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本文目录
- 法国总统马克龙：人工智能如不加限制将彻底摧毁西方，你怎么看？
- 人工智能的联想能力，在图片处理中可以有什么提现？
- 无人公交取代“老司机”,人工智能会成为技术的终结吗？
- 腾讯AI机器人一秒写完演讲稿，未来哪些工作最容易被人工智能取代？
法国总统马克龙：人工智能如不加限制将彻底摧毁西方，你怎么看？
人工智能将威胁西式“民主”体制？
完全可能，因为人工智能将在很大程度上削弱西方人掌握的世界话语权。没有或者话语权被削弱，西方世界精英们精心构建的“民主”骗局就会被戳穿。
脸书事件已经证明了人工智能的影响力和破坏力。
众所周知，在人工智能之前，西方世界牢牢掌握着整个人类的话语权，他们用一套完整成熟的舆论战体系翻云覆雨，指鹿为马，予取予夺。在世界范围内不断策动颜色革命，阿拉伯之春之类的国家内乱，以达到其统治世界的目的。
其基本套路就是～先设立一个话题，引爆舆论，再通过不断的真真假假的信息灌输，强化某一主题，将一个国家推向内乱。如果内乱没有达到目的，再施以暴力。南联盟解体，伊拉克战争以及形形色色的颜色革命阿拉伯之春直到叙利亚内战，莫不如此。
但似乎在一夜之间，风向突变。
当美国人破口大骂俄国人干预美国选举的时候，相信很多人既懵逼又会心的笑了。
熟悉的语言，只不过换了嘴巴说出来，风水轮流转的赶脚有木有？
这就是人工智能玩出来的把戏。
剑桥分析公司与脸书玩得更大，8000千多万人的个人信息，广告精准投放，据说已经干预了200多场选举。而这，仅仅只是个开始。
马克龙之忧，也从侧面证明了一件事～在失去话语权的时候，西方人对他们引以为傲的制度优势，显得并不如他们自己想像的那么自信。
不做亏心事，还怕鬼敲门？
人工智能的联想能力，在图片处理中可以有什么提现？
您好，很高兴回答您的问题。
随着人工智能技术越来越成熟，其实际的应用场景也越来越丰富，其实在我们生活中，人工智能在图片处理领域已经有诸多体现了：
去马赛克前段时间爆出有人使用智能算法将打有马赛克的美女图片还原了，也就是说恢复了没有打马赛克之前的状态。那时候我就想，这算法是多少人的福利呀，即便是达到了看似有马，心中无马境界的大湿也不能免俗。你懂得！！
海报设计淘宝机器人设计师每秒8000张的设计图的设计能力，不知疲倦，不会灵感枯竭，且不说设计出来的海报是否能满足大众审美要求，艺术感能否过关，但最起码目前这种机器人已经投与应用，还是有可圈点之处的。
认证码识别这个应该是很常见的，个网站为了防止自己的网站被机器人爬取破坏，使用了认证机制，特别是图片认证码的出现，还起了不小作用，但是道高一尺魔高一丈啊，通过图片识别，学习，目前很多的xx都可以实现自动识别图片认证码。
交通领域应用其实不仅仅是交通领域，只要是涉及到机器学习的，为了应用场景的需要，图片学习识别必不可少，最典型的就是交通领域，如DSM的驾驶员行为检测，可以实时检测家使用的状态，是否接听手机、抽烟、疲劳驾驶、分神驾驶等等；BSD中的行人识别等等，红绿灯识别、轨道偏离预警、无人驾驶等都离不了人工智能在图像领域的应用。
以上感谢您的阅读。
无人公交取代“老司机”,人工智能会成为技术的终结吗？
谢悟空邀请。就现在的人工智能发展来看，其实要想取代人类是很难。就拿十分具有代表性的机器人来说，现在的机器人与电影里面演的相差甚远。2014年举行的全世界机器人大赛，比赛项目也就只是下车，识路，还有开门这些十分简单的功能，所以现在担忧其实还是有点为时过早。
当然了，人还是要有长远的眼光的。我觉得无论人类怎么看，时代始终是进步的，人工智能是一种必然吧。社会发展到一定阶段，劳动力，特别是一些低端点的就必须解放出来，也就是说这是大势所趋，为人类谋福利。但是我们在这个发展的过程中必须始终把握着主动权，也就是说我们设计出来的东西必须听从我们的指令，这就需要一定的制约手段了，防止那些非法之人利用人工智能造成世界性大危机。其实这也是我们的担忧之处。
腾讯AI机器人一秒写完演讲稿，未来哪些工作最容易被人工智能取代？
要知道哪些工作容易被人工智能（AI）取代，要先看看它究竟擅长什么样的工作。
大家会首先想到的，大概会是图像识别，毕竟刷脸解锁手机、解锁App已经用得越来越广泛了。其实，现在图像识别技术已经非常强大，除了用来认脸之外，根据医学影像识别病情、在流水线上用摄像头识别产品瑕疵，也都有巨大的潜力。
其次是语音识别。现在语音识别在实验环境中的错误率也已经非常低，短句子的语音转文字也很成熟。比如说微信里发送的语音内容，转成文字的效果就勉强。美中不足的是，嘈杂环境下、或者大段演讲的语音识别结果还无法让人满意。
当然还有翻译。现在虽然机器翻译的很多句子还会让人觉得“不是人话”，但毕竟翻译的速度、掌握语言的数量都是人类无法比拟的。
另外，AI理解短句子并生成回复的能力也在逐渐提高，计算机生成图像的各类应用也在渐渐成熟。
从上面这些AI擅长的领域我们能看出，需要从图像中寻找特定信息、特定模式的工作，AI经过一定的训练，都能做得非常好，而且比人类发挥得更稳定。比如将纸上的文字录入电脑的打字员，已经不太有用武之地了，而从监控视频中寻找某些人或行为、看X光片判断疾病、在工厂流水线上检查产品外观瑕疵等等工作，也都将很快自动完成。
就算是AI做得还不尽如人意的工作，比如长篇演讲或对话的语音识别、语言的翻译、聊天等等，在那些要求不太高的简单使用场景中也都可以自动化实现。比如国外的视频网站YouTube，就配有自动生成的字幕，还能自动翻译成其他语言，可见速记和简单的翻译工作，也已经离自动化不远。而“要求不太高的聊天”，对应的是那些每天要回答大量重复问题的客服，他们的工作，也有很大一部分已经开始自动化了。
说起究竟有哪些工作容易被AI取代，顶级咨询公司麦肯锡这两年来，在好几份报告里做了详细、系统的梳理。
在今年11月发布的“工作得与失：自动化时代的劳动力变迁”报告中，就有这么一张图，描绘了对于到2030年，6个国家中各类工作岗位变化情况的预测。
棕色、橙色调的表示岗位减少，蓝色调的表示岗位增加。
从图上可以看出，麦肯锡对中国的整体情况还算乐观，但有几类工作岗位呈现减少的趋势：起重机和拖车司机、传送带机器的操作员、农机设备的操作员。另外还有几类基本没有增长的岗位：生产工人、普通修理工、机器安装及维修工人、下地干活的农民。
而从美国、德国、日本这些发达国家的情况来看，社团和社会服务工作者、助教、法律支持工作者、酒店和旅游行业的从业者、公司里的IT、财务、行政助理、以及准备食物、紧急状况救援等工作，也面临减少。
那十几年后，我们还能做什么工作呢？
去照顾病人、孩子、或者普通人，去学校教书，都是不错的选择。管理类的岗位、去和计算机打交道、去从事艺术、设计、娱乐等创意类工作，可能也都是不错的选择。
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