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人工智能的4种定义是哪4种
目前对人工智能的界定主要分为四类:像人一样思考(thinkinghumanly);像人一样行为(actinghu-manly);理性思考(thinkingrationally);理性行为(actingrationally)。
其中前两类从与人类表现的逼真度的维度出发,后两类从合理性的、理想的表现量的维度出发。
人工智能的价值维度
AI目前的发展还处于弱AI(ArtificialNarrowIntelligence,ANI)阶段,但弱AI并不弱,如阿尔法狗一样,虽然只擅长某一方面的智能,但在这方面已然超过人类了。近年来,弱AI已经极大促进了信息化与智能化的发展,在很多领域提高了生产效率。如工业机器人、医疗机器人、智能问答、自动驾驶、疾病诊断、自动交易等系统工具,极大提高了生产力。
弱AI不能像人类一样靠理性或感性进行推理和解决各方面(哪怕很简单)问题,机器只不过看起来像是智能的,其实只是既定程序的执行而已,只能解决某一方面的问题(就像下围棋不能代表会下象棋),不会有自主意识,不会有创造性。而强AI(ArtificialGeneralIntelligence,AGI)的定位是在各方面相当于人类或者超过人类,也称为通用人工智能。
现阶段的人工智能研究和应用主要聚焦在弱AI,强AI的研究可以说还是停滞不前,难有进展。
强AI能否实现还是未知,但要论人工智能的价值,我认为很有必要对两者进行对比,首先我个人是不支持发展强AI的,除非对其有绝对的控制能力,除非人类遇到了全球性灾难或需要星际移民,不然强AI出世就很可能是另外一种原子弹,绝对是弊大于利。
弱AI帮助人类,是我们的好助手,能提高我们的生产效率和生活水平,强AI超过或代替人类,将是大部分人类的“终结者”,至少是劳动终结者,总不可能几十亿人都去从事艺术职业吧?当然弱AI发展也会面临这一挑战,但更可控和缓和很多。
ai和三维区别
AI和三维有以下区别:
应用领域不同。AI绘画渲染可用于任意的图像,包括照片、素描等;3D渲染则需要对三维模型进行真实感渲染,主要用于电影、游戏和建筑等领域。
原理不同。AI绘画渲染是通过深度学习算法学习和模仿绘画风格,根据不同的艺术家和风格进行生成;3D渲染则是通过计算机图形学算法模拟光线传播和反射,计算出真实感渲染的效果。
此外,还有数据类型不同等。
人工智能对审美观念的影响
面对人工智能,感性维度会成为支撑“人之为人”的基点;而技术的发展又带来身体感官的改造和感知的重塑以及审美意识对人类身体的超越。
具身化理论重新确证了审美意识与身体之间的内在共生性。同时,作为主-客体共同归属的身体,具有无限次的“自我指涉性”,这恰恰带来意识生成所需的“涌现”效应。身体是意识和审美意识的前提和根源。
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