问题的问题，答案就出来了，就是拥有设计感、娱乐感、意义感、故事力、交响力、共情力，即“三感三力”，这样东西的人才，是人工智能时代需要的人才。
不知道，我的回答，大家满意吗？如果感觉不错，记得动手给点个赞哦！
AI对未来的人才提出了哪些新要求？
机器学习是我的主要研究方向之一，同时也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
人工智能是未来重要的发展趋势之一，随着工业互联网的推进，大量的智能体（人工智能产品）将逐渐走进生产环境，这也对未来的职场人提出了新的要求，这些要求将体现在以下几个方面：
第一：具备一定的人工智能知识。在未来的职场环境下，职场人将需要与大量的智能体进行交流合作，这就要求职场人要掌握与智能体进行交流合作的知识。从目前的知识结构来看，编程语言是重要的交流工具，所以掌握一门编程语言在智能化时代具有重要的意义。另外也应该了解一些人工智能的基础性知识，比如机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人学等等。
第二：能够充分利用人工智能产品进行资源整合。人工智能产品的呈现形式有很多种（软件形式、软硬件结合形式），不同的智能体通常具备不同的功能，这些功能的背后往往有大量的资源，要想充分利用好这些智能体，可以从资源整合的角度出发。智能体的采用会在很大程度上降低工作难度，而降低工作难度的前提就是能够充分利用已有资源，包括企业内部资源、互联网资源等等。
第三：紧跟技术发展趋势。智能体会随着人工智能技术的发展而不断升级，自身的资源整合能力也会越来越强大，可以替代的工作边界也将会逐渐拓展。在这个过程中，传统的人力岗位将不断得到升级，从而提升岗位的附加值。对于职场人来说，要想完成岗位升级一个重要的内容就是紧跟技术发展趋势，不断提升使用智能体的能力。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
人工智能识别人力资源需求状况及趋势
人工智能与企业人力资源管理融合程度不断加深，行业应用更加明晰，人工智能的情景介入将在未来重塑中国企业管理框架及人力资源管理模式。本文基于人工智能与人力资源管理的融合发展及人工智能在人力资源管理领域的应用两个方面分析了当前中国企业人力资源管理面临的挑战和机遇，认为人工智能将重塑中国企业人力资源管理模式，同时带来成本、伦理等方面的问题。
未来最有潜力的职业是人工智能还是通讯工程还是大数据？
我觉得未来最有潜力的职业是大数据，原因如下：
首先，对于通信工程来说，已经从21世纪初的高科技行业慢慢演变成传统行业，虽然现在5G炒作得火热，但是从技术上来说已经没有太多的突破，大多都是从前理论的一些创新应用，随着通信行业的发展越来越逼近香农定理的极限，必须在理论上出现一次大的突破，通信行业才能来一次浴火重生，迎接新的挑战，但是从目前可以看到的，这个大的突破还遥遥无期，所以我觉得在三个行业当中，最没有潜力的是通讯工程。
其次，对于人工智能来说，随着我国人工智能的国家战略实施，人工智能是越来越火热，但是火热的只是表面，更多的是炒作，人工智能的核心上还存在比较多的问题需要去解决。人工智能的出现，目标就是为了取代人类完成部分工作，人工智能担当的责任越大，出现错误的影响也就更大，但是"人非圣贤，孰能无过”，如何开发一个真正安全可靠的人工智能系统，就目前的技术水平看来是天方夜谭，整个过程无疑是长期而且缓慢的，绝不是现在市面上所说的AI已经深入我们的生活一样，长路漫漫我们仍需努力；当前我们对人脑的认识还不够深入，在这种情况下谈人工智能只是浮于表面，我们还没有充分了解智能或认知科学，就妄想造出人工智能；如何应对人工智能出现后对社会、对伦理等各方面的冲击，我们还远没有做好准备。诸如此类，我觉得人工智能是一个长远的研究热门，未来五十年或一百年后，可能会出现大发展，到时候才是真正爆发的时候，当前的AI只是在风头上，在不久的将来也会出现类似前两次人工智能低谷一样的蛰伏期。
最后，来说说大数据。我们可以肯定的预知，随着5G技术的逐渐深入，未来的社会，一定是一个网络社会、数据社会，万物互联不仅仅只是梦，不管是我们每一个人还是身边的每一个物，必将都是整个社会大网络上的一个个节点，而我们这些节点以及节点之间都在无时无刻地产生巨量的数据，未来的生活乃至整个社会都是基于这些数据开展的，这个时候大数据分析无疑有着无可匹敌的应用空间，如果挖掘数据、分析数据、利用数据也是未来的重中之重，人工智能的基础也离不开大数据。
所以我觉得未来十几年，大数据方向是最有潜力的。
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