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现在人工智能有哪些学派它们的认知观是什么
人工智能各学派简介：符号主义，连接主义，行为主义人工智能各学派简介
目前人工智能的主要学派有下面三家：
(1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
(3)行为主义(actionism)，又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
他们对人工智能发展历史具有不同的看法。
1、符号主义
认为人工智能源于数理逻辑。数理逻辑从19世纪末起得以迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又再计算机上实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启发式程序LT逻辑理论家，证明了38条数学定理，表了可以应用计算机研究人的思维多成，模拟人类智能活动。正是这些符号主义者，早在1956年首先采用“人工智能”这个术语。后来又发展了启发式算法->专家系统->知识工程理论与技术，并在20世纪80年代取得很大发展。符号主义曾长期一枝独秀，为人工智能的发展作出重要贡献，尤其是专家系统的成功开发与应用，为人工智能走向工程应用和实现理论联系实际具有特别重要的意义。在人工智能的其他学派出现之后，符号主义仍然是人工智能的主流派别。这个学派的代表任务有纽厄尔(Newell)、西蒙(Simon)和尼尔逊(Nilsson)等。
2、连接主义
认为人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型，即MP模型，开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，开辟了人工智能的又一发展道路。20世纪60~70年代，连接主义，尤其是对以感知机(perceptron)为代表的脑模型的研究出现过热潮，由于受到当时的理论模型、生物原型和技术条件的限制，脑模型研究在20世纪70年代后期至80
人工智能盛行的第一个流派是什么主义
人工智能最初的主义，是逻辑主义。
人工智能最初的学派是符号学派。又称逻辑主义、心理学派、计算机学派。这是人工智能的最早的门派，其思想和观点师承自阿兰图灵，代表人物有：赫伯特西蒙、约翰麦卡锡、马文明斯基，“人工智能”术语就是该主义提出。该主义认为人类认识和思维的基本单元是符号，而认知过程就是在符号表示上的一种运算。奠基人是纽厄尔和西蒙，而后者是前者的老师。
本质上讲，逻辑主义是一种自上而下、由内而外的人工智能思路，即通过“喂”给计算机知识来让其具备智能，让机器完成复杂的推理、运算、判断等，类似填鸭式的书本教育。但是，从解决问题的能力上来说，这一主义的成果很难超出人类解决的问题范畴，更难以解决人类未知的问题。
西蒙和纽厄尔是什么学派创始人
赫伯特·西蒙和艾伦·纽厄尔——人工智能符号主义学派的创始人。
他们两人在人工智能中做出的最基本的贡献则在于他们提出了“物理符号系统假说”PSSH(PhysicalSymbolSystemHypothesis)，成为人工智能中影响最大的符号主义学派的创始人和代表人物，而这一学说则鼓励着人们对人工智能进行伟大的探索。
符号主义的人工智能研究成果
符号主义(Symbolism)是一种基于逻辑推理的智能模拟方法，又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理，长期以来，一直在人工智能中处于主导地位，其代表人物是纽威尔、肖、西蒙和尼尔森。
早期的人工智能研究者绝大多数属于此类。符号主义的实现基础是纽威尔和西蒙提出的物理符号系统假设。该学派认为:人类认知和思维的基本单元是符号，而认知过程就是在符号表示上的一种运算。它认为人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,因此,我们就能够用计算机来模拟人的智能行为,即用计算机的符号操作来模拟人的认知过程。
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