大家好，今天来为大家解答人工智能研究生课表这个问题的一些问题点，包括人工智能研究生课程表也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
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到梦空间有人工客服吗
到梦空间有人工客服，其售后服务部门电话为4008757790。到梦空间又称为共青团“第二课堂成绩单”网络管理系统，APP端实现学校单位管理社团部落、发布活动、学生报名、上传花絮、发放签到、发放学分及成长记录、学分补录申请、学生生成第二课堂成绩单（纳入档案，利于学生求职就业、佐证简历）、学生请假、课程表等常用功能
自学人工智能可行吗？
自学当然是可行的！如果你是人工智能领域的零基础小白，可以看看这份学习计划，部分附资源链接，除了书籍，配合一些视频学习效果会更好哦。
一、人工智能
书籍：“ArtificialIntelligence:AModernApproach(AIMA)”（人工智能：一种现代方法）
不可多得的综合性书籍，总体概述了人工智能领域，几乎涵盖新手需要了解的所有基本概念。
视频：
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/lecture-videos/
ArtificialIntelligencecourse（人工智能课程）系列视频讲座，通过训练AI玩游戏这类趣味实践来介绍基本知识，如果视频太快跟不上，可以配合从上面这本书（现代方法）中寻找相关概念。
二、机器学习（计算机科学和统计学的交叉学科）
视频：
机器学习基础薄弱的，可以先去TutsPlus课程“MachineLearningDistilled”看一下相关概念简述，Coursera上的AndrewNg机器学习课程，也有基本概念的解释，还介绍了大部分重要的算法。
（https://www.coursera.org/learn/machine-learning/）
对ML算法了解不够的，可以配合以下教学视频进行理解
TutsPlus的“MachineLearningDistilled”（简要概述）
PererNorvig的UdacityCourseonML（MLUdacity课程）
TomMitchell的AnothercourseonML
书籍：集体智慧编程（ProgrammingCollectiveIntelligence）
ML算法在Python中的实践，大量基础性的实例，讲述生动，很适合入门学者，培养兴趣的同时又开拓视野，让你不想懂都难！
三、深度学习（是机器学习里最近比较火的一个子集）
DL基础方面的准备工作：
Google上的greatintroductoryDLcources
SephenWelch的greatexplanationofneuralnetworks
书籍：
DeepLearningWithPython（可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1kUThYHT）
介绍DL应用程序中的最先进成果，深入浅出，带领新手快速开始构建基础并且接触实践案例，包含Keras、TensorFlow时下最先进的工具。
NeuralNetworksandDeepLearning（神经网络与深度学习）
（可自行度盘下载https://pan.baidu.com/s/1miLerZM）
新手友好，作者在数学密集的区域都有标注提示。MNIST手写数字的识别问题贯穿全书，每个模型以及改进都有详细注释的代码。
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学电气工程及其自动化的女生考研时想转学人工智能，该做怎样的准备？
谢邀，
虽然对此行业不了解，但是，我清楚流程。
有这个想法就去实践，实践的流程如下：
去目标院校看招考人工智能的研究生考试科目，对比一下自己现在学习的专业课，就知道自己需要补哪些课程，如果校内有你需要但是你本校课程表里却没有的，那就做好蹭课准备，这个是课程上的学习；
此外，还需要了解目标院校的师兄师姐，看能否联系上，有个直接的人联系，那最好了。应该是可以找到的，方法比如求助老师，求助学长学姐，如果都没有找到，终极杀器：找目标院校该专业的学生发表过的文章，作者简介里会有他联系方式，发邮件，一般他们都会帮助你，这样，解决了。
剩下的就是你自己努力了。
祝好。
另人工智能是真的牛逼，强烈建议去跨考，投入产出不能再高！
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