大家好，今天给各位分享人工智能未来的火花的一些知识，其中也会对人工智能未来已来进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
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人工智能会扩招心理学吗？
人工智能是未来的趋势，心理学肯定在未来也会进军心理学的，心理学是个复杂的学科，现在基本上所有的东西都可以用数据呈现出来，只有情感不行，人工智能与情感一直是一个有争议的事，而心理学与情感又密不可分，所以未来人工智能肯定会扩找心理学！
人工智能和智能家居有哪些发展比较好的企业？
人工智能通常被分成三个阶段，运算智能、感知智能和认知智能。
运算智能这个就不再赘述。先说感知智能阶段，通过机器学习代替人的听觉和视觉，再转化成为文字或者可执行的命令。例如讯飞输入的语音输入文字，就是将语音识别为文字。但语音识别也会遇到瓶径，在方言的识别上依然没有很大的突破。再比如OCR图片文字识别、人脸识别等，在图片验证码的使用上比较普遍，人脸识别主要在一些安全验证的场景（支付、核验）下使用。
至于认知智能，简单点来说就是能理解能够独立思考和创作。比如人类有语言，才有概念，才能进行推理和思考，所以概念、意识、观念等都是认知智能的表现。例如今日头条的Xiaomingbot，能够根据基础的信息，在数秒之内完成一篇财经报道，用词准确、语句精练、逻辑分明，至今已经创造达5000篇包括财经、体育等行业报道。之所以举这个例子，是为了说明目前的人工智能阶段已经能够进行理解、思考、创作。
人工智能+智能家居会碰出什么样的火花？
最近几年，智能家居从简单的智能单品到系统化再到智能场景的实现，智能家居已经逐渐渗透到家庭的基础电器、黑白家电等。人工智能在智能家居场景中，在进一步推动家居设备（包括照明系统、影音系统、能源管理、安防系统、门窗遮阳等）的智能化，实现家居产品从感知到认知到决策的发展的同时，也在于在智能家居系统的建立，搭载人工智能的机器人、智能音箱、智能电视等都有望成为智能家居的核心。智能家居系统将逐步实现家居自我学习与控制，从而提供针对不同用户的个性化服务。再说到现阶段的智能家居，基本上都处于人工智能的第二个阶段，相信在不久的将来，进入到第三阶段的强人工智能家居彻底改变人类的生活质量。
人工智能对影视行业有什么影响？
人工智能在影视行业的具体应用已经有比较多的应用了。比如去年伦敦科幻电影节上首次亮相的科幻微电影《Sunspring》（《阳春》），它背后的编剧其实就是人工智能。虽然里面还有很多“穿帮”剧情。比如，片中某个角色咳嗽时眼球竟然掉了！还有有影评家指出：“片中的对话听起来像是不相关语句的拼凑”。但是如何和人类进行协同合作的话，还是可以擦出不少火花的。
这不，就在不久前麻省理工学院媒体实验室就对人机合作编剧的形式进行了研究，并从中确认机器能否识别影片中常见的情感曲线。
在业界，大家普遍认为导致有些电影广受好评，而有些却无人问津的很大原因，在于对情感曲线的把握。
于是麻省理工学院联合麦肯锡消费技术与媒体团队继续进行了深入研究，研发了基于深度神经网络的机器学习模型，用来观看影片、电视节目和网络短片中的细节特征，并实时评估其中包含的积极与消极情绪。
这些模型的研究范围覆盖影片的所有元素，包括情节、角色、对话，及例如追车场景中的人脸特写或音乐片段等其他细节。通过将各部分组成一个整体，就形成了故事的情感曲线。
也就是说，当机器查看了未标记视频后，就能基于所有视听元素为故事创作出情感曲线。这是前所未见的。
以著名的3D动画电影《飞屋环游记》的片头为例，影片主角CarlFredricksen是个脾气暴躁的小老头，在妻子Ellie去世后，他用数千个气球带着自己的房子飞向南美。为了更好展现Carl的探险旅程，编剧需要想出一个快速交代复杂背景故事的方法。
影片以一个无声的片段（只有背景音乐）为开头，随着Carl的生活场景徐徐展开，情感曲线也就出现了。（我们也观察了整部影片的情感曲线，但分段考查更能以小见大。）如下图：
▲图1:由机器算法所展现的电影《飞屋环游记》片头的情感曲线
从图中可以看到，影片中蒙太奇（在电影中指有意涵的时空人为的拼贴剪辑手法）的高低点，x轴是时间，以分钟为单位；y轴是视觉效价，即图像在特定时间唤起观众积极或消极情绪的程度。此处由机器打分，分数越高，情绪越积极。为开展全面分析，我们还用机器为完整影音建立了类似图表。不过重点在图像上，因为这也是接下来分析观众情感投入的研究重点。
在图中，视觉效价的分值为0到1，但并非每部电影的情感曲线都会跨域整个区间。重点在于相对效价，即某个场景与其他场景相比之下的积极或消极程度，以及情感曲线的整体形状。
和其他影片一样，《飞屋环游记》片头的蒙太奇片段中也有系列情绪波动，因此其情感曲线并非连续上升或下降。例如：
Carl在儿时探险时，曲线到达了峰值（carl儿时的探险经历中有很多美好快乐的回忆）
当儿时的Ellie半夜吓到Carl时，曲线瞬间大幅下滑。Carl受到惊吓后，曲线呈现了消极走向。
另外两处的峰值间隔较长，出现于Carl和Ellie婚后渴望孩子以及老两口深情相拥的片段。
结尾处，Carl在Ellie病逝后独自一人回到家中，情感效价骤降。
目前，MIT的机器学习模型已经分析了上千部影片，并为每部影片绘制了情感曲线。为检验其准确性，团队还招募了志愿者为各电影片段手动标注情感标签，同时，志愿者们通过注明唤起情感共鸣的影片元素，如对话、音乐或画面，还可以不断优化模型。
通过对影片分析数据的筛选，研究团队还开发了一套为影片故事分类的方法，即把情感曲线相同的影片归为一类。这个方法结合了聚类算法k-medoids与动态时间规整算法，从而检测两个不同情绪变化频率的视频序列之间的相似之处。
整个研究过程选取了两个不同的数据集，分别由500多部好莱坞电影和Vimeo网站上的1500个短片构成，并从中归纳情感曲线的类别。
在初步分析其视觉效价时，我们发现大多数影片可归纳为几种类别，结果与KurtVonnegut的猜想一致。
从上图中看到，Vimeo数据集中的情感曲线可分为五类。例如，标黄的曲线类型在视频前期消极情绪激增，此后直至接近尾声，始终维持积极情绪。(经机器对数据进行分析评分，所有影片开头和结尾处的效价值都会偏低。)
特别需要强调的是，了解影片的情感走向诚然有趣，但明确如何使用这些分析结果更为重要。
影片的情感曲线或曲线类别能否决定观众的观影反应？包含特定情感曲线的影片能否激发观众的情绪？研究团队尝试通过分析Vimeo短片的数据集来回答以上问题。（相较于声音曲线，视觉曲线与影片内容的关联性更强，且结合两种曲线会增加分析难度，因此决定围绕视觉曲线展开分析。）
在保证影响在线反馈的元数据（如影片长度和上传日期）不变的前提下，我们运用了回归模型分析影片的情感曲线特征。
需要说明的是，本研究的目的是预测Twitter及其他社交媒体上影片的评论数。除去评论中的负面内容，多数情况下，评论越多说明观众反应越强烈。但也有例外，比如像Gigli和Ishtar（《鸳鸯绑匪》和《伊斯达》）这类电影，尽管能引发大量网评，却鲜有好评。
在分析Vimeo短片时，利用视觉曲线确实可以预测观众的参与度，其中几类影片更能吸引评论（为确保准确性，每次分析都会选择不同类别的电影）。由分析可知，图2标红的曲线类型走势起起伏伏，早期充满成功和喜悦，后期逐渐陷入不幸。在所有类别中，此类影片结局最悲惨。但尽管如此，还是会给观众留下深刻印象。
除此之外，在针对Vimeo短片的其他分析中，还有一类影片的评论最多，远高于其他影片（见图3）。这类影片多以积极的情感爆发作为故事高潮，接近曲线尾端时走势激增。而图中这两类影片的主要区别在于左侧图中的故事在圆满结局前的情绪波动更大。
▲图3:两类评论最多的影片类型
相较于其他悲情结局的电影，上图这两种影片的评论更多，这一发现或许与宾夕法尼亚大学研究表明观众更喜爱大团圆结局的结果正好相反。
在此基础上，研究团队还浏览了Vimeo网上短片的所有评论，对情感倾向进行分类评分，然后运行程序统计了评论长度。分析结果表明，上述三类影片（即黄色、红色和蓝色线条）的评论更长，观众反应更强烈。评论不仅只有“好电影”几个字，还可见走心评论，如“太棒了……太震撼了……仿佛受到了重击。”还有些评论也很醒目，它们不局限于个别的视觉画面，还在意影片带来的整体感受，或影片的情节走向。
事实上，这些分析并非要让编剧按照特定模版撰写剧本，就像要求GeorgeOrwell为《1984》续写美满结局来博观众欢心一样。但它们可以激励编剧客观地审视剧本内容，并作出相应调整以引发观众共鸣，包括改变关键场景配乐或对情节、对话或角色等内容进行微调。
总的来看，随着AI的推广，影片制作过程也在发生改变，编剧和作家可以借助人工智能来打磨情节，增加故事的吸引力，而导演也可以借此在影片中设置更具冲击力的动作捕捉。越来越多的影视从业者开始逐渐意识到AI的价值，并利用其中的价值进行创作。
来自科技行者团队丢了四维口袋的Dora老师传统民宿邂逅人工智能，未来将擦出怎样的火花？
轻叩几声，天台寒山隐院的四合院大门便会自动徐徐打开。
站在院子里，记者并没有发现这个民宿的与众不同，直到走进客房时，才感受到智慧生活扑面而来。
人工智能大趋势下，如今，北京、成都、上海、广州、杭州等城市的酒店民宿行业已频繁出现机器人、刷脸、语音控制、AI技术等新形态。
近两年，酒店集团和互联网科技巨头纷纷涌入智慧酒店领域：阿里未来酒店正式营业、腾讯牵手香格里拉集团布局智慧酒店、百度与洲际合作打造AI智慧客房……
近日，一家藏在天台龙溪乡深山中的“智慧民宿”悄然上线，它尝试着把互联网和人工智能应用于民宿。那么，这座外观看上去十分传统的四合院老房子，将为人们带来怎样的“智慧生活”体验呢？
民宿玩起“智慧”
轻叩几声，寒山隐院的四合院大门便会自动徐徐打开，民宿负责人钟振东正站在院子大厅檐下迎接宾客。
站在院子里，并不能感受到这个民宿的与众不同，直到记者走进客房时，各种奇妙体验接踵而来。
比如，想看电视、开空调，不用各处寻找遥控器，只要嘴巴说出来，智能家居便能帮你全部搞定；除了声控，客房还支持通过手机遥控各项智能设备，比如在回房前，可以让空调提前开好，再把浴缸放满热水至合适温度；晚上起夜时，也无需在黑暗中寻觅开关，房间内的灯光会自动开启至合适的亮度……
钟振东介绍，民宿在建设过程中就将AI人工智能，小到开关、插座，大到智能地暖、智能电视、智能空调等十多种高科技产品设备接入同一个控制系统，只需简单的语音指令，便可以完成客户的多项需求，释放双手，让客人入住民宿的过程既便捷又充满科技趣味。
近年来，民宿行业投资发展站上了风口，各类创业项目遍地开花，这让一些民宿投资者在决策民宿发展方向和内容上慎之又慎。
记者了解到，寒山隐院自2015年立项到2019年6月正式营业，期间对于民宿方案几易其稿，也曾将刚完成的装修推倒重来，最终敲定了如今的智慧民宿模式。
“根据我们之前的调查，从民宿产业发展上，低端民宿已经碰到天花板，中高端民宿还有很多可探索发展的。”钟振东说。
在互联网行业多年的从业经历，让钟振东和他的团队认识到产业“智能+”是未来发展的方向，也是提升民宿品质的一种重要手段。“阿里无人酒店虽然概念比较超前，却引领了消费方向，未来智能化将是民宿发展的一个方向。”
民宿智能化除了给游客带来独特的智能体验，还能有效解决民宿运营中服务效率低、管理难等问题，进一步做到安全管理、高效管理。
“比如，我们在民宿系统内安装一个安全模块，可以及时捕捉房间内发生的电路问题或者火灾隐患，并对管理者进行预警，提前排除隐患。”钟振东说。
此外，对于落户在劳动力稀缺的乡村的民宿项目，民宿管理智能化提升之后，可有效缓解民宿行业中用工难的问题，降低用工成本。
智慧民宿是趋势，但非唯一路径
尽管当前酒店集团和互联网巨头在“无人酒店”“智慧酒店”项目上布局凶猛，但对于“无人化”是否为酒店民宿旅业的发展必经之路，行业内及消费者群体中有不同的声音。
尤其是民宿作为非标化的酒店产品，产品的个性化和载体的多样化成为当前发展的主要趋势，其升温的背后更少不了“情怀”的温度。智能化固然可以降低大量成本，但服务行业的人际交流中的温情和关怀也难被取代。
此外，也有声音提出，作为消费者“诗意栖居”的民宿，过度智能化是否会破坏其原生态的味道？
对此，钟振东表示，科技与原生态并不冲突，也可以有机融合，智慧民宿强调的是一种生活方式，可以保持古民居外在的历史形态，对其内部实行合理化改造。在民宿改建过程中，寒山隐院在外观上尽可能保留原汁原味，如院子外墙上的时代语录，以及从外地收购回来的老旧木窗等。
“民宿是民宿主人和消费者关于家的梦想载体，梦有千姿百态，因此民宿业态也是千姿百态。我们民宿提供的是智慧生活的梦，别的民宿自然也可以是强调人际互动的温暖。”钟振东说，让古民居融入现代科技生活，同样赋予古民居新的生机。“在我们项目投入之后，这里的村民也意识到老四合院的价值，对老房子进行重新修缮，也有村民自己建设民宿。”
当下，民宿行业的发展已呈现“众人拾柴”的新趋势。在钟振东看来，民宿行业发展繁荣，更多的是强调万紫千红，差异化、个性化的状态，民宿与民宿之间也是相互补充、相互促进的关系。
“就像我们在龙溪投资这个智慧民宿，也是希望打造一个平台，充分发挥民宿产业的资源优势，起到抛砖引玉的作用。”钟振东说。
好了，关于人工智能未来的火花和人工智能未来已来的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！
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