大家好，今天来为大家解答人工智能为何兴起这个问题的一些问题点，包括人工智能兴起的原因也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~
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人工智能全面爆发是什么技术兴起
人工智能全面爆发是互联网、云计算、大数据技术的兴起。
互联网、大数据、人工智能这三个概念本身都有一个巨大的生态体系和价值空间，从技术的角度来说，广义的互联网奠定了数据交换的基础，这也直接推动了大数据的产生，而大数据的出现也把人工智能推到了一个新的发展阶段，可以说互联网是大数据的基础，而大数据则是人工智能的基础。
为什么人工智能经过3次兴衰，才逐渐受到人们的重视？
核心原因是数据的变化和计算能力的变化。
人工智能主要来自三方面力量的推动，算法，算力和数据。算法是AI的各种数学模型，算力是计算机的处理数据和计算能力，数据是指用来训练AI模型的数据量。这三个因素当中，其实算法的变化并不是太大，甚至有人说，越古老的算法，效果越好。但是计算力和数据的变化就太大了，尤其是数据量的变化。
在前不久由至顶网和希捷共同主办的活动上，有一组来自国际数据公司（IDC）发布的数据。这个数据预测到2025年，全球数据圈将扩展至163ZB，相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍；属于数据分析的全球数据总量将增长至原来的50倍，达到5.2ZB；而认知系统“触及”的分析数据总量将增长至原来的100倍，达到1.4ZB。
同样的模型，不同的数据量来训练得到的结果完全不同。实际上，正是近年来源源不断的数据量，让AI越来越聪明，模型越来越可靠。这就像教小孩子读书一下，一个好的教材，是无价的。对AI来说，数据就是教材。
正因如此，现在AI的竞争到了生态竞争阶段，巨头们希望把持更多的数据，AI创新公司希望把应用尽快承载于有海量用户的平台。
ai为何突然变得很牛逼
其一，技术基础得到了很大的提升。机器学习、深度学习等新兴技术的兴起，为AI技术的应用提供了更强大的支持。而且，AI开发者现在拥有的硬件设备和软件工具也比以前更灵活，更便捷，让他们能够迅速进行实验和开发。
其二，数据的爆炸式增长。随着互联网的普及，人们每天创造的数据量呈现出爆炸式增长的趋势。这些数据可以提供更多、更详细、更多样化的信息来训练AI模型，进一步提高AI技术的精度和应用范围。
其三，商业机遇的驱动。很多企业和创业公司看中了AI技术的潜在商业价值，开始通过投资和研发推动AI技术的发展。以自动驾驶技术为例，越来越多的车企、科技公司纷纷进入这一领域，成为AI技术的推动力量。
其四，应用场景的多样性。人工智能技术的应用场景越来越多元化。人们逐渐发现，AI技术可以在医疗、金融、安防等诸多领域中发挥作用。这些新场景的涌现，也让AI技术得到了更广阔的应用场景和发展空间。
人工智能是怎么起源的？
人工智能的起源应该从几个阶段来来说明。而人工智能的出现应该是人类在追求自己智慧能力中的一种反思。和每日心选一起看看人工智能的起源：
1、萌芽期
人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德o摩尔根提出了“思维定律“，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器“，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。电子计算机的问世，使人工智能的研究真正成为可能。
2、成长期
作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。
这是对人工智能概念化的提出，其实在漫长的研究过程中，因为硬件能力的缺失，人工智能的研究经历了几个浮浮沉沉。第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮
目前，可以说进入了第六阶段，互联网技术的成熟、大数据、云计算等人工智能支撑技术的完善让人工智能的发展变得越来越快，很多人称2017年是人工智能元年。未来的日子人工智能会越来越深刻的影响我们的生活。如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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