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超级计算机和人工智能的区别是什么？
粗略一点来说，超级计算机是计算机，人工智能是解决特定问题的、以算法或者软件为主的解决方案。或者可以认为，超级计算机是偏重硬件，人工智能是偏重软件的。
在定义上，超级计算机是运算、存储能力远远超过个人家用电脑的计算机，可以称为超级计算机的门槛也会随着计算机产业的发展而不断更新。有一份叫做超级计算机TOP500的榜单，每年两次更新世界上计算机能力最强大的500台超级计算机名单，上榜的超级计算机往往都拥有大量的计算单元、海量的存储单元，用来完成复杂的大计算量任务，从模拟真实世界中的物理现象、天气预报到研究人类大脑神经元结构等等不一而足。
当前世界上最强大的超级计算机，是我国国家并行计算机工程技术研究中心开发的神威·太湖之光，拥有超过一千万个处理单元，每秒钟能进行九万亿次以上的浮点运算。我们可以将超级计算机看成速度更快得多的计算机；它能够完成的任务是传统计算机无法完成的。
而人工智能则是解决哪些传统上只有人类智能才能解决的问题。一般来说，人工智能是基于普通计算机的运算而完成任务的，它指向的是那些涉及到分析、推理、判断、决策的复杂问题。
虽然有时候强大的人工智能需要强大的计算机来完成运算，但是这些计算机的计算能力远远不及超级计算机。有些人工智能需要特殊设计的计算机硬件，但即使是曾经下赢过国际象棋冠军的“深蓝”、能够回答问题的“沃森”，其运算能力也远远比不上同时期的超级计算机。至于现在下围棋的AlphaGo，所需的计算能力更少，搭载AlphaGo的计算机更是远远称不上超级计算机了。
现在国内的中国象棋顶级选手和人工智能（AI）差距有多大？
一般地，可以根据游戏的暴露程度将其分为完美信息游戏（Perfect-InformationGames）和不完美信息游戏（Imperfect-InformationGames。其中，游戏状态及可能延续信息可见的为完美信息游戏，否则为不完美信息游戏。围棋、象棋等棋类游戏，对局双方可以看到局面的所有信息，属于完美信息游戏；而扑克、桥牌、麻将等游戏，对局者所掌握的信息是不对称的，因此属于不完美信息游戏。
对于完美信息游戏，通常游戏的复杂度就决定了难度，可用状态空间复杂度（State-SpaceComplexity）和游戏树复杂度（Game-TreeComplexity）对其难度进行衡量。
近年来，人工智能陆续击败了完美信息游戏（双陆棋、国际跳棋、国际象棋、围棋等棋类游戏）及不完美信息游戏（扑克、桥牌、麻将等游戏）中的顶尖选手。
1997年5月11日，IBM公司开发的“深蓝”（超级国际象棋计算机）击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，这是人工智能第一次击败了世界冠军。
2016年12月29日至2017年1月4日，DeepMind开发的AlphaGo以ID名「Master」在网络围棋平台弈城和野狐上60:0战胜数十名中韩日职业围棋手。2017年5月，AlphaGoMaster3:0战胜世界围棋排名第一的柯洁。
2019年7月12日，Facebook和卡内基梅隆大学(CarnegieMellonUniversity)开发的“Pluribus”首次在德州扑克多人比赛中获胜，先后击败了德州世界冠军达伦·伊莱亚斯和克里斯·弗格森。
至此，大部分完美信息游戏均被人工智能所攻克。对于中国象棋，由于其状态空间复杂度及游戏数复杂度均小于围棋，因此，中国象棋中的顶尖选手应该会被人工智能击败。
智能科学与技术与自动化专业，哪个好？
近年来，人工智能概念的火热吸引了很多人的眼球，也催生了不少新专业，估计提问的朋友可能也受此影响。
专业概况
自动化专业属于自动化类，近年来相关的新增专业从包括机器人工程等，智能科学与技术为计算机类中比较新的专业。它们和人工智能或多或少都能扯上点关系，但确实没有什么实质性的关联。
说句实话，我们离真正的人工智能还有很有的距离。
专业解读等信息均依据教育部最新颁布的《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》。这两个专业在专业定位、培养目标、课程体系等方面有显著的差异。
招生情况
下图为2018年部分省份的招生计划统计，更多省份及专业的招生计划、录取信息分析请到七星导学平台查询。
上图显示，自动化专业的招生规模显著高于智能科学与技术，当然其就业领域与市场需求也高出很多。而智能科学与技术的招生规模相对很小，而且985、211高校所占的招生比例显著高于自动化。
总体上看，如果你成绩不错，智能科学与技术确实是一个不错的选择。
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人工智能的弊反方辩词50字
人工智能的弊端，反方辩词应该可以这样去理解，任何人工智能都有局限性，都需要在实践中不断完善提高
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