今天给各位分享通用人工智能前夜的知识，其中也会对通用人工智能agi进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录
在未来人工智能会让很多人失去工作吗？
目前人工智能还处于初期研究阶段，机器学习的持续时间不可控。
当下AI的应用场景只是帮助我们生活更智能，更安全或者更便利，就目前而言，数据标注工作就是AI研究催生的行业，当有一部分失业产生也可能会有新生行业。
研究者正努力走向智能时代，但智能时代是需要一个过程的，这个过程持续多久我们不得而知，但也不必忧心忡忡。
前苏联喜剧电影名字
名字是命运的捉弄，上映于1975年这个喜剧讲的是两对恋人的故事，新年之夜安德烈喝多了酒，乘错了飞机，从莫斯科来到了圣彼得堡，他居然在这里找到了远在莫斯科的家，同样名字的街道，完全一样的房间和家具，房门钥匙也通用，当他洗完澡上床后，女主人回来了，在发生一连串的误会后，两人相互了解。
万圣夜是当天玩的吗
不是的，国际上通用万圣节是在每年的11月1日，10月31日属于万圣节前夜，一般是10月31日晚上最热闹，人们会举行各种恐怖的主题聚会活动，小孩子则会办成各种鬼怪的样子去挨家挨户讨糖果，但在国外，他们的万圣节其实从10月1日就开始了，也就是说整个10月都是万圣节狂欢的日子。
腾讯AI机器人一秒写完演讲稿，未来哪些工作最容易被人工智能取代？
要知道哪些工作容易被人工智能（AI）取代，要先看看它究竟擅长什么样的工作。
大家会首先想到的，大概会是图像识别，毕竟刷脸解锁手机、解锁App已经用得越来越广泛了。其实，现在图像识别技术已经非常强大，除了用来认脸之外，根据医学影像识别病情、在流水线上用摄像头识别产品瑕疵，也都有巨大的潜力。
其次是语音识别。现在语音识别在实验环境中的错误率也已经非常低，短句子的语音转文字也很成熟。比如说微信里发送的语音内容，转成文字的效果就勉强。美中不足的是，嘈杂环境下、或者大段演讲的语音识别结果还无法让人满意。
当然还有翻译。现在虽然机器翻译的很多句子还会让人觉得“不是人话”，但毕竟翻译的速度、掌握语言的数量都是人类无法比拟的。
另外，AI理解短句子并生成回复的能力也在逐渐提高，计算机生成图像的各类应用也在渐渐成熟。
从上面这些AI擅长的领域我们能看出，需要从图像中寻找特定信息、特定模式的工作，AI经过一定的训练，都能做得非常好，而且比人类发挥得更稳定。比如将纸上的文字录入电脑的打字员，已经不太有用武之地了，而从监控视频中寻找某些人或行为、看X光片判断疾病、在工厂流水线上检查产品外观瑕疵等等工作，也都将很快自动完成。
就算是AI做得还不尽如人意的工作，比如长篇演讲或对话的语音识别、语言的翻译、聊天等等，在那些要求不太高的简单使用场景中也都可以自动化实现。比如国外的视频网站YouTube，就配有自动生成的字幕，还能自动翻译成其他语言，可见速记和简单的翻译工作，也已经离自动化不远。而“要求不太高的聊天”，对应的是那些每天要回答大量重复问题的客服，他们的工作，也有很大一部分已经开始自动化了。
说起究竟有哪些工作容易被AI取代，顶级咨询公司麦肯锡这两年来，在好几份报告里做了详细、系统的梳理。
在今年11月发布的“工作得与失：自动化时代的劳动力变迁”报告中，就有这么一张图，描绘了对于到2030年，6个国家中各类工作岗位变化情况的预测。
棕色、橙色调的表示岗位减少，蓝色调的表示岗位增加。
从图上可以看出，麦肯锡对中国的整体情况还算乐观，但有几类工作岗位呈现减少的趋势：起重机和拖车司机、传送带机器的操作员、农机设备的操作员。另外还有几类基本没有增长的岗位：生产工人、普通修理工、机器安装及维修工人、下地干活的农民。
而从美国、德国、日本这些发达国家的情况来看，社团和社会服务工作者、助教、法律支持工作者、酒店和旅游行业的从业者、公司里的IT、财务、行政助理、以及准备食物、紧急状况救援等工作，也面临减少。
那十几年后，我们还能做什么工作呢？
去照顾病人、孩子、或者普通人，去学校教书，都是不错的选择。管理类的岗位、去和计算机打交道、去从事艺术、设计、娱乐等创意类工作，可能也都是不错的选择。
通用人工智能前夜的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于通用人工智能agi、通用人工智能前夜的信息别忘了在本站进行查找哦。
推荐阅读美国担心人工智能领域(美国人工智能出问题)
创业人工智能领域，创业人工智能领域包括
mit 人工智能领域(mit首次提出人工智能)
小米人工智能领域加盟，小米人工智能家居加盟
人工智能领域工程 人工智能领域工程有哪些
医疗人工智能领域 医疗人工智能领域包括
医疗领域人工智能融资(医疗领域人工智能融资现状)
人工智能领域规范，人工智能领域规范文件