大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下人工智能音乐创作的问题，以及和人工智能音乐创作方法的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！
本文目录
人工智能可以作曲吗？
AI作曲并不稀奇，学术界这个领域叫AlgorithmicComposition（算法作曲），现在论文也会用Music/MIDIGeneration（音乐生成）作为关键词。过去用遗传算法、专家系统等来实现，近几年基本都用深度学习研究，甚至已经有了商业应用，而这绝对算是一个新兴的行业。
那些公司在做AI音乐现在除了互联网巨头比如Google的AI音乐研究项目Magenta以及索尼在巴黎的FlowMachines之外，这个行业的新起之秀也不少，包括在伦敦的Jukedeck、在柏林的Melodrive，在旧金山的Humtap以及在Google老家山景城的Groov.AI。
佐治亚理工学院的一个实验室里，一个marimba机器人正在谱写和演奏自己的作品。这些作品是使用人工智能和深度学习生成的。
这个机器人，它的名字是西蒙。研究人员为机器人提供了近5000首完整的歌曲，从贝多芬到披头士，LadyGaga，MilesDavis，以及超过200万首曲调等。然后，机器人在学习了足够的参考资料之后，可以将超过200万条音乐片段整合分析，然后即兴那么演奏一段。
西蒙将来会创造更多的作品。只要研究人员给它种不同的资料，它就会产出不同的作品。而且研究人员无法预测是什么样子的音乐。我们无法识别出西蒙所引用的各种歌曲。他只能隐约感受到莫扎特对它的影响。
算法层面的部分现在DL领域最火的GAN和RL/DQN已经在CV、NLP应用很多了，而音乐其实与这两个方面有非常多的相似性，比如时间序列、信号处理等等。音乐的生成一般是一个生成模型，以前的音乐生成模型创作的音乐质量很低（也是生成模型的通病），而GAN/RL大大提升了生成模型，期待算法作曲领域的重大突破。
AI创作生成音乐的手机APP
市面上有一些可以用来创作生成音乐的手机APP，例如:
1.Amper音乐创作工具：这个APP使用AI技术，可以根据你输入的曲风、速度和节奏等信息，自动生成相应的音乐。同时，你也可以进行一些微调和组合，以创作出自己喜欢的音乐。
2.AIVA（ArtificialIntelligenceVirtualArtist）：这个APP也是使用AI技术，能自动生成复杂的乐曲，并且让你可以对其进行编辑和调整。此外，它还可以为你提供不同曲风、速度和节奏等选择，以满足你不同的创作需求。
注意：这些APP的创作生成能力还处于初级阶段，如果你有专业的音乐创作需求，还需要借助一些专业的音乐软件工具来完成。
ai生成音乐 有前景吗
生成音乐在未来有很大的前景。随着人工智能技术的不断发展，AI能够分析和学习大量的音乐数据，从而创作出独特的音乐作品。AI生成的音乐具有创新性和多样性，可以满足不同人群的需求。此外，AI生成音乐还可以帮助音乐创作者提供灵感和创作素材，加速音乐创作的过程。虽然AI生成音乐目前还存在一些限制，但随着技术的进步和创新，相信AI生成音乐将会在音乐领域发挥越来越重要的作用。
人工智能可以创造歌曲吗？
援引外媒MusicAlly报道，亚马逊语音助手Alexa近日获得了一项名为DeepMusic的新技能，可以让你听到通过人工智能生成的歌曲。根据亚马逊官方页面显示，DeepMusic所生成的歌曲完全是人工智能打造的。
不过，官网中也表示这项技能使用了大量的音频样本和深层循环神经网络，首先是从获取乐器单个音符的样本，然后对样本进行拼接或者层叠，而这部分完全由算法来操作。在官方介绍中，DeepMusic所创建的音乐不需要人工的后期制作。DeepMusic也会出现在EchoShow和EchoSpot扬声器上。
一旦在Alexa上激活DeepMusic技能，用户可以通过“Alexa,askDeepMusictoplayasong,”“Alexa,tellDeepMusictoplayaudio,”或者“Alexa,askDeepMusictostartthemusic,”来聆听基于人工智能的歌曲。
外媒TheVerge测试了下，DeepMusic播放了一首名为“WeShallSail”的钢琴曲，从技术上来说类似于人类所创造的音乐，但是有种机械的味道。
END，本文到此结束，如果可以帮助到大家，还望关注本站哦！
推荐阅读人工智能领域提升 人工智能三个研究领域
人工智能医疗领域哪个学校 人工智能什么学校比较好
人工智能医学领域实验？医学实验设计
人工智能专业领域认知论文？人工智能导论论文3000字
人工智能最先进领域，当前人工智能重点聚焦()大领域
人工智能最有前途的领域(人工智能在哪个领域应用最多)
人工智能医学领域ppt(人工智能ppt课件免费)
人工智能相关领域知识图(人工智能的发展)