很多朋友对于人工智能一定是python和人工智能都用python不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

本文目录

1. python是人工智能吗，要如何去学？
2. 为何有人说人工智能(AI)首选Python？如何转行Python？
3. 人工智能和python一样吗？有什么区别与联系？
4. 人工智能时代，听朋友说懂人工智能一定会python，懂python不一定会人工智能，何解呀？

python是人工智能吗，要如何去学？

人工智能学习就是以计算机核心课程（数学基础课、学科基础课）为学科主线，以机器学习、知识表示、计算机视觉、自然语言处理为学科特色，以学科交叉为辅助，进行相关理论知识和实践技术能力的全面培养。

人工智能不是要以Python为基础。而是Python是作为当前开发人工智能，尤其是深度学习程序，快速搭建人工智能解决方案原型的首选语言。至于人工智能程序在工业和商业场景中进行实际部署。往往还是要进一步开发C++等执行效率比较高的程序。对于性能要求不是特别高的地方，也可以用C++语言开发常用功能的程序库，而使用Python作为运维脚本，加载这些C++程序库，然后读取配置文件，执行相应的逻辑。

那人工智能学什么？人工智能需要学习的主要内容包括（引自清华大学计算机系自然语言处理实验室刘知远副教授）：（1）数学基础课：清华CS和南大AI都需要学习的有微积分（或数学分析）、代数与几何、离散数学（或数理逻辑、图论等）、概率论。南大AI新增最优化方法，这在清华CS为研究生课程。（2）学科基础课：清华CS和南大AI都需要学习的有程序设计基础、数据结构、人工智能导论、计算机原理、数字电路、系统控制。南大AI新增机器学习、知识表示、计算机视觉、自然语言处理作为学科基础课，这在清华CS均为高年级选修课或研究生课程；清华CS需要额外学习电路原理、信号处理、操作系统、编译原理、形式语言与自动机，这些被南大AI列为专业选修课。（3）专业选修课：南大AI设立了很多AI相关的专业选修课，如自动规划、概率图模型、强化学习、神经网络、深度学习等，在清华CS均为人工智能方向研究生课程；而南大AI设立的很多认知科学、神经科学、计算金融、计算生物学、计算语言学等交叉课程，在清华则分散在各院系开设的课程。

学习人工智能要主动参与科研工作的全过程，树立专业志趣，培养独立学习的能力、自我学习的习惯、提出问题的意识、以及独立解决开放问题的能力。

现在最火的深度学习，属于机器学习，而机器学习又是人工智能的一个分支领域。

就说深度学习吧，深度学习在图像识别、语音识别、翻译等领域，人工智能基本具备人的识别能力甚至超越了人类（当然深度学习在推理和认知等方面仍十分欠缺），基于这些能力应用到了很多场景，如医疗、公共安全等。

深度学习主要模型有的CNN，RNN，Autoencoder，GAN，ReinforcementLearning。学习和应用这些不同的神经网络模型，有TensorFlow、PyTorch、MXNet等很多开发框架，可以采用C++，Lua语言，Python语言。

而当前全世界人工智能、机器学习的首选语言确实就是Python。python是一门兼具简单与功能强大的编程语言，它专注于如何解决问题、自由开放的社区环境以及丰富的第三方库，无需浪费时间去造轮子，各种Web框架、爬虫框架、数据分析框架、机器学习框架应有尽有，拿来即用。

为何有人说人工智能(AI)首选Python？如何转行Python？

我是从事python开发工作岗位的，虽然我没有做人工智能相关项目，但我很多朋友在这个领域，我也了解很多人工智能相关技术，所以给你说一些比较客观的情况吧。

第一，Python在人工智能领域确实很吃香，这是因为python有很多人工智能领域相关的框架来使用，Python同样有很多科学计算相关的第三方库都以使用。所以python很适合人工智能领域。

第二，学会了Python，真的可以和人工智能工作联系起来吗？答案是否定的，因为学会了Python，只是你了解了这门语言的一些语法基础，其实这并不难，人工智能领域里最难的还是算法和深度学习等比较偏向数学化的技术，所以如果你没有很好的数学基础，特别是一些算法基础和数据结构基础，你根本无法从事人工智能工作。

第三，但你也不要灰心，不是说Python只有在人工智能领域才能发挥自己的力量。比如说我现在从事的后端开发。Python同样适合写一些复杂项目的API，python同样在爬虫领域也是一枝独秀，我可以这么说，随着时间的推移，python的应用领域会越来越广。

所以说，如果你是已经有其他编程语言基础的，你也学会了python，只会让你的事业道路越来越宽广，如果你现在不是it行业零基础想入门python，那你就要考虑好了，其实python也没有大家说的那么简单，对于没有基础的人想学好python也是一件比较难的事情，你不但要学好Python基础，还要学习完从事开发工作所需要的一切基础知识，比如说数据库，Linux系统等等。但是如果你肯学习，什么时候都不会晚，所以我希望想学习python的朋友们要尽快行动起来，付出总会有回报。

人工智能和python一样吗？有什么区别与联系？

要搞清二者的区别和联系，首先需要明确二者各自的定义。

人工智能人工智能（英语：ArtificialIntelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能，通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。也指一个系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力。

通过上述定义不难得出人工智能是一个研究方向，专门研究如何利用计算机实现自主地解决某些特定问题，其中自主就是脱离人的具体指令，机器自己本身做出决策！那么研究出来的让计算机自主的方法就是人工智能算法。

PythonPython是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造。可以视之为一种改良（加入一些其他编程语言的优点，如面向对象）的LISP。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。与Ruby、Perl等动态类型编程语言一样，Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。

Python是一门编程语言，所谓编程语言就是计算机可以接受的一种人向机器传达指令的语言，是人机“沟通”的媒介。

二者区别与联系

区别

人工智能是一个研究方向，研究的是让机器变聪明的方法；Python是一门程序设计语言，是现实具体方法的一种沟通媒介。一种人工智能的算法可以用不同的程序设计语言实现，既可以是Python也可以是C\C++、Java等，只不过由于各种程序语言的特点和设计用途不一样，实现相应算法付出的时间成本、难易程度不一样！

联系

当前大部分人工智能算法都是使用Python实现的，所以有很多优秀的类库--即造好的轮子。既然已经有很多的轮子了，人们也不需要重复造轮子，就这样Python的类库越来越丰富，促使人们更加愿意使用Python实现人工智能相关算法。久而久之人工智能和Python走得越来越近，渐渐地提到人工智能就Python，提到Python就人工智能了~

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人工智能时代，听朋友说懂人工智能一定会python，懂python不一定会人工智能，何解呀？

您好！很高兴获得本次交流的机会！

在当下，与人工智能密切相关的话题就是机器学习，深度学习，无人驾驶，无人车等等。

这些技术背后都有一些强大的编码库，比如，强化学习库pytorch，机器学习库Tensorflow，图像处理opencv等等，这些在Python当中都是现成可用的。

我们再来聊聊Python，Python本身也是一款非常强大的语言，可以做数据处理，可视化，自动化报表，自动化运维，界面开发，网站开发，爬虫，机器学习，强化学习，图像处理，机器视觉，范围之广让人惊叹。

综上，懂人工智能的都知道Python，懂Python的，不一定就会涉及到人工智能的内容。

OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。

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