大家好，如果您还对人工智能未来的发展重点不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享人工智能未来的发展重点的知识，包括人工智能在未来的发展的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
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未来人工智能将被广泛用在各种工作岗位上；哪些工作会最先消失？
不会的！但是到那时必须要有知识的人才。因为，人工智能也要人去开发的。同时，有的事人工智能也是代替不了的。所以，还得要人才！要有文化，科技知识的人才！
随着5G时代的到来，人工智能应该从那方面开始？
这是一个非常好的问题，作为一名科技从业者，我来回答一下。
首先，随着5G时代的到来，人工智能不仅成为了科技领域的热点，传统行业领域对于人工智能的呼声也比较高，在5G的支撑下，云计算、大数据和物联网会逐渐为人工智能的落地应用奠定一个扎实的场景基础，所以人工智能的发展前景还是比较广阔的。
当前随着大型科技公司纷纷开发自身的人工智能平台，整个社会也开始逐渐进入到了智能化时代，未来在人工智能平台的推动下，诸多行业领域都将逐渐实现网络化和智能化，这是一个比较明显的发展趋势。
从大的行业领域来看，当前工业领域对于人工智能的呼声也比较高，由于当前人工智能产品对于应用场景的要求依然比较高，而工业生产领域在构建场景方面也会相对容易一些，所以工业领域将成为未来人工智能产品应用的重要行业。从当前工业互联网的发展趋势来看，人工智能作为工业互联网的重要组成部分，正在推动工业互联网的价值不断提升。
从人工智能的研发来看，当前互联网行业普遍对于人工智能技术比较重视，得益于互联网行业自身丰富的数据和算力支撑，互联网公司近些年来在人工智能领域也取得了不少成绩，一些人工智能产品已经在互联网公司内得到了一定程度应用。当前除了大型互联网公司纷纷制定人工智能平台战略之外，大量互联网行业内的中小企业也开始积极在人工智能领域打造自身的价值空间。
从人工智能技术当前的应用情况来看，人工智能技术在交通、金融、医疗、教育和装备制造领域都有了一定程度的应用，其中以人工智能技术为基础构建的自动驾驶领域将很有可能拉开人工智能产品全面落地应用的序幕。从这个角度来看，当前可以重点关注一下自动驾驶领域的发展。
除了自动驾驶领域之外，当前人工智能技术在金融领域的应用也越来越普遍，一方面金融领域的场景比较适合人工智能产品，另一方面金融领域的行业整体人才水平比较高，更容易接受和使用人工智能技术，还有一点就是金融领域的附加值比较高，借助于人工智能技术能够进一步挖掘出新的价值空间，所以金融领域对于人工智能技术的认可程度也比较高。近些年来，金融行业的从业者很多都开始学习Python等编程技术，目的就是为了更好地适应金融领域的智能化办公环境。
从人工智能大的发展趋势来看，未来会有越来越多的行业领域与人工智能技术相结合，智慧医疗、智能家居、智能装备等领域都有非常大的想象空间，所以对于当前的大学生和职场人来说，掌握一定的人工智能技术还是非常有必要的，不仅能够提升自身的能力边界，同时也会为自己打开新的发展渠道。
最后，学习人工智能技术需要一个系统的过程，对于普通人来说，可以先从编程语言开始学起，比如Python就是不错的选择，然后可以进一步学习大数据相关技术，当前掌握大数据技术会更容易提升自身的职场价值，而且在掌握大数据技术之后再学习人工智能技术也会比较容易。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
人工智能国家重点实验室有哪些
有：中国科学技术大学人工智能与智能自动化国家重点实验室、北京大学计算机科学与技术国家重点实验室、清华大学经济管理学院国家重点实验室、复旦大学智能计算与系统国家重点实验室、中国科学院网络安全技术国家重点实验室、华中科技大学人工智能研究院国家重点实验室以及中国科学院自动化研究所人工智能与机器学习重点实验室等等。
在金融领域，人工智能最大的潜力究竟是什么？
近来，人工智能已成为全球各行业的关注点，就金融领域而言，人工智能属于Fintech一系列技术创新中的一种，Fintech，即FinancialTechnology，可界定为是基于大数据、云计算、人工智能、区块链等技术全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算等金融领域，实现金融+科技高度融合。一言蔽之，人工智能同金融科技中的其他技术一样是将科学技术应用于金融行业服务于普罗大众，降低行业成本，提高行业效率的技术手段。
截止今年6月，全球共有超过1362家Fintech公司，来自超过54个国家，融资总额超过497亿美元。埃森哲的研究报告表明，全球金融科技产业投资在2015年增长75%至223亿美元。美国纳斯达克和投资银行KBW携手推出了KBWNasdaq金融科技指数KFTX，该指数共49只成分股，全部市值约为7850亿美元，占美国国内股票市值的4%，这也是第一只仅包含在美国上市的金融科技公司的指数，Fintech产业链井喷式的发展仍然持续，中国金融科技行业增长445%，接近20亿美元，该行业越来越受到全世界的关注。
同样，人工智能在金融领域的运用也在不断被研究深化，应用场景不断多元化。在讨论人工智能在金融领域中的应用潜力之前，我们先来了解下人工智能较其他技术而言独有的特性，用《时空中的金融科技》中的一句话来概括：“人工智能正在提升价值跨时间使用的能力，证明时间就是金钱的这一说法。”具体来说人工智能能够在以下三个方面“跑赢”时间：
1、快速吸收信息、将信息转化为知识的能力。人工智能在对文本、语音和视频等非结构化信息的获取方面出现较大飞跃，人类手工收集、整理、提取非结构化数据中有用信息的能力已不如人工智能程序，特别是文本信息，在自然语言处理和信息提取领域，这样的技术不仅限于二级市场的量化交易，对一个公司上市前各融资阶段或放贷对象的基本面分析乃至在实体经济中对产业生态和竞争格局的分析等都可以使用这样的技术来争取时间优势。
2、在领域建模和大数据分析基础上预测未来的能力。时间最本质的属性就是其箭头不可逆。未来是不确定的，但又是有规律可循的。基于知识图谱的领域建模、基于规模化大数据的处理能力、针对半结构化标签型数据的分析预测算法三者的结合，是人工智能在时间维度上沟通过去和未来，减少跨越时间的价值交换带来的风险的优势所在。
3、在确定规则下优化博弈策略的能力。价值交换领域充满了博弈，博弈皆需解决局势判断和最优对策搜索两个基本问题。人工智能由于人类，第一因为人工智能可以比人更充分地学习有史以来的所有公开数据；第二，人工智能可以比人更充分地利用离线时间采用左右互搏来增强学习策略；第三，人工智能可以几万台电脑共同协作，相对于几万人的协作而言不存在人类面对利益考量以及各种不淡定乃至贪婪的表现。所以，人工智能在博弈环节的普遍应用，也是一个必然的趋势。
具体到人工智能在金融领域的应用，笔者认为具有潜力的应用场景为量化投资以及智能投顾（或智能金融管家）、风险管理领域等。
量化投资已有实际案例，对标全球，世界最大的对冲基金桥水联合在2013年开启一个新的人工智能团队。RebellionResearch运用机器学习进行量化资产管理于2007年推出了第一个纯投资基金。今年9月末安信证券开发的A股机器人大战5万投资者的结局揭晓，从6月1日至9月的三个月里，以24.06%（年化96%）的累计收益率战胜了98%的用户。机器人运作模式是先从基本面、技术面、交易行为、终端行为、互联网大数据信息、第三方信息等衍化成一个因子库，属于数据准备过程，将因子数据提炼生成训练样本，然后选取机器学习算法进行建模训练，最后保留有效因子生成打分方程输出组合。机器人大数据量化选股较人类从基本面、公司财务等方面挑选因子量化选股而言更偏向从基本面、技术、投资者情绪行为类等方面挑选因子，对IT技术、数据处理技术的要求较高。
在智能投顾方面（智能金融管家）也已有初步的运用。广义的智能投顾，考虑投资者的财务情况对其进行个人财富精算配置，比如统筹考虑支票、储蓄、投资和养老保险。对于偏好主动进行资产管理的投资者，智能投顾能够根据投资者的问题，智能的分析海量信息给出答案。从国外的实践来看，智能投顾产品主要有投资推荐、财务规划和智能分析三种。具体应用案例如下：1）摩羯投顾：招商银行发布APP5.0，“摩羯智投”成为最大看点。摩羯智投运用机器学习算法，试图整合招商银行十多年财富管理实践及基金研究经验，并在此基础上构建以公募基金为底层资产，全球范围配置的“智能基金组合配置服务”。在利率市场化尾声之际，摩羯智投的问世，标志着银行等金融机构应对“储蓄搬家”的应对。对标海外智能投顾的资产管理规模已经从2012年几乎为零增加到2015年底的187亿美元。ATKearney预测，未来五年，机器人投顾的市场复合增长率将达到68%，到2020年，机器人投顾资产管理规模将突破2.2万亿美元。2）智能报告：人工智能能够自动搜集企业公告、上百万份研报、维基百科等公开知识库等披露信息后通过自然语言处理和知识图谱来自动生成报告。速度为0.4秒/份，60分钟即可生成全市场9000份新三板挂牌公司报告，在时空上的优势由此得以体现。3）信用卡还款：截至2015年末，全国人均持有银行卡3.99张，现代消费模式中，人们已习惯了信用卡或者手机绑定信用卡进行消费。一人多卡的现象有时会让持卡人忘记按时还款，逾期不还款的高额滞纳金会让用户产生损失。此类情况下人工智能能够将用户所有的信用卡集中管理，帮助用户在不同的还款期内合理安排资金，以支付最少的滞纳金。若账户没有余额的情况发生，开发公司会提供比信用卡公司利率更低的贷款，帮助用户还信用卡账单。
人工智能乃至金融科技的创新，是对金融市场、金融机构以及金融服务供给产生重大影响的新业务模式、新技术应用、新产品服务。他与传统金融并不是相互竞争的关系，而是以技术为纽带，相信未来将为有更多人工智能的应用场景出现，让传统金融行业摈弃低效、高成本的环节从而形成良性生态圈循环。
关于人工智能未来的发展重点到此分享完毕，希望能帮助到您。
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